AI4S从概念炒作到国家战略，苏博特与志特新材双星闪耀

📌 事件：国资委高规格AI4S人才特训班释放强烈信号

2026年8月26日，由国务院国资委主办的中央企业“AI for Science”人才特训班在北京正式开班，国务院国资委党委委员、副主任谭作钧出席并讲话。此次特训班由中国移动承办，来自87家中央企业的89名学员参训。

谭作钧在讲话中强调，要“重估竞争逻辑”，深化对AI重塑科研范式的认知，提高AI赋能科研体系的底层架构能力，助推“AI for Science”落地应用。

这场培训的意义不容小觑——当国资委专门为一项技术举办如此高规格的人才特训班时，意味着AI4S已不再是实验室里的学术概念，而是被纳入了国家战略的顶层设计。

🔬 何为AI4S？一场科研范式的根本性革命

AI for Science（简称AI4S），简单来说就是将人工智能深度嵌入科学研究全链条，覆盖理论推演、模拟计算、实验验证、成果转化全流程，改变过去“观察—假设—实验”的传统科研模式。

2018年，中国科学院院士鄂维南、汤超在北京大学首次提出“AI for Science”的概念。短短数年间，这一概念迅速从学术象牙塔走向产业前沿。鄂维南院士在2026科学智能大会上指出，AI4S已进入 “下半场” ，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。

AI4S带来了三个“打破”：打破学科之间的界限、打破理论与实验之间的界限、打破科研与产业之间的界限。

📈 资本先行：2026年1月的AI4S概念狂潮

政策虽有滞后，但资本市场的嗅觉异常敏锐。早在国资委特训班举办的大半年之前，A股市场已经用真金白银为AI4S概念投下了信任票。

2026年1月5日至9日，$志特新材(sz300986)$ 连收5个“20CM”涨停，成为2026年A股第一只翻倍股。1月12日，该股再度涨停，6个交易日股价暴涨近200%。市场传言其将新材料研发周期从18个月缩短至3个月，一时间风头无两。

这轮行情的直接催化剂，是中信建投证券发布观点指出：随着模型能力不断提升，AI下游应用场景正加速进入商业化验证阶段，AI for Science等领域相关公司商业化进程有望进一步加速。

彼时的市场，已经在为AI4S的未来定价。而8月国资委举办的特训班，则让这一概念从资本市场的预期博弈，正式升级为国家意志的战略落地。

🌟 双星闪耀：苏博特与志特新材的AI4S之路

在AI4S的宏大叙事中，两家上市公司格外引人注目——$苏博特(sh603916)$与$志特新材(sz300986)$。它们一“实”一“新”，代表了AI4S产业化的两种不同路径。

一、$苏博特(sh603916)$：院士领衔，大国重器的“混凝土智慧大脑”

苏博特是国内混凝土外加剂行业的龙头企业，在AI4S领域的布局远超传统建材企业的想象边界。

公司建有行业内唯一的 “重大基础设施工程材料全国重点实验室” ，由实控人缪昌文和刘加平两位中国工程院院士领衔。这样的院士配置，在A股上市公司中极为罕见。

2026年2月1日，苏博特迎来了AI4S布局的里程碑时刻——公司联合重大基础设施工程材料全国重点实验室、东南大学大数据中心、阿里云，共同发布了国内首个混凝土材料科学大模型—— “砼真砼知” 。

该模型依托国产算力支撑，以千亿级参数规模深度融合工程材料领域专业知识，在材料设计、性能预测、工程决策辅助等方面实现全链条能力突破。模型基于10万组多尺度材料数据和百万份行业语料训练，有效解决了通用大模型在专业领域存在的“幻觉”问题。

更令人振奋的是，“砼真砼知”并非停留在论文里的纸上谈兵——它已经在国家级重大工程中接受了实战检验。在南京北站建设项目中，大模型助力设计了低碳混凝土配比，使碳排放较通用配比降低近40%，设计周期缩短50%，成本下降约20%。

苏博特的AI4S之路，是 “院士领衔—平台支撑—大模型驱动—工程验证”的完整闭环。

二、$志特新材(sz300986)$：AI4S新材料的“最纯正标的”

如果说苏博特代表的是传统产业龙头的AI4S转型升级，那么志特新材代表的则是AI4S原生赛道的开拓者。

志特新材主营铝模、装配式建筑等产品，但真正让资本市场为之疯狂的，是它在AI4S新材料研发领域的超前布局。市场将其视为 “A股唯一将AI4S新材料研发定位为主营业务的上市企业” 。

在技术层面，志特新材的核心业务聚焦新型材料分子智能设计、高通量自动化筛选，完整打通了AI建模、仿真预测、小样制备全流程体系。公司投入建设化学机器人（机器化学家）实验室，与微观纪元合资引入量子计算算力，搭建 “量子+AI”材料仿真平台，打通分子模拟与AI筛选环节。其合作方合肥机数量子拥有包括9000万化学分子、1100万条化学反应路径在内的亚洲最大化学数据库之一。

2026年8月，中国科大先研院与志特新材共建 “功能材料智创联合实验室” ，以AI4S为核心研究范式，建立 “机器阅读—高通量计算—自主实验” 的理实迭代研究体系。传统新材料研发依赖大量线下试产迭代，周期动辄数年；而志特新材依靠自研AI模型，将新材料研发周期大幅缩短。

✨ 结语：从概念到国策，AI4S的黄金时代正在开启

从2026年1月资本市场的概念炒作，到8月国务院国资委举办高规格人才特训班，AI for Science在短短大半年间，完成了从“市场预期”到“国家战略”的跨越。

国资委副主任谭作钧在特训班上要求央企 “重估竞争逻辑” ——这五个字的分量，值得每一个关注中国科技与产业发展的人反复掂量。

苏博特用两位院士、一个国家重点实验室和一个千亿级参数的行业大模型，证明了中国传统产业可以用AI实现科研能力的跃迁；志特新材用“量子+AI”的前沿布局和完整的AI4S研发平台，展示了中国企业在全新赛道上弯道超车的可能。

AI4S的黄金时代，刚刚开始。