汉王科技受邀参加2026亚洲化学感知科学学术会议 分享生物嗅觉感知技术创新成果

近日，2026亚洲化学感知科学学术会议暨中国认知学会化学感知分会第二届学术年会在上海科技大学举办。来自化学感知科学基础研究、临床医学及产业应用等领域的国内外专家学者齐聚上海，围绕嗅觉、味觉、三叉神经觉及体内化学感觉的前沿科学进展与应用开展交流。

作为中国生物嗅觉技术产业应用先行者，汉王科技受邀参加本次会议。汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红博士以“Development and Multi-Scenario Applications of an Intelligent Odor Perception System Based on Olfactory Receptor Combinatorial Coding”（基于嗅觉受体组合编码机制的智能气味感知系统构建及多场景应用研究）为题作报告，系统介绍了汉王在生物嗅觉感知领域的技术创新、科研成果及应用探索，展示了生物嗅觉感知技术与人工智能融合发展的新进展。

从生物嗅觉到数字感知，探索机器识别气味的新路径

嗅觉是人类感知外部世界的重要方式。与视觉、听觉信息不同，气味由复杂的化学分子构成，其感知过程涉及嗅觉受体识别、神经信号传递和大脑信息处理。如何让机器感知并识别复杂气味，是人工智能感知技术面临的重要科学与工程问题。

传统电子鼻主要依靠化学敏感材料检测气体响应，再通过算法进行分类。2004年诺贝尔生理学或医学奖揭示的嗅觉受体及组合编码机制，为机器嗅觉研究提供了重要科学基础。汉王探索以天然嗅觉受体为核心的生物传感技术路线，利用不同嗅觉受体对气味分子的选择性响应，形成可计算的气味特征指纹，实现复杂气味的数字化识别。这一技术路线不仅关注气味的存在与差异，更尝试从分子与受体的相互作用出发，建立生物感知、数字检测与AI分析相结合的智能嗅觉体系。

五大技术创新，构建智能生物嗅觉感知平台

依托跨学科技术积累，汉王科技围绕嗅觉受体、传感器、检测仪器和AI计算，形成了五项核心技术能力。

一生物嗅觉受体传感技术。 利用天然嗅觉受体（OR）及痕量胺相关受体（TAAR）的分子识别能力，探索以生物受体替代传统化学敏感材料，为复杂气味感知提供新的技术路径。
二嗅觉受体功能表达与快速检测技术。 通过受体辅助蛋白优化异源表达，整合cAMP与IP3双重信号通路，实现高灵敏度瞬时钙离子流信号检测，推动生物嗅觉受体向可用传感元件转化。8通道无延时并行检测技术，确保了嗅觉信号的同步采集与分析。
三跨物种嗅觉受体资源库构建。 构建超过1500种嗅觉受体资源，覆盖不同物种、受体类别及遗传变异，并开展受体定向改造，为多种气味识别任务提供可扩展的传感器资源。
四基于受体组合编码的智能识别技术。 利用多个嗅觉受体形成的差异化响应模式，结合机器学习算法构建气味特征指纹，使有限数量的受体能够承担复杂气味分类任务。
五嗅觉感知AI计算平台。 融合气味分子分析、嗅觉受体结构预测、虚拟筛选、分子结合模式预测及智能识别算法，推动嗅觉研究从实验筛查向数据驱动与计算辅助设计发展。

目前，汉王已建立集生物嗅觉传感器阵列、多通道高灵敏度嗅觉分析仪和AI计算平台于一体的技术体系。

五项代表性成果，展现生物嗅觉技术创新实力

在本次学术报告中，汉王展示了多项具有代表性的科研成果。

成果 1
构建1500余种跨物种嗅觉受体资源库。
（会议现场图，可编辑）

通过受体基因构建、多物种资源整合与定向改造，形成可扩展的生物嗅觉受体资源体系，为不同气味识别需求下的受体筛选和传感器开发奠定基础。

成果 2
实现nM级高灵敏度检测与快速响应。
通过优化受体功能表达和生物信号检测技术，实现受体检测限达到纳摩尔每升级别、钙离子信号检测时间低于60秒，并研制桌面式8通道并行嗅觉分析设备。
成果 3
日常气味识别平均准确率达到97.25%。
（会议现场图，可编辑）

