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资讯 查资料时，想不起文件名怎么办？让 AI 写月报，怎么才能少些反复修改？方案有了初稿，又想试试别的思路，如何避免推倒重来？
本期从知识库检索、提示词优化和方案并行探索三个场景出发，带你了解亿灵的实用功能与具体操作方式。
建议结合日常工作中的实际任务，边看边试。
01
知识库检索：
从“找文件”到“问资料”
传统文件检索依赖文件名、路径或关键词匹配，遇到记不清命名的文档就要从头翻找。亿灵的知识库支持语义级检索，直接以自然语言提问即可命中相关内容。
核心能力
语义检索：基于内容语义匹配，无需输入精确文件名。输入内容描述即可调取相关文档，无需记忆具体存储路径。
检索即问答：检索结果不仅返回文件列表，还会从资料中提取答案并标注来源，支持点击原文核对，便于引用核查。
结果转初稿：检索内容可直接转化为话术、周报、表格等输出物，缩短“提问—取材—成稿”链路。
其他亮点
支持图片、扫描件中的文字识别与检索，不限于文本格式。
文件索引与原始资料均存储于本地设备，敏感资料不上传云端，符合数据合规要求。
[视频] 请前往原文观看
02
提示词优化与连续对话：
让生成结果更贴合需求
目前，生成式 AI 输出质量高度依赖提示词的清晰程度，笼统的需求往往导致输出泛化。亿灵提供三项能力，覆盖提示词构建、调整与多任务调度全流程。
核心能力
提示词增强：对原始输入进行结构化补全，自动补齐岗位、模块、数据维度等关键信息，再交由模型执行，提升首轮输出可用度。
追问模式：在请求已发出后仍可即时追加约束条件，无需整段重发，适合需求边写边明确的工作场景。
连续提问：支持任务排队执行，可在上一任务生成期间继续下达后续指令，并自主调整执行顺序，适用于批量内容生成场景。
以月报为例，上述三项能力覆盖了从“提需求”到“出稿”的完整链路：增强提示词确定结构与维度 → 追问补充具体数据 → 连续提问并行处理多个模块。
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03
方案并行探索：
在保留原思路的同时试新方向
方案策划场景中常见一个矛盾：首版定稿后希望尝试另一种思路，但直接在同一对话中修改容易丢失原版上下文，反复切换又造成记录混乱。亿灵的项目化对话与分支机制正是为这类需求设计。
核心能力
项目式对话：按项目归集讨论与生成内容，相关文件自动归档至对应项目文件夹，避免跨聊天记录检索。
对话分支：可从原讨论中衍生新分支独立探索，主干上下文保持不变，原方案完整保留。
方案并行探索：当亿灵输出多个候选方案时，可基于同一上下文并行执行各自后续探索，互不干扰，便于横向对比择优。
适用范围包括活动方案调整、文案方向 A/B 探索、项目多路径论证等需要并行比较的场景。
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小结
后续我们将持续介绍亿灵的其他用法，欢迎在评论区留言具体使用场景或希望了解的功能。
END
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