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资讯 AI办公，火热异常。
从编程Agent走向办公Agent，AI正在从程序员的代码仓库，进入更多人的工作场景：写文档、做PPT、整理会议纪要，成为AI触达企业用户最直接的方式之一，也让办公场景成为阿里、字节、腾讯等科技巨头集中投入的新战场。
办公场景是AI规模化落地的重要入口，AI重塑了办公软件的产品形态与协作逻辑，催生以Agent为核心的人机协同新范式。与此同时，变化正在企业内部发生，企业为AI投入预算，期待AI更深入到内部流程，驱动业务更高效运转。
国内AI落地进程提速，这有利于云厂商，尤其是云巨头AI业务在企业端的增长。因为深耕企业办公场景多年，腾讯WorkBuddy走得更快、更远，也看到了更多的AI在企业落地中不同的风景。
据易观，2026年9月，WorkBuddy月访问量达8534万次，实现快速增长，继续保持领先位置。
例如，长期在SaaS时代困扰企业的“数据孤岛”问题，现在有了相对稳妥的解法。“企业内部的各种数据孤岛总会有自己的数据定义和接口，而AI天然可以理解这些东西，形成两个系统之间代码的转化器、适配器。”腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅告诉我们，借助AI能力，企业有机会将内部各SaaS系统的数据孤岛打通，形成统一的融合体系。
让企业分散的信息、工具和流程围绕任务连接起来，是WorkBuddy近一段时间的重点，“把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，融入实际工作流程。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在10月29日的腾讯数字生态大会演讲中说。他认为，当前企业落地Agent最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多。
基于这一观察，腾讯推动WorkBuddy在企业工作场景中更进一步。同日，腾讯宣布WorkBuddy企业版四大能力升级：进一步开放平台能力，升级企业级安全解决方案，上线可观测中心，并推出WorkBuddy托管智能体（WMA），推动Agent从个人提效工具走向组织生产力。
让Agent看懂企业
在SaaS时代，工作的复杂性并没有随之消失。客户沟通、项目方案、经营报表、审批流程……越来越多的信息进入群聊、文档和业务系统，员工有了更多工具，也需要在不同应用之间切换。但一项工作如何推进，仍然依赖人来协调，找到相关材料，确认谁负责、进展到哪，再把业务背景和处理要求逐一交代确认。
一名销售计划去拜访客户，通常要先做几件事：查找客户资料，翻上次的沟通记录，了解订单和回款，再确认这次见面需要解决什么问题。客户经理知道哪些要求已经谈妥、哪些合同还在等待审批，这些背景决定了合作方案该怎样写。
现在，更多任务已经交由Agent完成，对AI来说，理解任务同样需要这些信息。客户的要求可能在企业微信里，项目方案存在文档中，最新销售数据需要进入业务系统查询，把它们逐一找出来，说明业务背景，形成上下文，再上传给Agent，最后由Agent去完成工作。
这也是企业员工与Agent协作的日常场景。随之而来的核心问题是，如何让这一流程更加顺畅？上下文的理解、业务工具调用、任务执行与工程化能力、数据治理及安全权限等等，如何实现有效协同？
就在不久前，企业微信与WorkBuddy完成打通，WorkBuddy以智能机器人身份进入企业微信侧边栏。员工可以像向同事交代工作一样提出需求，再由WorkBuddy读取相关信息、执行任务，完成后将结果返回企业微信。此外，员工也可以用企微账号登录WorkBuddy，让桌面上的任务与移动端沟通接续起来。
“企微是很好的上下文阵地。”腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星告诉我们，企业微信承载了员工之间、员工和客户之间的共识和交流，而WorkBuddy提供规划与执行任务的能力，两者的打通，会让工作流转发生在同一个协作环境中，企业上下文的价值，就会在持续发生的协作中显现出来。