针对食品、饮料、香烟、白酒、个护用品、香水及燃料等七类日常物品，研究团队筛选24种嗅觉受体构建分类模型，在实验样本中实现97.25%的平均预测准确率，验证了嗅觉受体组合编码用于多类别气味识别的可行性。

成果 4
白酒智能识别取得系列研究突破。
研究团队发现46种对白酒气味具有响应的嗅觉受体，其中29种为此前功能未知的孤儿受体。通过筛选10种关键受体，实现对不同香型、品牌及年份白酒样品96.5%的分类准确率。

研究还确认了26种嗅觉受体与28种香气化合物之间的124组正向相互作用，为解析复杂香气的生物识别机制提供了实验依据。相关成果发表于国际知名学术期刊《Food Chemistry》，影响因子10.4。

成果 5
拓展食品品质检测与嗅觉医学研究。

在食品新鲜度研究中，团队筛选出11种对肉类腐败相关挥发性物质产生响应的受体，结合机器学习算法，对不同肉类及腐败天数的分类准确率最高达到87.0%，大多数错误分类仅发生在同类食物的邻近天数，在实际应用中仍具有较大意义。

（会议现场图，可编辑）

在嗅觉医学研究方面，团队通过中药气味分子分析与约400种人类嗅觉受体筛查，建立气味分子与受体的激活关系，并结合嗅觉训练相关研究，探索化学感知技术在嗅觉功能研究中的应用价值。相关成果发表于国际知名学术期刊《Chinese Medicine》，影响因子7.4。

从食品品质到健康研究，拓展多元应用场景

生物嗅觉的价值不仅在于识别气味，更在于将传统上依赖人工经验的感官评价转化为可测量、可分析、可比较的数据。

围绕这一方向，汉王科技正在多个领域开展应用探索。

食品与白酒生物嗅觉技术可用于新鲜度分析、香气差异识别、基酒分级及品质评价。其中，基酒分级实验的平均预测准确率达到93%以上，为感官评价客观化提供了新的研究手段。
香精香料通过建立不同香气成分的嗅觉受体响应图谱，可为香型分析、配方研发及品质一致性研究提供技术支持。
医疗健康围绕嗅觉障碍、嗅觉训练及气味分子与受体相互作用机制，探索生物嗅觉技术在医学科研中的应用。同时，团队还开展了疾病相关呼气特征识别研究。

此外，汉王还展示了生物嗅觉在再生材料品质识别、锂电池危险气体预警等领域的初步研究成果，持续探索智能气味感知在工业与环境场景中的应用潜力。

推动嗅觉数字化，拓展人工智能感知边界

视觉和听觉信息的数字化，已经深刻改变了人机交互方式。相比之下，嗅觉、味觉等化学感知信息的数字化仍处于持续探索阶段。

汉王科技自2017年成立智能感知实验室以来，围绕神经生物学、感官科学、分析化学、人工智能及智能仪器等方向开展跨学科研究，逐步形成从嗅觉受体资源、传感检测到AI识别计算的技术积累。

面向未来，汉王将继续推进嗅觉感知模块化、检测体系标准化及智能计算平台建设，探索气味识别、分子感知与人工智能的深度融合。

作为汉王科技“感知智能—认知智能—具身智能”技术体系的重要探索方向，生物嗅觉研究正在推动人工智能感知能力从传统视觉、听觉等信息处理，进一步延伸至真实世界的化学信息感知。

让气味从难以量化的感官体验，逐步转化为可识别、可计算、可应用的数字信息，是汉王生物嗅觉技术持续探索的方向。