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瑞芯微与大象声科深化生态合作，推动智能声学方案多场景落地 2026-07-28 近日，瑞芯微与大象声科在智能声学领域生态合作取得新进展。双方围绕智能汽车、机器人、会议通信及智能娱乐等应用场景，充分发挥瑞芯微在芯片平台及终端生态方面的优势，以及大象声科在智能声学算法领域的技术积累，持续推进算法与芯片平台的协同适配和集成，共同为终端厂商打造软硬件深度融合的音频解决方案，加快智能声学能力在多元终端产品中的落地。 随着汽车智能化、机器人产业及智能终端市场加速发展，音频能力正从终端产品的基础功能，逐步成为提升用户体验和实现差异化创新的重要组成部分。面对复杂环境下的噪声控制、远场语音交互、会议通话及智能娱乐需求，终端设备不仅需要更出色的声学处理效果，也对算法实时性、平台资源利用、软硬件适配及工程化落地提出了更高要求。 依托瑞芯微的芯片平台及终端生态能力，以及大象声科在智能声学算法和工程化交付上的技术积累，双方持续推进芯片与算法的协同优化。目前，围绕多个终端应用场景，多项方案已完成或正在推进平台集成，具体包括： 基于RK3588芯片，构建面向复杂环境的机器人远场语音交互前端 面向具身智能、服务机器人和陪伴机器人等终端，双方正在推进机器人语音前端方案的集成与测试。现有方案可集成关键词唤醒、声源定位、AI降噪、回声消除和语音活动检测等能力，在多种阵列条件下完成语音采集、目标声源感知和交互前处理。 后续双方将结合目标机器人结构、麦克风位置、扬声器布局和实际噪声环境，进一步完成拾音距离、定位精度及复杂声场下的性能验证，为具身智能、服务及陪伴机器人等终端提供稳定的声学前端能力。 基于RK2118M平台，打造低时延、高效能的车载路噪主动降噪方案 双方已完成基于RK2118M平台的AI RNC路噪主动降噪Demo开发，并持续推进面向具体车型和产品方案的链路适配与工程化验证。该方案面向约20–500 Hz的低频路噪，通过车内麦克风、加速度传感器等参考信号生成反向声场，实现对车辆行驶路噪的实时控制。 基于大象声科既有的整车方案能力，在典型配置和约定测试工况下，降噪深度可达5 dB以上。双方将结合具体车型的传感器、麦克风、扬声器及音频链路完成标定和效果验证，为车企提供软硬件协同、便于集成的车载主动降噪能力。 基于RK2118M平台，联合开发面向智能座舱的无麦K歌方案 该方案复用智能座舱已有麦克风，无需额外配置手持K歌麦克风，通过语音分离、回声消除、啸叫抑制、伴奏提取及低时延混音等技术，打造更加便捷的车内K歌体验。 基于RK2118M平台，双方正进一步打通从多通道音频输入、算法处理到多通道播放输出的完整链路，推进无麦K歌能力从单一项目定制迈向平台化Demo和标准化方案，为主机厂和Tier1提供更便于体验、评估和集成的方案基础。 此次合作覆盖不同芯片平台和终端场景，体现了双方从单一项目适配向多产品、多场景协同的持续拓展。通过芯片平台与声学算法的前置适配，终端厂商可在产品开发过程中更便捷地获得成熟的智能声学能力，减少软硬件适配工作，加快方案验证和产品落地。未来，瑞芯微与大象声科将继续面向智能汽车、机器人、会议通信及更多新兴终端场景，深化芯片平台与智能声学算法的协同创新，持续完善软硬件一体化解决方案，为终端厂商提升开发效率、优化产品音频体验提供技术支撑。 上一篇：从“采得到”到“直接可用”：瑞芯微打造高质量机器人数据采集平台 下一篇：瑞芯微亮相WAIC2026：端侧 AI 领跑者，成熟方案全面落地