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让安全数据“说同一种语言”:山石智源Agentic SOC的数据归一实践

让数据接得进、用得上

“调查这台主机的可疑外联,判断是否存在失陷风险。”在 Agentic SOC 中,分析师可以直接向 AI 下达这样的任务。但要真正推进调查,AI 需要的不只是一条告警:外联由哪个进程发起?目标地址是否被威胁情报标记为可疑或恶意?同一时段,主机上是否出现异常登录或文件活动?这些证据,往往分散在终端、网络安全设备和威胁情报平台中。很多时候,数据其实已经接进平台了,却仍然用不起来——字段含义对不上、时间格式不统一、事件类型各说各话。无论执行任务的是安全运营分析师还是 AI,都要先解决同一个问题:相关的数据在哪里,能不能直接用来分析?山石智源 Agentic SOC 以 Open XDR 为智能运营底座,开放接入多源安全数据,完成解析与归一。AI 工作台还可调用日志接入技能,自动完成第三方设备的数据接入配置,显著减少人工适配工作。

接入不同设备,让已有数据共同参与调查

企业的安全设备往往来自不同厂商。防火墙记录网络访问,NDR 发现流量中的威胁,EDR 关注终端行为,身份系统记录认证活动。它们各有所长,也分别保留着调查所需的线索。山石智源 Agentic SOC 支持接入不同厂商、不同来源的安全数据,汇聚网络、终端、云、身份和漏洞等信息,让已有设备产生的数据能够参与统一分析。例如,防火墙拦截了一次可疑外联,并不意味着调查就此结束。安全团队还需要确认:这台主机此前是否与该地址通信?是否访问过其他恶意地址?是否存在相关攻击告警?多源数据接入后,平台可以结合访问记录、威胁情报和关联告警,为判断主机是否失陷、是否需要进一步处置提供依据。

日志汇集到一起,还要让数据“说同一种语言”

数据收到平台里,并不意味着能直接用于分析。同样是记录源地址,不同设备可能使用不同字段;时间格式、事件类型和处置结果的表示方式也可能不同。如果这些差异没有处理好,每次查询和关联分析,都可能需要重新核对各家设备的日志含义。山石智源 Agentic SOC 通过日志解析与标准化,按照不同日志类型进行字段映射和数据归一,在保留业务语义的基础上,形成一致的数据表达。含义相同的信息能够被一致地查询和使用,同时保留不同类型数据各自的分析价值。平台提供预置解析模板,也支持自定义解析与映射配置,适配不同的数据接入需求。经过处理的数据,可以进一步用于告警关联、案件调查和风险治理,也为 Agentic AI 按需查询、获取证据提供基础。数据归一不会直接给出攻击结论,但能减少调查前的整理工作,让安全运营分析师和 AI 更快进入分析环节。

提供日志样例,下达指令,让 AI 完成接入任务

统一数据之前,还有一项具体工作:把第三方设备的日志接进来。对于预置模板尚未覆盖的设备或日志格式,技术人员通常需要阅读日志文档、理解字段含义,再编写解析与映射配置。接入一种新设备,往往就要重复一遍这样的工作。现在,安全团队可以在山石智源 Agentic SOC AI 工作台中,提供第三方设备的日志样例或日志文档,并下达接入指令,例如:“根据提供的日志样例和文档,将这台第三方安全设备的日志接入平台。”AI 工作台可根据任务自动调用日志接入技能,利用提供的材料完成相应接入配置,自动推进解析与标准化工作,显著降低查阅文档、编写配置和重复适配的工作量。最终配置仍由安全人员确认后生效,兼顾效率与可控性。这也是 Agentic SOC 的一个实际应用:AI 不仅使用数据开展调查,也可以参与数据接入,为后续运营任务打好基础。

从接入数据,到支撑安全目标

数据接得进、用得上,是 Agentic SOC 真正运转起来的前提。山石智源 Agentic SOC 把开放接入、标准化与 AI 自动接入能力一起交到安全团队手里,让“调查可疑外联”“分析案件”“治理高风险资产”这些目标,不再卡在“数据在哪里、能不能用”这一步。从具体的数据接入任务出发,山石智源的目标驱动型 Agentic SOC 正在一步步落到日常运营中。山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商,由一批知名网络安全技术骨干于2007年创立,并以首批网络安全企业的身份,于2019年9月登陆科创板(股票简称:山石网科,股票代码:688030)。现阶段,山石网科掌握30项自主研发核心技术,申请540多项国内外专利。山石网科于2019年起,积极布局信创领域,致力于推动国内信息技术创新,并于2021年正式启动安全芯片战略。2023年进行自研ASIC安全芯片的技术研发,旨在通过自主创新,为用户提供更高效、更安全的网络安全保障。目前,山石网科已形成了具备“全息、量化、智能、协同”四大技术特点的涉及基础设施安全、云安全、数据安全、应用安全、安全运营、工业互联网安全、信息技术应用创新、AI安全、安全服务、安全教育等10大类产品及服务,50余个行业和场景的完整解决方案。
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