风云气象卫星极端天气AI模型发布

10月29日，在2026年风云卫星用户大会上，首批风云气象卫星极端天气人工智能（AI）模型正式发布。此次发布的风云气象卫星台风智能云图解译模型和风云气象卫星强对流短临预警模型，将风云气象卫星观测优势与AI技术深度融合，推动风云气象卫星应用从“看清现在”迈向“预测未来”，提升台风、强对流等极端天气监测预警能力。

极端天气多发频发，对气象监测预警的精准性和时效性提出更高要求。风云气象卫星作为我国综合气象观测体系重要组成部分，能够持续捕捉天气系统的变化。随着AI技术快速发展，如何从海量卫星观测数据中快速提取关键信息，并进一步预判天气演变，成为气象卫星应用的重要探索方向。

此次发布的风云气象卫星台风智能云图解译模型，融合风云气象卫星多通道云图及相关产品，可自动分析台风的位置、结构、强度及演变趋势，生成解译文本。同时，通过可视化产品展示，模型不仅给出结论，也呈现依据。目前，该模型已形成覆盖7类台风特征、融合20余种卫星实况产品的综合解译能力，每15分钟开展一次解译，仅需27秒即可生成解译文本。以今年第26号台风“舒力基”为例，该模型自动识别台风，并对台风强度、风圈半径、降水特征等进行综合分析，为台风监测预报提供支撑。

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风云气象卫星台风智能云图解译模型演示动画。国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）提供

风云气象卫星强对流短临预警模型则聚焦提前预判强对流天气，利用风云四号气象卫星过去两小时的连续观测，结合AI技术预测未来四小时云图演变，并识别潜在强对流区域。其核心创新在于将云图演变拆解为“大系统的整体移动”和“小系统的局部生消”，既把握天气系统运动趋势，又刻画对流云团的发展与消散，将预警时间提前至四小时。

风云卫星强对流短临预警模型工作流程展示。国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）供图

发布现场还介绍了许健民气象卫星创新中心的“人工智能卫星气象技术与应用创新团队”。该团队由哈尔滨工业大学（深圳）、国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）等12家单位、49名研究学者组成，将围绕卫星气象多模态表征、极端天气监测预警等开展联合攻关，推动AI在风云气象卫星业务中的深度应用。

作者：林禹彤 黄婉婷 韩博威

编辑：王畅 贾静淅

发布：程鲒

审核：段昊书

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