84 个医疗 AI 垂类模型矩阵落地，医院耗材采购正在迎来三个核心变化

10 月 21 日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果发布会在广州举行。自 2025 年 7 月落地以来，基地已梳理形成涵盖公众服务、临床医疗、公共卫生、医院管理四大方向的 84 个医疗健康垂类模型矩阵，标志着医疗 AI 正式从 “试点探索” 进入 “规模化落地” 的深水区。

国家人工智能应用中试基地(医疗领域)广东广州阶段成果发布会在广州举行。中新网记者 蔡敏婕 摄

很多人关注 AI 在影像诊断、临床辅助决策上的突破，但容易忽略：84 个垂类中，医院智慧管理、医用耗材智能管控、手术室智能运维等与耗材采购直接相关的场景，同样是核心覆盖领域。对于三甲医院的耗材采购主任而言，这波 AI 浪潮带来的不只是技术概念，更是实实在在的工作模式变革。

根据此前国家卫健委发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，84 个细分场景中，仅 “人工智能 + 医疗服务管理” 大类下，就包含智能手术室管理、医用耗材智能质控、临床耗材精准配送、采购智能决策等多个与耗材强相关的细分方向；公共卫生领域则覆盖防护物资智能调度、应急耗材储备预警等场景。

国家中试基地打造的 “可信数据空间 + 垂类智能体” 模式，意味着这些应用不再是孤立的系统。

未来，AI 会成为耗材采购的 “智能助手”，从被动执行走向主动预判。

变化 1：从 “被动补货” 到 “预测式备货”

耗材需求预测是本次 AI 垂类的重点应用方向。AI 可结合医院手术量、科室耗材使用规律，精准预测各品类用量周期。

以外科手套、检查手套为代表的高频耗材，将告别 “过量积压、不足断供” 的两难。

变化 2：全链路可追溯成准入硬门槛

医用耗材全生命周期追溯，是 AI 在医院管理领域的核心布局。未来耗材从生产批次、入库到临床使用的全链条数据，都将纳入 AI 管控体系。

仅能供货、无法对接数据的供应商，将逐步被排除在采购名录之外。

变化 3：一体化方案替代单品类采购

智能手术室管理是 84 个垂类的重点场景。围术期耗材不再是手套、敷料等单品分散采购，而是围绕手术全流程的一体化解决方案。

具备 “多品类组合 + 数据接口适配” 能力的供应商，竞争优势将大幅提升。

AI 改变的是管理工具和流程，但医疗耗材的核心底色，始终是安全合规、稳定供应、品质可靠。 作为医疗健康领域的深耕者，中红医疗有能力适配 AI 时代的医用耗材采购需求。

?? 数字化供应链协同，适配预测式备货

中红医疗以数智化为核心驱动，搭建统一数据中台打通订单管理、生产制造、物流配送全流程数据链路，配合全球七大生产基地的规模化布局，可灵活响应不同量级的差异化备货需求。

?? 全品类合规，溯源能力完备

中红医疗拥有医用外科乳胶手套及丁腈、乳胶、PVC 三大材质检查手套的完整产品矩阵，全系列械字号合规， 批次管理规范，可完整提供溯源数据。

?? 围术期全场景，适配一体化管理

除核心防护手套外，中红医疗同步布局围术期体温管理解决方案，覆盖术前、术中、术后全流程， 可深度适配智能手术室管理系统，一站式供应降低医院多供应商对接成本。

医疗 AI 规模化正在逐步落地，耗材采购的智能化升级不可逆转。中红医疗将持续以优质产品与数字化服务能力，迎接医疗 AI 新时代。

信息来源： 

1.国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果发布会（2026 年 10 月 21 日 · 广州）- 中国新闻网；

2.国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。