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资讯 当工业制造迈向智能化、绿色化与全球化，产业链的竞争逻辑正在发生变化。
今年10月举行的第二十六届中国国际工业博览会，为观察这一变化提供了一个窗口。从工业自动化、智能控制到绿色能源管理，越来越多的工业企业开始将展示重点从单一产品转向面向具体应用场景的系统解决方案。
这一趋势背后，是工业客户需求的深刻变化：采购决策不再仅仅围绕产品价格和技术参数展开，而是更加关注设备运行效率、系统可靠性、全生命周期成本，以及供应链的稳定性。
与此同时，人工智能与数字供应链技术的深入应用，也正在改变工业制造企业与下游客户之间的连接方式。
作为中国低压电气行业的重要企业，德力西电气近年来持续拓展工业自动化、新能源等业务领域，并通过与京东工业等产业链伙伴的合作，探索从产品供给到数字化服务的能力升级。
双方自2019年开展合作，从工业品线上采购逐步延伸至数字供应链协同与工业电气AI大模型共建，为观察中国工业产业链的转型提供了一个具有代表性的样本。
从标准产品到场景方案，工业客户需求正在改变
长期以来，工业电气产品广泛应用于能源、制造、建筑等领域。不同工业场景对于设备控制精度、运行稳定性和能源效率的要求存在明显差异。
随着工业生产向智能化、绿色化升级，传统以标准化产品为中心的供给模式，正在向更加专业化、场景化的解决方案转变。
在今年10月的中国工博会上，德力西电气首次携旗下三大品牌联合参展，集中展示工业配电与工业自动化领域的产品及解决方案。其中，面向智慧物流、绿色暖通、重型起重等领域的行业专用变频器与驱动控制方案，体现出企业从通用产品向细分工业场景延伸的技术布局。
以重型起重场景为例，设备需要同时满足重载启动、精准控制与运行安全等要求。德力西电气推出的HQ310系列起重专用变频器，通过优化矢量控制算法，提升低速大转矩输出能力，并结合抱闸控制逻辑，降低起重设备运行中的溜钩风险。
在绿色暖通领域，智能变频控制技术则能够根据实际运行需求调节设备状态，为提升系统运行效率、降低能源消耗提供技术支持。
这些应用反映出工业电气市场的一个变化：客户购买的不再只是某一项产品功能，而是针对实际工况的系统性解决能力。
“现在工业客户对产品的要求越来越具体。过去更多关注产品能不能用、价格是否合适，现在还要考虑实际工况、效率及后续维护成本。这也推动我们从提供标准化产品，向更加专业化、场景化的解决方案延伸。”德力西电气全国渠道业务副总裁高文在采访中表示。
这一趋势同样体现在新能源领域。
随着大型光储电站向更高电压平台发展，系统效率、安全性及空间利用率成为行业关注的重点。德力西电气围绕DC2000V及更高电压等级持续开展技术布局，通过直流隔离开关等产品创新，回应新能源系统升级带来的应用需求。
产品供给侧发生变化的同时，工业客户的采购方式也在加速演进。
京东工业平台业务部电气自动化业务部总经理廖雅逸观察到，工业客户采购行为正持续向线上化、平台化和透明化转变。但在电气自动化等专业领域，数字化采购并不意味着简单的线上比价。
产品型号匹配是否准确、交付能否按期完成、后续技术服务是否可靠，都直接影响企业的综合采购成本与运营效率。
在他看来，工业客户正在从“买一个产品”，逐步转向“要一套更确定的解决方案”。
从渠道合作到AI共建，产业链协同持续深化
当工业客户的需求日益复杂，制造企业的专业能力与数字供应链平台的连接能力，也开始形成更加紧密的协同关系。
德力西电气与京东工业的合作始于2019年。
早期，双方主要围绕工业品线上采购、商品供给与渠道拓展展开合作。随着工业采购数字化程度不断提升，合作逐步延伸至产品共销、仓储履约、商品标准化及智能化服务等领域。
“最早双方解决的是让客户更方便地买到合适的电气产品。随着合作深入，我们逐步从商品上架、供需对接，延伸至产品共销、仓储履约、商品标准化等领域。”廖雅逸介绍。
从制造企业的角度来看，数字供应链平台的价值，也正在超越传统意义上的销售渠道。
“京东工业不仅是我们的销售渠道，也是连接工业客户需求的重要伙伴。德力西电气拥有产品研发、制造和全国渠道服务基础，京东工业则在客户连接、数字供应链和智能化服务方面具备优势。双方合作的重点，正走向提升客户服务质量和供应链协同效率。”高文表示。
合作深化的背后，是工业品流通长期存在的专业化难题。
以低压电气产品为例，同一类产品往往涉及大量型号、技术参数和应用条件。制造端掌握着丰富的专业知识，但采购端未必能够准确理解不同产品之间的技术差异，供需双方对于商品信息的描述也可能存在不一致。
