荣获大赛二等奖！辰安科技多模态数据驱动危化品重大危险源监测预警与智能决策项目斩获 2026“数据要素 ×” 大赛重庆分赛二等奖

近日，2026年“数据要素×”大赛重庆分赛决赛圆满落幕。由辰安科技牵头的多模态数据驱动危化品重大危险源监测预警与智能决策项目，斩获应急管理赛道二等奖。

2026年“数据要素×”大赛重庆分赛获奖名单截图

“数据要素×”大赛是国内数据要素领域权威赛事，重在挖掘数据要素赋能实体经济的创新实践。本次获奖，是行业对项目在危化安全数据治理、AI智能研判方面成果的充分认可，也印证了辰安科技将大模型、智能体等前沿AI技术落地危化品安全监管场景的工程实战能力。

痛点攻坚：

直面危化安全监管现实挑战

重庆作为西部化工重点区域，危化相关企业众多，重大危险源监管压力突出。行业普遍存在传感器海量报警混杂、无效报警占比高、真实风险甄别难，跨部门数据壁垒导致风险研判过度依赖人工，隐患处置流程难以闭环、传统监管模式难以实现事前主动防控等痛点。

项目依托数字重庆能力底座，搭建应急管理部—市—区县—镇街—企业五级联动风险监测预警体系，打通多部门政企数据共享通道，汇聚物联感知、特种设备、电力、作业台账等多模态数据，让沉睡的安全数据实现互通流转、落地应用。

数智赋能：

推动安全监管从被动处置到主动防控

01

多源数据融合，释放数据要素价值

项目搭建多模态数据融合治理体系，依托IRS平台实现数据编目与跨部门共享。通过标准化规则自动过滤设备校验、网络中断、环境干扰带来的无效报警，建立七大类报警根因识别体系，联动检维修记录、电力、设备档案开展交叉核验，精准区分各类风险隐患。项目落地后，企业外勤核查工作量下降约75%，有效将监管人力聚焦于真实安全风险。

02

AI 智能体加持，实现风险闭环管控

基于公共安全大模型打造设备报警优化管理智能体，完成报警智能甄别、根因溯源、分级预警推送，自动生成分析报告与整改工单，构建“报警—多源核验—工单派发—整改复盘—规则迭代”完整业务闭环。

平台建立重大危险源数字化“一源一档”，自动量化企业风险等级，实现高、中、低风险差异化监管，告别“一刀切”监管模式。系统已支撑形成多起实战案例，提前识别老旧设备、工艺波动等隐性风险，将风险化解在萌芽阶段。

03

安全可控可复制，拓展行业应用边界

项目严格落实数据分级分类管理，满足等保三级安全防护要求，坚持重要决策人工复核，做到AI能力有边界、可复核，适配安全生产严苛实战要求。项目拥有5项软件著作权，累计创收数千万，成果已在江苏多地成功落地，解决方案具备向烟花爆竹、矿山等高危行业复制推广的能力。

多方协同：

探索人机协同安全治理新路径

本项目整合政企研用多方力量，发挥各家单位在技术研发、数据治理、一线监管、安全咨询、业务实操等领域的优势，打通“数据治理—模型推理—业务闭环—实战检验”完整链路，探索出“数据驱动、AI辅助、人机协同”的危化品安全治理实践路径。未来，辰安科技将持续迭代优化多模态数据融合与智能研判能力，深挖数据要素在安全生产领域的价值，扎根化工园区与企业一线，输出可复制的危化安全数字化治理方案，以数智力量筑牢安全生产防线。

头图由AI生成

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