企业微信之外，腾讯文档、乐享知识库、ima和网盘等工具，也可以与WorkBuddy打通联动，也成为Agent理解企业上下文的重要来源，它们保存着项目方案、专业知识与历史工作成果。WorkBuddy将这些资料接入工作台，让沟通中的结论、文档中的要求与系统中的数据，共同成为工作执行的依据。
这一系列进展，在短短数个月前还无法想象。企业上下文打通后，业务流程由Agent赋能提效的潜力变得空前巨大。
新发布的腾讯网盘还为WorkBuddy办公产品提供了统一存储方案，原始素材、过程文档和生成结果都可以归档于此。例如，研发阶段确定的需求、会议中形成的纪要，可以在授权范围内交给后续设计、市场人员及其他Agent调用，新产出的方案和分析结果也可以继续归档。
在大会上，腾讯还发布了Buddy One，将WorkBuddy的跨应用协同能力进一步带向个人用户。用户绑定账号后，可以检索已授权的文档、会议和知识库内容，会议记录留在腾讯会议、项目材料散落在不同应用时，一次汇总需求就可以关联相关资料，形成带有来源的回答或方案。
汤道生认为，Buddy One实现了“人和AI共同创作，围绕任务协同，而不是围绕文件流转”。
数字助理上岗
要用好也要管好
上下文打通，企业还需要关心的是，如何将Agent有效嵌入实际业务流程，并实现用好、管好。
腾讯给出的思路是，让Agent以数字助理的形式进入企业，将业务知识、专业经验和系统工具组织起来，在统一的身份、权限和审计体系下执行任务，保证安全。
在腾讯内部，员工已经开始用对话向经营服务智能体“磐石小O”查询销售业绩、客户经营情况和回款进度。它接入腾讯核心ERP的300多个业务接口，在权限范围内获取数据，也能发起审批，过去需要找系统、翻报表的操作，被整合进与数字助理的对话中。
例如，员工在看到某项经营数据后，进一步查看相关业务的表现，再决定下一步行动。信息查询与业务判断之间的等待被压缩，企业积累的数据更直接地参与经营。
“磐石小O”背后就是腾讯WorkBuddy企业版最新发布的功能——托管智能体（WMA）。WorkBuddy托管智能体使用与WorkBuddy相同的内核，把任务执行能力延伸到云端。企业配置好专属智能体后，可以通过API部署到不同部门、系统和业务入口，也可以直接下发到员工端，让数字助理持续在岗。
同时，一位员工整理出的工作方法，一个团队跑通的流程，可以与业务知识、工具一起配置进数字助理，服务更多同事。专业经验有了更直接实际的交流形式，也能在具体使用过程中持续调整。
王慧星设想，通过数字助理，将这些经验沉淀为随时可调用的组织能力，让优秀经验在组织内持续传承，并让传统业务系统借助智能体自动完成更多工作。
数字助理承担的工作越多，企业对它的管理也需要更细致：用谁的身份访问系统，能够读取哪些客户资料，哪些操作需要确认，出了问题如何找到原因。这些要求对应着企业原有的岗位分工和管理规则。
WorkBuddy此次升级的企业级安全解决方案就着力于此，该方案覆盖身份治理、权限管控、执行防护、数据安全与全流程审计。
以销售分析为例，企业可以把原始客户资料设为只读，允许Agent生成报告并写入指定目录，通过统一下发策略限定操作范围。高危命令会被阻断，部分操作需要用户确认。
执行环境中的安全沙箱、删除保护，以及文件备份和恢复能力，也分别作用于任务过程。Agent读取了什么数据、调用了什么工具、执行了什么命令，都会留下记录。管理员可以按人员、时间和Agent追踪，发生误删、覆盖时进行文件级恢复。
安全规则让企业能够明确Agent的工作边界，与此同时，企业也希望了解Agent究竟是如何消耗Token的。
对此，腾讯WorkBuddy企业版还上线了“可观测中心”，据介绍，“可观测中心”提供实时观测、会话追踪和轨迹详情，这一工具相当于为企业Agent装上仪表盘和行车记录仪。企业可据此掌握Token用量与成本，追踪消耗归属的部门与场景，并定位具体步骤中的效率、准确性与成本。
例如，苏宁易购用轨迹详情定位异常耗时的对话，逐项调整提示词、模型和工具配置，Token消耗降低了10%。ICT厂商新华三则通过使用数据识别投入较深的团队和场景，据此分配资源、设计Token激励机制。
这让Agent在企业内使用有了可以参照的记录，哪些工作适合继续投入，哪些配置需要调整，管理者可以结合任务交付和运行数据持续判断，数字助理也在这样的反馈中逐步适应企业自己的工作方式。
“看得清，才算得清；算得清，企业才愿意持续投入。”王慧星说。
