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政策规范

01

2026.10.21 中共中央办公厅、国务院办公厅《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》

来源：国家人民政府

文件以发展新质生产力、建设现代化产业体系为目标，从创新链产业链对接、高质量科技供给、企业主导产学研融通、创新资源统筹配置、良好生态营造、拓展发展空间等方面提出十七条意见。

要点

第三部分第（七）条提出“全面实施‘人工智能+’行动，推动人工智能全方位赋能千行百业”。第（六）条将脑机接口、具身智能与量子科技、生物制造等并列为需加快产业化商业化的未来产业；配套制度提出加强新技术应用监管、探索“沙盒监管”方式，推动健全人工智能、生物技术等前沿领域法律法规，并全面实施专利开放许可制度、引导高校院所以“先使用后付费”方式把成果许可给中小微企业。

02

2026.10.20 国家卫健委 《关于印发乡镇卫生院和社区卫生服务中心服务能力标准（2026版）的通知》

来源：国家卫健委

文件修订形成《乡镇卫生院服务能力标准（2026版）》和《社区卫生服务中心服务能力标准（2026版）》，供各地参照执行，并要求各地组织乡镇卫生院、社区卫生服务中心对照新版标准不断提升服务能力、改善服务质量。

要点

信息化建设B档（普遍应具备）：健全网络安全、数据安全与个人信息保护制度；配备相关专（兼）职人员；规范信息系统权限及数据使用审批；信息系统满足业务功能需求；定期开展信息安全培训。

信息化建设A档（鼓励提升）：实现机构内医疗、药品、健康档案、公卫、检查检验等信息互联互通，推进与区域平台及二、三级医院系统对接，促进电子健康档案、电子病历跨机构共享；配备远程医疗设施设备；推进终端、APP适老化改造；部署人工智能辅助应用，覆盖辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗、慢性病管理；具备灾备恢复系统。

03

2026.10.15 全国数标委 《发布2026年第二批数据领域国家标准需求的通知》

来源：国家数据局

文件研究形成2026年第二批数据领域国家标准需求清单，请各单位围绕拟研制标准/技术文件需求开展申报，申报截止时间为2026年10月31日。

要点

2026年第二批数据领域国家标准需求清单共113项，其中，涉及疾控、中医药、药品共26项，其中国家标准清单如下：《疾控 可信数据空间跨域数据流通安全要求》、《疾控 高质量数据集动态更新要求》、《疾控 传染病多源异构数据治理技术通用要求》、《疾控 卫生监督业务数据协同技术要求》、《名老中医传承经验与临床诊疗数据集规范》、《中医药高质量数据集 质量评测规范》、《细胞与基因治疗标识编码要求》、《麻醉药品和精神药品电子签收规范》、《药品流向数据模型规范》。

04

2026.10.22 上海市卫健委 《关于进一步加强本市医疗机构急重症救治体系建设的指导意见》

来源：上海市人民政府

文件提出到2030年底，全面建成与本市超大城市发展定位和功能相匹配、国内领先、国际一流、平急结合的现代化急重症救治服务体系。

要点

加强急诊信息系统建设。强化院内与院前急救系统的信息衔接，落实“上车即入院”机制；推广5G、人工智能等信息技术应用，提升救治精准度与效率。

推进重症信息平台建设。建设集成化监护信息系统，实现患者生命体征、检验结果、影像资料、治疗记录等信息的完整采集与一体化管理。加强人工智能应用，推进重症疾病诊疗辅助决策。推进“互联网＋”、远程医疗等信息化服务模式，构建市、区两级远程ICU会诊指导体系。

05

2026.10.22 湖北省卫健委 《湖北省中医药发展“十五五”规划》

来源：湖北省卫健委

文件提出到2030年，覆盖全民和全生命周期的中医药服务体系更加健全，实现人人享有中医药服务，并设置12项主要发展指标。

要点

加速中医药数智赋能。持续推进智慧医院建设。深化数据资源开发利用，推进中医药人工智能建设。促进中医药数据安全、合规、高效利用。加强互联网医院规范化建设。强化省级中医药综合统计信息平台建设及数据共享应用，加强中医药统计数据质控。

实施中医药数智化与标准化提升工程。开展中医药高质量数据集建设，支持开展数智中医药试点建设；推进智慧中医医院试点项目建设，拓展全省中医医院数字化场景应用。

完善中医药传统知识数据库建设，推进中医药古籍数字图书馆建设，提升古籍智能化挖掘利用。

行业动态

01

全国：首批136项标志性重大应用场景项目清单

来源：国家发改委

10月22日，国家发展改革委等6部门推出首批136项标志性重大应用场景项目清单，涉及新技术1700余项、新产品1200余项、新标准规范2200余项。部分省份已披露入选的医疗健康领域场景，包括四川脑机接口全生态验证场景、基于5G国产新一代手术机器人医教研产融合场景，浙江杭州城市级智慧普惠医疗一体化示范项目等。

02

全国：牵头脑机接口国际标准发布

来源：中国新闻网

近日，国际标准化组织（ISO/IEC）发布了我国牵头制定的脑机接口参考架构国际标准：《信息技术脑机接口参考架构》。该国际标准由我国专家担任项目负责人，是我国在脑机接口国际标准化领域取得的又一项重要成果。该标准系统梳理了脑机接口的概念、应用及实现模式，解决了技术路线差异问题，为全球产业提供了统一的技术参考，夯实了规范化发展基础。