如何降低专业信息的不对称，提高工业采购的匹配效率，成为数字供应链建设的重要课题。
围绕这一问题，双方依托京东工业“墨卡托”标准商品库，持续推动工业电气商品信息的结构化与标准化。
据双方公开披露的数据，目前已完成228个类目、5.7万条商品的标准化。2024年，双方累计服务的大型企业数量同比增长61%。
如果说商品标准化解决的是供需双方“说同一种语言”的问题，那么人工智能技术的引入，则为工业专业知识的规模化应用提供了新的可能。
今年6月，京东工业启动工业大模型生态“百川计划”，携手德力西电气将2000余份产品手册、8万条物料数据转化为4万条标准化商品数据，并用于工业电气大模型的训练与应用。
相关合作数据显示，数据采集人效提升3至4倍；在模型评测中，视觉问答与属性抽取任务的准确率分别较对比模型提高6.2和9.6个百分点。在产品选型等应用场景中，陌生商品用户的选型决策时长缩短约70%。
这些数据表明，工业AI的价值正在从信息处理延伸至专业知识应用。
与通用消费品不同，工业电气产品具有型号繁多、技术参数复杂、应用场景差异显著等特点。准确的产品选型往往依赖工程经验、专业知识及对实际工况的理解。
对于制造企业而言，长期积累的产品技术资料、应用经验和行业知识，正在成为推动AI应用落地的重要基础。
“工业电气产品型号多、应用场景复杂，专业知识的积累非常重要。过去这些知识更多掌握在技术人员和渠道服务团队手中，现在通过与京东工业共建工业电气大模型，我们能够把产品知识和行业经验转化为更高效的数字化服务能力，帮助客户更快找到适合实际需求的产品。”高文表示。
值得关注的是，这种合作并不局限于提升平台侧的商品推荐效率。
随着工业知识与数字化技术进一步融合，产品选型、采购履约、质量反馈及客户服务等环节所产生的信息，也有望形成更加完整的需求洞察。
廖雅逸认为，工业AI更深层次的价值，是将分散在产业链不同环节的信息转化为可利用的数据资源，帮助制造企业更早识别细分应用场景中的客户需求，并进一步优化产品与服务。
这意味着，制造企业与平台企业之间的合作，正在从交易环节的效率提升，逐步延伸至产品知识、客户需求和供应链能力的深度协同。
从产品出海到体系竞争，中国工业迈向下一阶段
在国内工业产业链加速数字化转型的同时，全球市场也对中国工业企业提出了新的要求。
随着中国制造业持续推进国际化布局，不同国家和地区在产品标准、应用环境、供应链体系及服务响应等方面的差异，使企业难以仅凭产品价格或单一技术优势建立长期竞争力。
全球化竞争正在从产品层面延伸至研发、制造、渠道、服务及供应链的综合能力。
对于德力西电气而言，国际化已成为企业持续发展的重要方向。
目前，德力西电气业务覆盖全球80多个国家和地区。近年来，企业持续推进海外重点市场布局，并通过本土品牌并购、海外制造能力建设及本地化研发团队布局等方式，逐步完善全球业务体系。
2025年底，德力西电气进一步组建面向海外重点市场的研发团队，推动产品开发与区域市场需求形成更加紧密的联系。
这一布局背后，是中国工业企业全球化发展模式的变化。
从早期依托国内制造能力开展产品出口，到逐步建立本地研发、制造、渠道和服务体系，企业需要更加深入地理解不同市场的客户需求，并形成可持续的本土运营能力。
与此同时，供应链的稳定性、交付效率与数字化协同能力，也正在成为影响海外客户采购决策的重要因素。
“未来，我们希望进一步发挥研发制造和渠道服务优势，与京东工业这样的合作伙伴共同探索更高效的供应链协同模式。”高文表示。
廖雅逸则指出，随着海外市场对稳定供给、交付可靠性及服务响应提出更高要求，中国工业出海正从单一产品销售，转向“产品+渠道+服务+供应链”的体系化竞争。
对于工业企业而言，这种转型不仅意味着海外业务规模的拓展，更意味着竞争能力的重新构建。
从工业采购线上化，到行业大模型联合建设，再到未来全球供应链协同，德力西电气与京东工业的合作路径，折射出中国工业产业链竞争逻辑的演进。
当产品创新、专业知识、数字技术与供应链服务逐步形成协同，制造企业与平台企业之间的关系，也正在从传统的供需合作，走向更加深入的产业能力共建。
在中国工业迈向高质量发展的过程中，单一产品的竞争优势仍然重要，但如何将产品、技术、数据与服务转化为可持续的体系化能力，正在成为企业建立长期竞争力的新课题。
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