一、问题与破题

最高投标限价编制是造价咨询的基础业务，却长期受制于一个环节：造价人员要逐项识图、计算工程量、编制清单、套用定额。计价软件功能虽强，却“看不懂”图纸、“读不了”企业知识库，大量工作仍靠人工，既慢又易出现口径不一致。

问题实质是能力错配：计价软件会算价，却不识图；AI会识图，却不掌握组价规则；企业积累的标准清单（含计价模板、定额使用说明），恰是连接两者的“专业知识”。

我们的解法，是以Excel为共同语言，把标准清单、AI匹配与计价软件串成一条链路：组价经验先固化为标准清单，AI在图纸与清单间智能匹配，计价软件完成计价。Excel三者通用，无需改造任一环节；存疑时人工随时干预，人机协同、人工把关；数据以通用格式沉淀，不绑定特定软件，掌握在企业自己手中。

二、方法路径

方法路径分三步（见下图）：第一步编制标准清单，把组价经验固化为“清单+定额”模板；第二步AI识图匹配，在图纸与标准清单之间智能对应；第三步计价软件导入，以Excel导出组价结果、自动带出主材信息。

图1 三步链路流程图

三、案例与成效

这条路径在某三甲医院新院区智能化弱电工程的最高投标限价编制中得到验证（关键数据见下图）。综合布线、信息网络、楼宇自控等通用子系统匹配率普遍较高，机房、电梯等复杂子系统相对偏低；经人工组价补充进标准清单后，后续同类项目匹配率明显提升。这一做法压缩了重复性环节投入，验证了“标准清单+AI匹配+软件导入”路径的可行性。

图2 案例关键数据

成效有四：一是提效，重复劳动被匹配替代，人员转向图纸分析、数据复核等更高价值工作；二是规范，编码规则、项目特征与定额套用统一由标准清单约束，结果更一致可比；三是可复用，标准清单与匹配流程沉淀为组价知识资产，可复制到类似项目；四是可扩展，可延伸用于清单缺项识别、成果复核及图纸质量评价。

四、边界与展望

当前，这套方法仍有若干边界问题有待进一步突破。

一是方法工具化、平台化。将标准清单沉淀为企业级工具，纳入公司“工具—平台—生态”体系建设，重点抓好四件事：固化作业流程，把“识图、匹配、导入”做成可复制的标准动作；持续维护标准清单，让覆盖范围越用越广；结合AI反馈提高匹配准确率，支持人工校核结果回流优化模型，形成持续优化能力；群策群力建设知识体系，将造价常用知识、专家经验沉淀为分类分层知识库，降低对个别专家经验的依赖。

二是方法规范化、体系化。现阶段非标（定制化）清单和标准清单未覆盖或不能准确覆盖的部分，仍需人工作业补充。但这正是“人机协同、人工把关”的价值所在——AI大模型能力全过程嵌入作业流程，根据技术成熟度实施辅助参考、辅助操作、审核确认、智能流转等不同程度的作业支撑，人工作业补充正是当前智能组价的能力边界，也是下一步的突破方向。

三是打通数据源，向智能组价全链演进。当企业的指标库、材价库、造价知识库等数据底座与作业流程真正打通，实现业务流、数据流、质量流、管理流的贯通，形成“清单—材价—指标”的联动闭环，智能组价的能力边界将大幅扩展，有望真正实现智能组价，切实推动全过程投资管控。

本次实践是一线造价人员推进数智化转型的生动尝试。从人工组价到智能组价，标准清单是地基，AI是引擎，计价平台是出口。这条路刚刚起步，但实践已初步表明：把重复性工作交给机器、把专业判断留给造价人员，是走得通的。广咨人正立足岗位推动数字化小创新、小优化，集小胜为大胜，为“数智广咨”建设添砖加瓦。

作者简介

黄琳渊

数字造价咨询事业部业务员、助理工程师；

卢　燕

数字造价咨询事业部项目副经理、工程师；

柳　泉

数字造价咨询事业部主任工程师、一级造价工程师。