1024，致敬每一位有AI程序员！

这是海尔集团陪伴你的第3875篇文章

1024，是刻进每个程序员DNA里的数字，也是每个程序员的专属节日。

今年的程序员节，海尔程序员的工位上多了个一起过节的——AI搭子。

当繁琐、重复的工作交给了AI搭子，程序员的价值被重新放大了：AI负责在既定规则下搞定重复劳动，而海尔的程序员转向业务深耕、方案设计与价值创造，在人机协同中去开创更广阔的路。

让我们走进海尔程序员，看看他们如何从一个人跟bug死磕，进阶为驾驭 AI 的掌舵人的。

作为负责高效机房群控算法开发的程序员，我以前最头疼的就是手动复制粘贴、转换各种Excel点表。

今年我搞了个“协议点表汇总”的Skill，直接让AI来帮我读表、筛选、转换格式。以前几十分钟的“体力活”，现在一两分钟就能跑完，而且AI还能自动推断参数的标识和类型。被彻底解放出来的我，现在把省下的时间全砸在了具体项目的程序开发上。

说真的，一旦体验过让AI干脏活累活的爽感，就再也回不去了！

我平时主要跟各种云上云下的数据库“死磕”。最近我和AI合伙搞了套“数据库运维助手”。我定架构规则，AI出代码实现。现在同事查故障，不用再去各家控制台折腾十几分钟，直接问一句助手就能拿到结论。

当然，带AI这位“没啥业务常识的实习生”也得操心。一开始AI把不同云平台的接口能力混着用，调不通还回“已完成”，典型的大模型幻觉。后来我立了死规矩：拿不准的必须明确报错“不支持这个类型”，不许猜着套接口。这才把它领上道了。

AI 能包揽繁杂运维，但能与不能的边界，得人来定。

我们做的事，说起来挺有意思：给烤箱装上“眼睛”。烤箱摄像头拍下腔内食材，大模型识别后自动匹配智慧菜谱，放进去就能直接烹饪。以前用传统深度学习方案，只能识别28种菜品；接入大模型后，可识别1000 +种食材，覆盖范围扩大30多倍。

在这个项目里，AI负责“看”，我负责“懂”。AI帮我把海量图片采集和样本筛选这些“搬砖活”全包了，我才能腾出精力去深挖产业场景，把整条链路的用户体验打磨到极致。

可以说，AI搭子帮我拓展了产品的能力边界，而守住体验温度的，还得是我们。

我用AI干了一件非常有成就感的事：研发“领智SMT计划智能体”。以前现场老师傅手工排产，一天只能排一次，一次好几个小时；现在AI几分钟就能出全厂计划，插单调单30秒搞定，连最初对系统特别抵触的工厂老师傅，现在都成了系统的“铁粉”。

用了AI之后，样板代码、增删改查这些枯燥劳动再也占不到我的时间了，更多的精力可以用在把业务看懂、把方案想透上。

比起敲代码，这才是对程序员来说更能体现价值的能力。

我用数字孪生守护着燃气、桥梁这些市政公共设施的安全。随着新建桥梁增多，数据量暴涨，系统承压明显。我拉着AI全面梳理了服务并重构架构，把数据处理速率从每秒2万多直接拉升到了每秒8万。

合作中，AI负责代码实现与验证。初期它曾拍胸脯保证“测试用例覆盖率达100%”，结果实际验收却漏了部分功能。我通过增设强制校验机制，稳稳地把控住了流程。AI解放了我的双手，让我能专心做框架设计。

用数字孪生在风险发生前防患于未然，守护一方平安，这就是工程化系统必须由人来兜底的终极价值。

我的日常是让机器人学会给门诊药房补药。药盒千奇百怪、位置多变，靠人工逐个调参数简直让人抓狂。于是，我们让AI批量生成海量规格的药盒和摆放场景，让机器人在仿真环境里疯狂练习。看着它的成功率从0突破到50%，最终在典型任务里达到99.8%、平均耗时仅约12秒，那种“它真的学会了”的瞬间特别震撼。

AI这个好帮手帮我免去了重新搭场景的痛苦，但仿真测试再完美，到了真实药房能不能抓稳贴边摆放的药盒，还得靠人来验证。

AI能力再强，让机器人真正走进现实，也离不开人的不断打磨。

在控制器实时层开发中，安全规范里的知识盲区和“红线”特别多。现在我把需求拆成问题，通过多轮问答让AI解释合规要求、对比加密方案，大大缩短了预研周期。

AI干活快，但我这个“船长”审核得更严。有一次，AI写的代码存在路径耗时差异，如果用户不存在就直接返回，这极其容易让攻击者凭响应快慢枚举出真实账号。我果断拦下这次潜在的账号爆破危机，强制要求所有分支付出同等代价，仅用三行改动就堵住了信息泄露的漏洞。

AI是最好的大副，但怎么航行、能否安全抵达，永远由人来定。

在开发新版光伏电站管理后台（CBS）时，我给自己招了个“AI小团队”：有的啃老代码，有的写新页面，有的专挑毛病。按老办法估算要90人天的开发量，跟AI搭伙后实际只投入了30人天，帮大家省下了大把的时间。

现在我的角色全变了，AI承担大量编码工作，我负责拆任务、定规则和逐项验收。省下来的时间花在两头：一头把业务规则核得更细，一头把体验磨得更顺——表格显示哪几列、常用菜单能不能收藏。

这些一天点几十遍的地方，才最值得花心思。

最近我带着团队搞了个大工程，用AI把部门的低码项目全转成了方便维护扩展的高码。不仅如此，我们还把转换规则和踩过的坑整理成了Skills，下次再遇到类似页面，直接让AI按既有规则处理，大家不用每次从头解释，复用起来别提多爽了。

不过，这搭档有时候也会“好心多做”。比如在做估价卡片时，它擅自把不该参与解析的字段也加了进去，导致一为空就报错，最后还是我从数据取值源头抓包改了回来。

所以页面看着没问题还不够，数据和业务逻辑必须由人死死盯住。

海尔的程序员们证明了：AI的创造力是小写的，做对既定规则的事，人的创造力是大写的，开创从未走过的路。

把代码交给AI，把无限的创造力留给用户，才是创造美好生活的终极密码。

1024，致敬每一位程序员。祝大家节日快乐，Bug退散，永不宕机！

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