「全球AI硅光芯片第一股」，要回来了

曦智科技又奔A股！

两位MIT博士，一个用光算，一个用光传！

深科技 deeptek｜硅光产业观察

被称为“全球AI硅光芯片第一股”的曦智科技，港股上市刚过半年，又启动了A股上市辅导。

11月3日，上海曦智科技股份有限公司在上海证监局办理辅导备案登记，辅导机构为国泰海通证券，距离4月28日在港交所主板上市仅约半年。

这家靠光计算打开知名度的公司，2026年上半年营收同比增长284%，其中约76%来自光互连。

01｜从MIT到AI光芯片第一股

曦智科技由沈亦晨和孟怀宇联合创办，两人均毕业于麻省理工学院（MIT），研究方向分别涉及光计算和片上光互连。

曦智科技董事长兼CEO沈亦晨出生于浙江杭州，早年就读于新加坡南洋理工大学，后获MIT物理学博士学位，研究方向为纳米光子学与集成光学。

2017年，沈亦晨以第一作者身份在《自然·光子学》发表封面论文，展示如何利用相干纳米光子电路执行深度学习相关运算，并于同年创办曦智科技。

曦智科技执行董事兼CTO孟怀宇拥有MIT电子工程博士学位，曾参与片上光网络核心器件研发，相关研究于2018年发表于《自然》，探索如何将光子器件与硅电子电路集成到同一片上系统。

从2019年推出光子芯片原型板卡，到2021年推出光子计算处理器PACE，曦智科技逐步验证光计算的应用潜力，随后将光互连产品推进到商业部署。

从MIT实验室到AI算力集群，两位创始人的研究最终落在曦智科技的两条产品线上，一条用光算数据，一条用光传数据。

2026年上半年，曦智科技营收7978万元，同比增长284%，其中光互连收入6070万元，同比增长275%，光计算收入1908万元，同比增长313%。

同期，公司综合毛利率为65.8%，经调整净亏损为1.47亿元。

两条产品线都在增长，但光互连的收入已经超过光计算的三倍，主要推动力来自面向Scale-up场景的光路交换扩大商业部署。

大模型拆到多张加速卡上运行后，卡与卡之间需要频繁交换数据，一旦通信跟不上，芯片就会把时间耗在等待上。

卡买得再多，也得先让数据跑起来。

曦智科技同时布局NPO和CPO，前者把光引擎放到芯片封装附近，后者把光引擎与计算或交换芯片集成到同一封装体系，两条路线都在缩短高速电信号抵达光引擎之前的路径。

据披露，曦智科技自研NPO芯片已完成全链路验证，CPO方向则已联合产业伙伴推出原型和解决方案。

走到客户部署阶段，光引擎的位置会影响封装、散热和维护方式，客户还要把链路功耗、故障处理和整机交付一起算进账本。

到了集群层面，曦智科技通过光跃LightSphere X布局分布式光路交换（OCS），让系统能够按需重配节点之间的光路。

NPO和CPO管光怎么接近芯片，OCS管光往哪条路走。

2026年3月，曦智科技联合上海仪电、壁仞科技和中兴通讯发布光跃超节点128卡商用版，按披露信息，该方案已适配多个主流AI大模型。

据相关报道，曦智科技的分布式OCS全光超节点已实现2000卡规模落地，千卡级部署把验证重点从单条链路推向了整个集群。

同一套光交换方案换一批加速卡、换一个模型，能否保持通信效率和运行稳定性，将决定项目经验能否复制到更多客户。

曦智科技的PACE 2光电混合计算加速卡已实现商业化，并搭载于“天枢·光立方”，公司披露PACE系列产品在2026年上半年持续出货。

下一代PACE 3的光芯片和电芯片均已完成流片，光芯片已回片，后续还要经过封装、系统集成和验证，目标场景是高通量、低延迟的大模型推理。

光子电路可以承担部分矩阵运算，但一轮完整推理还涉及光电转换、数据搬运和其他算子，这些开销都会体现在整机吞吐、延迟和能效上。

客户最终要比较的是，在同一模型、相近输出质量和相同负载下，一套光电混合系统每秒能生成多少Token、每生成一个Token要用多少电。

A股辅导启动之际，曦智科技的两条业务线各有一道硬题，光互连要把千卡部署做成可复制的订单，光计算要把芯片上的运算优势变成客户账本上的成本优势。