“协作·安全·未来”，2026年第四届引望车联网安全大会成功举办

2026年11月4日，引望智能技术有限公司（以下简称“引望”）在华为三丫坡举办第四届引望车联网安全大会。本届大会以“协作·安全·未来”为主题，聚焦AI给汽车行业带来的新型安全挑战，邀请行业专家及高校学者围绕智能网联汽车AI系统安全、车载智能体安全、AI安全测评及AI赋能安全等前沿议题展开交流，共同探索网络安全与数据安全防护新路径。

引望智能技术有限公司副总裁、质量与流程IT部部长 丁旭

引望智能技术有限公司副总裁、质量与流程IT部部长丁旭在开场致辞中指出，随着AI大模型与汽车产业深度融合，车联网安全风险也从传统软件漏洞延伸至AI模型可信与鲁棒性等新领域。面对AI技术快速迭代与安全治理能力之间的“剪刀差”，行业亟需加快安全能力建设，加强“以AI对抗AI”的敏捷治理措施，在保障安全的同时推动技术创新与产业发展。

丁旭强调，汽车网络安全是一项涉及全产业链的系统性工程，需要产业各方深化协同、共同治理。他呼吁整车企业、零部件供应商、高校及科研机构加强技术交流与协同创新，推动安全标准共建、信息共享及漏洞协同处置。同时，依托“漏洞奖励计划”及“引望杯”车联网安全挑战赛等平台，持续发掘青年安全人才，促进技术创新与成果转化。引望将秉持开放协作理念，携手产业伙伴共同构建安全可信的智能汽车产业生态，为行业高质量发展筑牢安全根基。

华为集团网络安全与隐私保护部部长 王正安

结合华为网络安全与AI安全治理实践，华为集团网络安全与隐私保护部部长王正安提出五点建议：一是坚持内生安全，将安全融入产品研发全流程；二是强化漏洞全生命周期智能化管理，提升漏洞处置效率；三是以AI防御AI，推动安全防护向主动防御演进；四是完善AI安全治理框架，保障系统安全可信与可追溯；五是深化产业协同，推动标准共建与安全治理。他呼吁产业各方加强技术交流与实践共享，凝聚行业共识，共同推动智能汽车产业安全可信发展。

中国汽车工程学会智能网联汽车安全分会主任委员 杨世春

中国汽车工程学会智能网联汽车安全分会主任委员杨世春分享了汽车AI安全防护与测评创新成果。通过构建基于MOSA的端云融合安全管控体系及AI-STAR汽车AI安全测评体系，实现智驾、智舱、智控和云端AI风险的系统化评估，并引入具身智能开展整车安全验证，探索“原生安全、安全脑、安全标尺”协同发展的汽车AI安全保障新路径。

重庆大学智能汽车技术学院副院长 陈咸彰

重庆大学智能汽车技术学院副院长陈咸彰剖析了智能座舱Agent在任务授权、信息可信及车辆状态约束等方面的关键安全风险，介绍团队在多Agent协同、自适应攻击与自动化红队测试领域的实践探索，探讨面向实际应用的安全保障与落地路径。

中汽智能科技信息安全专家 王柏征

中汽智能科技信息安全专家王柏征从测评机构视角，解读车载AI在智驾、座舱及网联控车领域落地带来的安全变革，阐述传统功能安全与预期功能安全应对新型风险的局限。他探讨了将AI风险融入汽车安全工程体系的思路，为完善车载AI安全测评、构建系统化安全保障能力提供参考。

IEEE Fellow、ACM杰出科学家、香港大学教授 Chen Ho

IEEE Fellow、ACM杰出科学家、香港大学教授Chen Ho剖析人工智能为信息安全带来的双重影响：既降低网络攻击的门槛、成本与时间，也提升安全研究人员发现、验证和修复漏洞的能力与效率。他的演讲为人工智能赋能漏洞挖掘与安全防御提供启发。

浙江大学可信人工智能研究中心主任、教授 纪守领

浙江大学可信人工智能研究中心主任、教授纪守领以对抗学习的范式演进为主线，解读人工智能从深度学习、大模型到智能体的安全变化，揭示风险由数据与模型对抗，向语义操纵及系统控制权争夺延伸的趋势。他分享了鲁棒量化、机理解释与系统化评测等技术路径，探讨构建可验证、可复现的可信保障体系。

香港科技大学副教授 王帅

香港科技大学副教授王帅分享了从模型推理能力增强到安全垂域智能体构建的研究进展。通过引入“深度思考”机制，融合外部工具与领域知识，提升大模型处理复杂安全任务的能力，并展示漏洞挖掘与自动修复、二进制代码逆向与翻译、自动化CTF求解等应用成果，探索软件安全研究的智能化路径。

首届“引望杯”安全大赛特等奖团队“安全脉脉”队长 任建文

首届“引望杯”安全大赛特等奖团队“安全脉脉”队长任建文指出大模型进入驾驶舱后，输入内容可能转化为车控动作，带来新的安全挑战。他分享了PitCrew与VVC工具的自动化红队实践，提出面向整车厂的五条防御建议，助力车载大模型安全建设。

面向未来，引望期待携手产业伙伴，汇聚专业智慧、深化技术探索，筑牢智能出行防护屏障，让安全成为高端驾乘的核心价值，让个人信息保护彰显对每一位用户的极致尊重。