一、Palantir业绩大超预期,AI软件标杆再证成色
8月3日盘后,美股Palantir(PLTR)公布2026年二季度财报:营收19.35亿美元,同比大增93%,远超市场预期的18亿美元;调整后每股收益0.41美元,高于预期的0.35美元。公司同步将全年营收指引从76.5亿-76.6亿美元大幅上调至81.5亿-81.6亿美元。
财报发布后,Palantir盘后大涨近15%。这家从2023年至今涨幅超10倍、市值逼近3000亿美元的公司,再次证明了AI软件赛道头部公司的爆发力。
Palantir的核心产品包括面向政府和国防的Gotham、面向商业客户的Foundry、底层部署平台Apollo,以及2023年推出的AI原生操作系统AIP。公司约50%的收入来源于政府合同,同时拥有485家商业客户。
二、Palantir的本质:高合规场景下的决策智能平台
很多人以为Palantir是一家“军工AI公司”或“大数据公司”,这都不准确。它的本质是:高合规场景下的决策智能平台。
拆解其核心特征:
客户:政府、军方、情报机构、大型企业——最高安全级别、最高合规要求
产品:决策支持平台——不是大模型工具,而是帮人做决策的系统
技术路线:本体(Ontology)+知识图谱+大模型——强调可解释、可追溯、可审计
商业模式:交付结果,而非交付工具——按价值收费,深度绑定客户业务
护城河:合规壁垒+数据飞轮+客户粘性——不是技术,是准入和信任
Palantir最核心的能力,不在于算法有多牛,而在于它能进入最高安全级别的场景、拿到最核心的数据,然后用平台帮客户做决策。
三、A股“中国版Palantir”对标梳理
随着国内国资数字化、政务大数据、国防空天数据、企业数字化转型持续推进,A股一批深耕数据融合、情报分析、政企高安全场景的标的,被市场视为Palantir的对标企业。
第一梯队:全栈全能型对标——中科星图(688568)
从综合实力、业务架构到客户群体,中科星图被认为是最接近完整Palantir的企业。公司依托数字地球平台,搭建空天数据融合底座,整合全域态势感知能力,同时覆盖国防军工、应急救灾、城市治理等多个场景。
公司“星图洛书”防务与公共安全大数据AI分析平台,可直接对标Palantir的AIP平台和Gotham平台。中邮证券研报也明确将其与Palantir对标,认为AI技术正深度赋能空天信息。在纯军事决策对标之外,中科星图是少数具备跨行业平台能力的A股公司。
第二梯队:平台级对标——深桑达A(000032)旗下中国电子云
市场上有观点认为,最像Palantir的A股标的是深桑达A旗下的中国电子云。其核心逻辑在于:中国电子云同样具备国家级安全合规资质,能够进入最高安全级别的政企场景,提供决策智能平台而非单纯的云基础设施。
从客户层级来看,中国电子云背靠中国电子集团,天然具备“国家队”身份,在高合规场景中具备降维打击优势。这与Palantir深度绑定美国政府、军方、情报机构的路径高度相似。
第三梯队:公共安全大数据对标——国投智能(300188)
国投智能在“数据驱动决策”逻辑上与Palantir高度相似:Palantir侧重反恐领域,国投智能深耕公共安全、反诈风控等G端场景。公司拥有自主可控的“天擎”公共安全大模型及大数据治理平台,正从G端向B端拓展。2025年营收14.11亿元,公司官方也曾在公众号发文对标Palantir。
第四梯队:细分领域对标
$拓尔思(sz300229)$:深耕非结构化数据与情报分析,常被称为“中国版Palantir”,但客户主要为地方政务和媒体,营收规模仅5.11亿元且仍在亏损,与Palantir的平台级能力存在差距。
$华如科技(sz301302)$:纯军工仿真龙头,业务范围偏窄,以仿真训练为主,与Palantir跨行业决策平台定位不同。
四、核心差异:谁是真正的“平台型”对标?
Palantir值3000亿美元的根本原因在于其平台属性——它不是卖工具的,而是卖决策结果的。A股对标标的中,需要区分“工具型”和“平台型”:
工具型:卖NLP工具、卖大数据平台——拓尔思为代表
平台型:交付决策结果、深度绑定客户业务——中科星图、深桑达A中国电子云为代表
中科星图依托空天数据底座和“星图洛书”平台,已具备跨行业决策智能平台的雏形;深桑达A中国电子云凭借国家队身份和高合规准入能力,在客户层级上最接近Palantir;国投智能在公共安全垂直领域深耕最深。
结语
Palantir单季93%的营收增速,验证了“高合规场景下的决策智能平台”这条商业路径的长期景气度。随着国内政务大数据、国防信息化、企业数字化转型的持续推进,A股中真正具备平台化能力、能够进入最高安全级别场景的公司,有望在这一轮产业趋势中持续受益。中科星图的空天数据平台、深桑达A的国家级安全合规能力、国投智能的公共安全深耕,构成了A股“中国版Palantir”最核心的观察组合。
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