在更长远的规划中，腾讯希望Agent能更主动地参与工作：收到邮件、群聊里出现新的工作安排，或到了季度汇报节点，它能够在授权范围内关联相关信息，提前分析，给出回复建议、待办事项或报告，减少员工反复搜集材料、交代背景的操作。
王慧星希望，未来的数字助理能够“像新人一样可以被培养，像优秀员工一样稳定靠谱”，并能主动发现任务、推进工作。企业积累的知识和经验，也可以随着数字助理的使用进入更多岗位，让一个人、一支团队跑通的方法，成为整个组织可以调用的能力。
WorkBuddy开放平台能力
把主动权交给企业自己
从企业微信到腾讯文档、乐享知识库，再到网盘，WorkBuddy正在把腾讯积累的协作产品与企业服务能力重新组织起来。在一众希望抓住AI办公机遇的产品中，WorkBuddy是产品能力和生态版图最领先的一家。
我们了解到，自今年3月初上线以来，WorkBuddy已完成100多个版本更新，实现全系统、全平台覆盖，累计完成90亿次用户任务请求。其企业版已在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等50多个行业落地，覆盖50%的中国500强企业和60%的中国100强企业。
面向企业级市场，腾讯和WorkBuddy则是开放——这是腾讯的基因，也是腾讯的优势所在，面向Agent时代，这种基因和优势再度被发挥了出来。王慧星表示，WorkBuddy面向企业级服务的定位是一个开放平台，向内融合企业微信和腾讯办公生态。在腾讯生态以外，WorkBuddy通过MCP和连接器接入ERP、CRM等企业自有系统，兼容第三方IM与协同平台。在模型上，它与混元开展联合设计，同时接入DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等模型，并支持企业自部署模型。
但开放的价值，最终还要落在业务里体现。
王慧星回忆，一家头部制造企业曾在售后、产品、市场三条业务线上，向腾讯提出了13个场景。在腾讯工程师驻场支持共建下，WorkBuddy通过MCP（模型上下文协议）接口直连经销商管理系统，每月自动初审2万单索赔发票，客服录音工单则从人工抽检转为AI全量质检。
“选什么模型、接什么Agent、使用什么IM，选择权都在企业手里。”汤道生说，对拥有数字化积累的企业来说，沿用已有系统并按业务需要补充能力，意味着AI可以从具体任务起步，逐步进入更多工作环节。
王慧星进一步指出，开放意味着不绑定，数据、上下文和记忆沉淀都留在企业自己手里。腾讯要做的，不是替企业盖一栋楼，而是给每个企业配置一个开放的平台能力：可插拔、可按需组建、可持续进化，也可以随时更换系统组建，自主权都在企业手里。
第一批企业已经开始探索WorkBuddy与不同工具的协同工作方式。伊利将WorkBuddy、企业微信与ADP组合应用于营销与销售场景。WorkBuddy负责汇聚业务数据、分析并生成经营策略，再下发给上千名导购，ADP导购智能体则为一线人员提供商品推荐与沟通话术。目前，这套方案已实现从经营分析到一线执行的贯通，不同产品与智能体围绕同一业务协同工作，伊利运营效率提升超过50%，相关A/B测试也显示，销售订单提升了26%。
用什么样的工具、如何组合使用这些工具，主动权掌握在伊利的手上，形成适合自己的AI工作方式，也让开放的价值有了具体体现。平台越开放，企业选择和组合工具的空间就更大，也更有机会从一个具体场景起步，跑通一套适合自己的工作方式。
企业也希望WorkBuddy继续开放能力、完善技术底座，让更多的场景可以实现。长期数字化进程中，企业已经拥有许多可供AI发挥作用的资源，他们可以沿用已有系统，自主选择模型与工具，将AI配置到最需要的业务环节，再根据实际效果持续调整。对于行业、流程和数字基础设施各不相同的企业，这种模式提供了更灵活的Agent落地路径。
好的平台为创新提供生长的空间。协同办公时代，腾讯的产品连接了企业中的人、信息与流程。随着WorkBuddy进入企业，过去沉淀在协同工具中的沟通记录、业务知识和工作流程，开始有了新的用途，它们帮助数字助理理解一项任务的来龙去脉，也让企业多年积累的经验，由此获得了进一步释放价值的机会。
这也是WorkBuddy继续开放的意义：让更多企业能够用好已有积累，让解决业务问题的想法更容易落地，从而服务更多企业、催生更多有价值的业务，开放平台也就有了持续生长的动力。
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