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资讯 智能立体交通网高质量数据集数字化转型
10月23日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖结果揭晓，深城交科技集团股份有限公司（以下简称“深城交”）牵头项目取得多项佳绩：“海链智港——基于多模态高质量数据集与AI大模型驱动的港航全域协同管控体系建设”项目获交通运输赛道二等奖，“多模态高质量数据集及垂域大模型赋能交通实时自适应管控”项目获城市治理赛道三等奖，“物理时空数据基础设施跨主体高性能可信协同赋能原生AI场景”项目获数据基础设施赛道三等奖。
数据基础设施新赛道取得突破
数据基础设施赛道的“物理时空数据基础设施跨主体高性能可信协同赋能原生AI场景”项目，依托国家首批交通行业高质量数据集建设成果，以统一物理时空对象模型为核心，融合可信数据空间、高性能数据服务与AI原生应用技术，支撑跨主体数据治理、可信流通、高效调用与价值计量。
相关能力已在港航、交通信控、公交运营、城市治理等场景开展应用，并向交通能源、低空交通、智能网联等领域拓展。在成都能源场景中，项目结合虚拟电厂业务，探索交通与能源数据协同及智能优化，展现跨行业复用潜力。
此次全国总决赛获奖，标志着深城交正将交通行业积累转化为面向多行业的数据与AI共性能力。
港航协同与智能信控再获佳绩
交通运输赛道的“海链智港——基于多模态高质量数据集与AI大模型驱动的港航全域协同管控体系建设”项目，以多模态高质量数据集与AI大模型为支撑，推动港口、航运及相关业务数据融合，提升港航态势感知、分析决策与运营管理能力。
城市治理赛道的“多模态高质量数据集及垂域大模型赋能交通实时自适应管控”项目，针对城市交通数据治理体系构建难、人本理念下交通表征实时状态还原难、全域交通自适应管控大模型训练难等痛点，以多模态高质量数据集为牵引，贯通数据汇聚、状态还原、模型训练和智能调控全链路，构建实时自适应信号控制大模型及信控智能体，支撑未堵先疏、可信可解释的信号调控。成果已在深圳福田等核心区域落地验证，并复制推广至全国多座城市。
从广东赛区到全国总决赛持续突破
在2026年广东分赛中，深城交斩获数据基础设施、交通运输两个赛道第一名，以及城市治理赛道第二名，最终在全国总决赛中取得多项佳绩。继2025年在广东分赛交通运输、气象服务双赛道夺魁，并获全国总决赛气象服务一等奖、交通运输二等奖后，深城交持续深化行业应用，并向高质量数据集、可信数据空间和物理时空数据基础设施延伸。
未来，深城交将推动行业经验沉淀为可产品化、可复用、可拓展的技术与服务能力，以数据与AI为新引擎，从交通智能化走向物理世界智能化，持续开辟高质量发展新空间。
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