9月19日，华为全联接大会2026“超节点软件与生态语言论坛”在上海世博展览馆举行。论坛围绕超节点软件——UBS Core在内存池化、通信加速等核心技术创新，智算领域编程语言(Triton&TileLang)生态发展与最新进展，结合互联网与关基行业核心场景落地效果，充分展现超节点软件的技术优势、易用与产业生态繁荣。

华为Fellow、计算架构与设计部部长蒋铭在开场致辞中表示，超节点是华为公司的核心战略，超节点集群的大规模、低时延、高带宽，可满足未来模型和其他AI负载的要求。由此带来的硬件结构、网络拓扑、业务负载、并行机制等变化增加了软件的复杂度，超节点软件在架构和运行上均存在挑战。同时，在编程语言方面，如何在语言层面更好适应AI场景，包括如何更好满足AI Coding对于软件的使能，都是亟待突破的难题。

最近一年多我们和用户、伙伴一起协同完成了诸多软件创新，使能业务在超节点上的高效运行，编程语言的易用性和生态满足度也大幅提升。但如何进一步使能超节点业务实现业务高弹性、高性能、高可靠以及生态编程语言如何更易用，在生产落地中仍面临很多挑战，我们希望和广大开发者和产业界的学者一起努力，在软件方面引入更多创新，进一步使释放超节点能力。

华为公司提供好的算力平台，也希望与产业界一起推动整个生态的发展，包括软件的开源开放以及超节点的技术提升！

蒋铭 华为Fellow、计算架构与设计部部长

华为计算基础软件资深架构师孙宏伟在超节点软件与生态语言全景介绍中指出，超节点软件生态已全面实现开箱即优，通过统一编址和内存池化、内存语义通信与NPU直驱、Cost-Aware编排等核心技术创新，实现智算场景10us级通信、PB级内存池，使能X0T级大模型训推竞争力领先，通算场景实现资源利用率提升30%；全面使能业界主流生态编程语言与框架，Pytorch Inductor昇腾亲和，Triton原生OP全量支持，TileLang结合昇腾深度优化，助力开发效率倍增，满足全类型开发者诉求，加速超节点应用创新。

孙宏伟 华为计算基础软件资深架构师

UBS(UB Service) Core成为超节点使能器与核心加速器

华为计算软件平台首席架构师姚弋宇介绍UBS Core架构创新与规划。UBS Core已成为通算节点刚需使能器、智算超节点重要加速器。UBS Core本次发布的关键技术包括：内存统一编址池化/内存语义通信：MemCache、MemFabric、UBS IO多级缓存加速PrefixCache 提升推理吞吐40%~70%；NDS支持存储数据直通NPU；光互联1K通算超节点与大规模UB通信，降低通信时延40%+；eNPU软切分实现多容器共享NPU；UBS Atomic基于UB超节点分布式锁、事务资源分配和分布式队列。

姚弋宇 华为计算软件平台首席架构师

中移（苏州）软件技术有限公司软件工程师陶雨慷分享MoMA平台下的KVCache池化实践。MoMA面向模型厂商、模型使用者与移动省公司，提供资源纳管、模型汇聚、模型路由、Token商业化全链路服务。KVCache池化将重复前缀计算结果沉淀为覆盖片上内存、DRAM、SSD及远端存储的多级缓存，跨请求、跨实例共享复用，从源头减少Prefill算力消耗。UBS MEM的MemCache、MemFabric 具有亲和昇腾卡侧网络特点，通过全局内存统一编址技术提供大带宽、低时延的服务能力，同时支持动态扩缩、多级池化、大容量和HA关键特性。未来将进一步落地大集群与算力解耦、全局缓存共享与高速搬运、缓存感知调度与产品化，并深度参与UBS Core社区共建。

陶雨慷 中移（苏州）软件技术有限公司软件工程师

Triton for Ascend：深度适配、持续创新，高效使能算子开发

华为计算Triton编程语言架构师李琦介绍Triton的持续创新。Triton社区当前已与昇腾深度适配，通过Triton-Ascend后端已实现Triton原生API与算子库全量支持，易用性与性能持平GPU。面向昇腾芯片优化，支持Triton-Dist通算融合编程与Agent自动生成。通过高效访存、CV流水掩盖、自动并行和昇腾亲和AutoTune等关键特性，充分发挥昇腾芯片算力，兼容昇腾A2/A3/950系列产品与未来昇腾产品。

李琦 华为计算Triton编程语言架构师

阶跃星辰系统开发工程师陈思宇分享Triton-Ascend在实际业务中的落地实践，在LLM推理与训练加速场景下，Triton-Ascend可复用社区成熟Triton算子库，结合Agent少量微调适配即可达成极致性能，编程体验开箱即优。经实际使用，算子开发周期从几周缩短至小时，开发效率大幅提升，期待未来合作开发更多的Agent性能优化SKILL，逼近硬件物理极限。

陈思宇 阶跃星辰系统开发工程师

TileLang for Ascend：原生融合、生态全面接入，赋能高性能算子开发

北京大学博士、TileLang Maintainer吴童围绕三大方向展示了TileLang在昇腾NPU上的最新进展。首先是原生融合，目前TileLang已构建从TileLang DSL到AscendNPU IR的完整编译路径，编程范式兼容，基于MLIR的分层设计原生表达昇腾AI Core、多级内存及SIMD/SIMT等硬件特性。同时面向昇腾950进行Vector Regbased SIMD、SIMT+SIMD融合编译优化，使能昇腾无缝迁移。其次是昇腾深度调优，通过精细内存布局与流水调度控制，支持大模型核心算子达到硬件极限性能，充分释放昇腾极致性能。最后，昇腾已全面打通主流生态链路，TileLang对接Inductor增强昇腾后端无缝链接PyTorch，联合TileAI社区打造高性能昇腾算子生成，一行代码接入端到端自动化生成调优。面向未来，将推出TileS2算子调度自动搜索技术，持续实现高性能算子的自动生成与极致算力释放。

吴童 北京大学博士、TileLang Maintainer

开箱即优、持续创新，共建超节点软件与编程语言生态

超节点软件栈正在形成从硬件使能层内存与通信，到面向开发者的编程语言与AI框架的完整链条，实现通算与智算应用在超节点上“开箱即优”。面向Agent、长序列、多模态等持续增长的负载，超节点软件与生态语言仍需在内存、通信、编程模型和社区共建上持续演进。华为将与客户、伙伴和开源社区一起，推动超节点软件与生态语言走向更开放、更易用、更高性能的未来。

[1] UBS Core：

https://www.openeuler.org/zh/projects/ub-service-core/

[2] Triton-Ascend:
https://github.com/triton-lang/triton-ascend

[3] AscendNPU-IR：
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR

[4] TileLang-Mlir-Ascend：
https://github.com/tile-ai /tilelang-mlir-ascend

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