筑数据底座，启专科智能｜荣联科技集团亮相2026中国研究型医院学会大会

近日，由中国研究型医院学会、四川省医学会联合主办，四川大学华西医院承办的2026中国研究型医院学会大会在成都召开。荣联科技集团携生物医疗行业整体解决方案亮相同期医疗信息化创新发展学术会议，并发表《筑数据底座?启专科智能》主题报告。

本次会议以“培育创新主力军 助推新质生产力”为主题，组织了28场专科专病专题学术会议，邀请了来自各地的研究型医院管理者、医学专家和产业界代表围绕研究型医院建设的理论与实践进行深入研讨交流，激发医学创新的内生动力，汇聚行业前行的共识和力量。

在医疗信息化创新发展学术会议现场，荣联科技集团生物医疗事业部副总经理田凤作《筑数据底座?启专科智能》主题分享。她指出，当前医院并不缺少数据，真正缺乏的是面向专科问题的数据能力。一方面，临床信息分散于多个系统，缺乏统一的专病关联与语义表达；另一方面，同一临床概念在不同系统中存在编码、口径和记录方式的差异，业务数据不等于高质量科研数据，更不等于可直接用于AI开发的数据。

针对上述核心痛点，荣联提出以临床需求为牵引，搭建临床需求、专病数据底座、数据治理与质量管控、应用服务四层协同的数据能力体系，构建“需求—建设— 验证—评价—优化”闭环建设机制，把零散异构的业务数据，转变为可信、可用、可持续迭代更新的专科数据资产。

在落地实施路径方面，田凤结合病种实践案例，介绍从临床研究问题反向拆解数据需求、明确数据采集规则、将临床专业知识转化为可落地执行的数据标准的全流程。她着重强调，数据建设须由临床专家与信息团队共同定义规则、共同验证验收。在质量评价上，荣联建立了双层评估框架：数据质量层关注完整性、准确性、一致性、时效性与可追溯性；应用质量层关注队列定义、标签可靠性、任务适用性、独立验证与目标人群适配。高质量专科数据是发展专科AI的必要基础，但数据质量本身不能直接等同于模型效能与临床价值。

结合具体案例，田凤展示了多源数据经集成、脱敏、治理后支撑智能应用的完整链路，并提出"先验证临床价值、再沉淀共性能力、后规模化推广"的分阶段实施路径，通过设立数据可用性验证等阶段门槛，保障建设质量，最终形成以临床需求为起点、以高质量数据为基础、以专科AI为方向、以持续运营为保障的研究型医院数据能力体系。

荣联深耕生物医疗行业多年，在临床与科研AI创新应用、医疗大数据智能化应用等领域拥有成熟的方案和资源。荣联构建了覆盖全场景的智慧医疗产品矩阵，拥有基于人工智能大模型的可信AI医疗数据平台、AI辅助诊断平台、智能病历助手、智能科研助手等产品，具有覆盖算力服务、数据服务、软件开发服务等全维度的成熟解决方案，为多家医疗机构提供数字化、智能化服务，拥有丰富的落地实践经验。

面向未来，荣联将持续深耕生物医疗赛道，坚持IT与BT深度融合，持续输出优质产品与行业解决方案，助力研究型医院建设高质量发展，为健康中国建设注入数字动能。

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