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资讯 近日，昇腾CANN算子实操工坊广州专场圆满收官。本次活动由昇腾CANN开源社区、AtomGit AI社区、广东昇腾生态创新中心主办，广州人工智能融合赋能中心、广州鲲鹏+昇腾生态创新中心协办，广州人工智能算力应用及产业发展联盟支持，聚焦“社区贡献、算子开发、AI赋能开发”三大核心方向，以“专家面对面+手把手实操+真实任务发放”相结合的模式，帮助开发者打通从算子入门到社区贡献的全链路能力，为昇腾AI算力生态夯实人才底座。
活动伊始，华为广东产业发展与生态部部长齐伟斌在开场致辞中指出，昇腾CANN生态的发展要始终坚持做好两件事：一是锤炼和打造算子的规模、性能与兼容性，全面提升昇腾AI的使用效能；二是坚持基于昇腾AI训练基础大模型并实现开源，或在昇腾AI和已有开源基础大模型上，训练出行业所需的垂域模型，赋能全行业发展。因此要持续助力广大昇腾开发者提高能力，使用好昇腾，利用昇腾创造行业价值。
华为广东产业发展与生态部部长 齐伟斌
以算子为支点，释放昇腾算力效能
算子作为连接AI框架与昇腾硬件的关键桥梁，其开发效率与质量直接影响了大模型落地的性能与成本。当前，CANN已预置1500+基础算子、100+融合算子以及集合通信库，为大模型开发提供了“开箱即用”的能力。但面对大模型架构的快速迭代，自定义算子的开发能力成为开发者的重要技能。
本次工坊课程设置紧扣这一需求，完整覆盖“社区贡献入门—算子开发全流程—AI赋能开发”技术链路。CANN开源社区介绍与社区贡献指南模块，带领开发者跑通PR全流程——从环境准备、CLA签署到Fork建仓、代码提交、门禁检视，专家手把手指导，扫清参与社区贡献的第一步障碍。
昇腾CANN生态技术专家 袁楷喆
算子任务端到端开发介绍模块，以真实社区任务为例，深度剖析算子开发全流程。从任务书解读、对标算子分析，到Ascend C实现设计，涵盖算子原型定义、分核策略选择、Host侧数据分块与内存优化策略、Kernel侧代码组织等关键环节。Ascend C编程范式将算子实现分为CopyIn、Compute、CopyOut三个流水任务，通过Queue完成任务间通信和同步，以流水线并行方式提升计算效率。学员以Add算子为起点，完整经历算子编写、编译、调试与性能验证全流程。
CANNBot赋能：AI驱动算子开发效率跃升
CANNBot开发实践模块成为全场焦点。作为面向CANN开发的智能体，CANNBot已实现Ascend C、CATLASS、PyPTO、TileLang、Triton算子开发全流程覆盖，110+ Skills支撑算子开发各环节，7个阶段开发周期从天级缩短到小时级。课程系统讲解了CANNBot的三层架构（Teams→Agents→Skills）与“环境检查—需求分析—算子实现—验证优化—问题处理—性能验收—总结报告”七阶段核心工作流。
昇腾CANN生态技术专家 张胄炫
学员在实操中体验了AI辅助算子开发的全过程——从Tiling设计自动生成，到Kernel代码生成与精度调试，将算子开发从“手工试错”转变为“AI驱动”的系统化工程能力。正如齐伟斌在致辞中所期望的，让开发者能够利用昇腾算力持续产生价值。
开发者实操场景
Ascend 950前沿预览：
SIMT编程开启新可能
Ascend 950 Ascend C算子编程概述模块为开发者带来前沿技术预览。Ascend 950相比A2/A3迎来颠覆性升级：AIV引入SIMT编程能力，支持SIMD和SIMT两种模式并以VF（Vector Function）为粒度完成切换；AIV的SIMD引入Reg架构，数据流变为GM<->UB<->Reg；AIC新增支持MXFP4/MXFP8类型。课程详细讲解了SIMT编程的线程架构与三级内存模型、SIMD编程的SPMD模型与Reg矢量编程，以及A2/A3算子到Ascend 950的迁移指导，约95%的Atlas A2/AtlasA3系列产品， Ascend C API可通过修改架构版本号重新编译实现兼容。
随着广州专场收官，昇腾CANN算子实操工坊以体系化、实操化的人才培养模式，持续夯实区域AI产业算子开发人才底座。CANN外部开发者已首次超越内部开发者，占比达61%，社区月活开发者突破5200名。从社区贡献入门到算子全流程开发，从CANNBot AI赋能实践到Ascend 950前沿预览，本次工坊帮助开发者实现了从“会使用”到“能开发”、从“能开发”到“能交付”的能力跃迁。
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