数智赋能安全生产典型经验做法 ④ | 基于“两客一危”车辆视频开展路面巡查

数智赋能交通运输安全生产典型经验做法 ④ | 基于“两客一危”车辆视频开展路面智能巡查 提升路网安全管理的创新应用

为推进交通运输安全生产工作数智化升级，提升行业安全管理水平，交通运输部安委办筛选出了30项科技含量较高、实用性强、具有推广意义的典型经验做法，供各地参考借鉴。

一

概述

近年来，吉林省交通运输厅锚定数字化改革方向，以全品类交通运输业务数据为基础、人工智能技术为抓手，联合本土科技企业建成全域智慧公路巡检项目，推动运管、养护数据互通共用，实现普通公路管养由传统人工向智能数字化转型。

该省深挖多年营运车辆监管数据资源，盘活全省2万余台“两客一危”车辆车载智能终端，整合车辆运行轨迹、路面实景、气象环境、公路运营等多维度信息，开展道路运行信息采集工作。目前，路面智能巡查已覆盖全省7000多公里普通国省干线公路，建成隐患自动识别、智能派单、现场处置、线上复核、风险研判全闭环管理体系。创新建立“五端协同”闭环工单机制，贯通感知端、通信端、计算端、平台端、应用端，高效联动全省各级管理机构和养护单位，形成发现—派单—处置—复核—归档全流程闭环管理，推动公路管养从“被动处置”向“主动预防”转变。

二

应用情形

本项目主要面向国省干线公路日常养护、安全风险预警、应急处置、养护决策分析、业务管理五大场景开展落地应用，通过对病害时空分布、季节演化规律开展统计分析，掌握裂缝、坑槽等高发路段、高发时间特征，为日常养护作业、应急处置提供数据支撑，验证了众源车辆非现场采集模式的可行性。

路面病害常态化巡检场景

替代部分传统人工路面巡查，实现自动识别网裂、横纵向裂缝、坑槽、拥包、啃皮等沥青路面病害。系统按时间、按路段统计病害数量，追踪病害演变趋势，重点针对春季冻融循环诱发裂缝增长的规律，对病害集中区段持续监测，输出病害专项报表，支撑灌缝、坑槽修补等养护计划编制。

图1 路面病害识别示意图

道路安全风险实时预警场景

识别抛洒物、积水、积雪结冰、落石、烟雾、交通事故等道路安全隐患。抛洒物是占比最高的事件，系统自动识别后生成工单派发给属地养护单位及时清扫处置；雨季监测积水路段，冬季捕捉路面积雪结冰；山区路段重点监测边坡落石，第一时间推送信息，及时消除行车安全隐患。

图2 道路安全风险识别示意图

突发事件快速应急处置场景

遇到落石、大面积抛洒物、桥面坑槽、路面积水等事件，系统快速完成事件定位、影像采集，为应急抢修提供位置、现场影像，实现“即时感知—精准研判—快速修复”。

图3 路面积水识别示意图

路产损坏监测场景

识别护栏损坏、隔离栅破损、道路平侧石破损、检查井盖缺损等路产损坏事件，精准记录桩号位置，支撑路产修复、路产理赔工作开展。

图4 护栏损坏识别示意图

养护业务管理与决策分析场景

平台实现工单全生命周期闭环管理，记录派单、处置、复核全流程信息，工单办理率100%；开展过车频次、事件数量、病害分布区域统计，分析春耕、秋收、旅游旺季对道路事件的影响；同时面向省市县三级公路管理人员，提供进度通报、数据看板，支撑养护资源调配、养护预算编制、养护工作考核评价。移动端小程序供一线养护人员完成核验、反馈、工单撤回编辑、导航到场，打通平台与现场作业链路。

图5 决策养护分析功能界面示意图

三

技术创新

项目搭建北斗+大数据+AI+V2X+行业大模型综合技术框架，采用大模型搭配专业模型的运算架构，嵌入公路运维多模态知识图谱；借助营运车辆移动感知网络全天候采集路况信息，依托云边协同算力完成数据加工转换，将运输监管原始数据转化为病害筛查、隐患预警、工单派发等养护实用数据，顺利实现运管数据业务化、运养工作一体化深度融合。众源采集技术体系，突破传统人工巡查成本高、频次低、覆盖不全的短板，破解长期以来运管、养护数据孤岛、业务分离难题，形成多项关键技术创新。

创新众源车辆广域高频采集模式

整合全省2万余台“两客一危”营运车辆作为移动感知载体，依靠车辆日常营运行驶完成路况采集，实现“车走即采集”。实现时间、空间双重连续动态监测，大幅降低巡检人力、车辆燃油成本，解决传统巡查时间窗口遗漏、部分路段巡查频次不足的痛点。

迭代优化AI多类别路况识别能力

AI识别类别从19类扩充至25类，新增烟雾、滑坡、井箅缺损等高风险识别项，淘汰低效识别项；针对东北冻融地区道路特点，提升积雪、结冰、护栏损坏、拥包识别精度；北斗桩号定位精度由10m提升至5m以内，能够精准定位病害、隐患的里程桩号，为养护精准作业提供基础。同时启用“AI自动复核+人工二次校验”双轨工单校验机制，工单重新派发率降低50%，事件处理结果准确率提升至96%。

搭建全链路数字化业务平台，持续迭代软硬件功能

管理平台累计完成65次版本更新，实现桥梁涵洞定位、上下行方向识别、监管大屏可视化、工单自动复核、轨迹点展示等127项功能；移动端小程序新增导航、工单撤回重新编辑、路段方向标识等功能，适配一线养护人员现场作业。平台完成账号分级权限安全加固，构建省—市—段三级账号体系，落实密码强策略、定期强制更新，保障公路业务数据安全。

病害时序演化分析创新应用

建立病害持续追踪机制，对重点路段裂缝、坑槽开展多周期采集，按周、月输出病害专项分析报表，分析冻融、气温、交通荷载作用下病害发展趋势，识别病害高发区段，为东北寒区公路养护需求分析提供数据支持。

四

取得成效

以数据为引擎、以智能为驱动，全面重塑国省干线管养模式。项目运行期间，日均采集道路影像数据超100余万条，公路全域巡检覆盖率达100%，工单处置率达100%，隐患识别及时率96%，隐患处置效率大幅提升，智能巡查覆盖能力较传统人工巡查提升85%以上。有效补齐人工巡查覆盖面有限、隐患排查滞后、事后被动抢修等短板，节约养护人力成本，全面提升路网安全管控与突发事件应急处置水平。

来源 | 吉林省公路管理局

责编丨牛聪