神州泰岳 ×AWS：GraphRAG 汽车售后知识检索方案，让维修知识可溯可查

依托云服务能力，神州泰岳基于多客户需求面向汽车售后场景推出图谱增强 RAG（GraphRAG）智能维修知识助手方案，让维修手册、技术通报等复杂文档 "用起来"。

它能解决什么？一是语言障碍：维修手册多语言、翻译周期长，现在技师自然语言提问即可秒级获得答案；二是经验依赖：新手不再需要多年 "老师傅经验"，答案准确、人人可用；三是知识分散：每条回答都能一键回溯手册原文位置，降低误诊风险、缩短新车型维修知识的启用周期。

 方案展示

方案通过多模态解析把 PDF、Word、Excel、PPT 等文档转化为知识图谱与向量索引，并构建于云端托管服务之上。作为 "AI 驱动的云生态增值服务提供商"，神州泰岳云服务涵盖云咨询、迁移、云托管与企业出海服务；同时作为亚马逊云科技核心级合作伙伴，公司运用 Amazon Bedrock 等托管服务，帮助企业打通生成式 AI 落地的 "最后一公里"。

亚马逊云科技官方博客发布该方案落地实践，技术架构与实现细节可复制下方链接到浏览器中查看。

https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/based-on-graphrag-automotive-retrieval-solution/