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您好，市场一直有声音认为贵公司的工业AI应用，只是把以前的工业软件，换了个名字而已。请问这种质疑在技术上是否正确？如果不正确，那么请问，科远的AI产品/服务/应用，是如何利用当前的大模型AI技术？比如是否从零开始预训练了基础模型，还是在第三方开源/闭源基础模型之上做了继续预训练、领域微调，或仅构建了 RAG/提示词/工作流层面的应用？较之行业的时间序列大模型，又有何优势？谢谢
您好，感谢关注！市场的声音是不准确的，解读也是有失偏颇的。我司的工业AI产品主要是面向工业企业的“四类人替代”场景，相关介绍视频你可以查阅公司的官微以及视频号。我司认为工业AI不是简单的大模型堆砌，而是要靠大小模型的协同来解决各类工业现场的实际问题，大模型解决逻辑推理与人机交互，小模型解决工业现场一个个的设备机理。相较于行业内其他的时序大模型，只是技术路线选择问题，我司的路线选择更接地气，回到初心，去解决工业现场的实际问题作为出发点，能收到款实现现金流闭环是根本。谢谢！
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