03

全国：国家数据集团成立

来源：人民网

10月20日，国家数据集团有限公司在河北雄安新区成立。该集团是一家以数据资源开发利用为主责主业的中央企业，总部位于河北雄安新区。集团成立旨在推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展、繁荣数据产业生态。成立后，国家数据集团将在有关部门指导下，加强央地联动，深化产业协同，推动能力共用、经验共享、业务共拓，共同做大数据价值、做强数据产业、做优数据生态。

04

全国：2026全国智慧医保大赛决赛评审结果公示

来源：国家医保局

10月22日，国家医保局对2026全国智慧医保大赛决赛评审结果进行公示，拟授予72个团队一等奖，授予80个团队二等奖，授予85个团队三等奖，合计237个奖项。公示期至10月26日。

05

北京：紫荆AI医院发布多智能体协同生态系统

来源：央广网

10月21日，清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的紫荆智康在北京发布多学科人机协作（MHAC）框架，并升级“紫荆AI医院”系统。该框架将不同专科医生的AI分身引入诊疗流程，支持多智能体协作会诊，将多学科协作延伸至首诊、预问诊和复诊等环节，最终诊疗决策仍由人类医生作出。截至2026年7月，紫荆AI医院已构建54位AI医生智能体，覆盖27个临床科室，并在多家实体医院部署测试，北京清华长庚医院40余名医生常态化使用，诊疗效率提升约30%。

06

北京：168项案例入选数智中医场景库

来源：北京市人民政府

10月18日，2026年世界传统医药大会北京成果专场发布会举办。北京市中医药领域累计遴选168项数智中医药应用场景案例，多个成果落地临床与基层。如中国中医科学院广安门医院打造“广医·岐智”大模型、首都医科大学附属北京中医医院推出健康数智人“宽小明”、中国中医科学院望京医院研发智能接骨机器人等。此外，发布会上还推出了中医数字健康智能体“数小禾”，采用“1个智能大脑+N类终端分身”的产品模式，可以实现面向大众开展通俗化中医药科普、输出个性化健康生活指导和情感陪伴、中英文双语服务面向海内外传播中医药文化三大应用方向。

07

广东：国家人工智能应用中试基地（医疗领域）发布阶段性成果

来源：中国新闻网

10月21日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）·广东阶段性成果发布会在广州举行。广东基地总投资6.5亿元，已建成2个国家级人工智能共性支撑平台、2个公共卫生垂类模型，形成300余项先导应用场景；广州汇聚100余亿条健康数据，形成47个高质量数据集。会上，中试基地运营平台正式发布，基地梳理形成84个医疗健康垂类模型矩阵，并联合医院开发肺癌病理基因多模态大模型、皮肤病诊疗智能体等成果。当天，北京、上海、广东、浙江、安徽、河南、辽宁等7个基地签订协同发展共建协议。

08

江苏：2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京举行

来源：南京市人民政府

10月19日，2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心举行。成果发布环节集中亮相六方面创新成果：南京市卫健委信息中心等8家单位共同启动“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”；江苏省人民医院等发布“医疗健康世界模型一体机”，江苏省人民医院发布5项慢病世界模型、梧州市工人医院发布“地中海贫血筛查世界模型”、东南大学附属中大医院发布“医疗世界模型高质量数据底座”等。

09

卫宁健康：OFD-H国家标准发布，全线产品全面就绪

来源：卫宁健康

9月，GB/T48666—2026《电子病历版式文档技术要求》(OFD-H)国家标准正式发布。围绕新标准，卫宁健康构建了OFD-H医疗文档技术底座，为医疗机构提供文档生成、转换与处理能力，并与医疗文档管理平台、病案无纸化等现有产品衔接，支撑医疗文书的标准化归档、调阅与利用。

全球视野

01

美国：微软AI诊断系统在复杂病例测试中准确率超越全科医生

来源：CNMO科技

10月22日，微软宣布其人工智能医疗诊断系统Diagnostic Orchestrator在复杂病例测试中取得优于人类医生的成绩。该系统核心思路是让多个AI智能体协同工作，模拟不同专业背景医生组成的会诊团队。在以《新英格兰医学杂志》发表的数百份病例报告为基础的测试中，系统诊断准确率约83%，而能够查阅参考资料的全科医生准确率约36%；在波士顿贝斯以色列女执事医疗中心急诊患者数据库病例测试中，AI系统准确率达80%，人类医生平均约47%。

02

美国：麻省总医院布里格姆医疗系统AI模型利用4000万张人脸图像预测癌症生存结局

来源：光明网

10月19日，美国麻省总医院布里格姆医疗系统发布模型FAHR-Face，可用于估算生物学年龄，并预测癌症患者的生存结局。该模型包含两项工具：FAHR-FaceAge用于估算患者的生物学年龄，FAHR-FaceSurvival则尝试根据单张面部照片预测癌症患者的生存结局。研究发现，生物学年龄与实际年龄之间的差距与患者生存情况存在关联，结合两项工具能够改善生存预测模型的拟合效果。