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刚刚,美国「人形机器人」第一股,来了!

英伟达、亚马逊、富士康、软银都投了

深科技 deeptek|人形机器人产业观察

深科技(deeptek)消息:11月5日,被称为「美国人形机器人第一股」的Agility Robotics登陆纳斯达克,股票代码 AGLT。

盘面也够热闹,以合并前SPAC股票上一交易日收盘价5美元为基准,AGLT开盘报5.95美元,盘中一度冲到8.99美元、涨近80%,截至北京时间22时54分又回到5.78美元。

股价坐了一趟过山车,招股书里的数字更扎眼:截至今年6月底,Agility累计亏损6.75亿美元,约合人民币45亿元。

偏偏这家公司还有一张很大的牌,第五代人形机器人Digit 5已经拿到超过3亿美元的长期订单承诺。

半年销售额17.4万美元,下一代产品订单承诺超3亿美元,这中间差的到底是什么?

01|钟响了,钱少了

Agility这次走的是SPAC路线,和已经挂牌的Churchill Capital Corp XI合并上市,交易对应的投前股权估值为25亿美元。

CEO佩吉·约翰逊(Peggy Johnson)此前对TechCrunch说,选择这条路是为了抢占先机。

但敲钟前,募资账已经改过一遍。

最初预计总募资超过6.2亿美元,前提是SPAC股东都不赎回,结果赎回期结束,预计总募资下调至约4.65亿美元,比最初预估少了至少1.55亿美元,还没扣交易费用。

钱从哪来?约1.64亿美元留在SPAC信托账户,富士康牵头的定向融资贡献约2.01亿美元,另有1亿美元在合并公告后就已到账。

再看一眼敲钟前的账本,截至6月底,Agility的现金及现金等价物只有1470万美元,另有710万美元长期受限现金。

估值约167亿元听着很大,工厂要扩产、机器人要交付、客户现场出了故障要派人修,花的都是账上能动的钱。

02|跑赢了百米,只卖出10台

把时间拨回去,Agility最早做出来的机器人,甚至没有上半身。

联合创始人乔纳森·赫斯特(Jonathan W. Hurst)2008年在俄勒冈州立大学创办动态机器人实验室,研究怎样让机器人的腿像奔跑鸟类一样,在落地和起步之间储存、释放能量。

▲从左至右为Jonathan W. Hurst、Mikhail Jones、Damion Shelton

团队先做出双足原型ATRIAS,2015年,赫斯特与达米恩·谢尔顿(Damion Shelton)、米哈伊尔·琼斯(Mikhail Jones)共同创办Agility,随后推出科研机器人Cassie。

Cassie有两条像鸵鸟一样的腿,2022年还创下双足机器人100米短跑吉尼斯世界纪录。

这台机器人一台卖25万美元,最终一共卖了10台。

Agility后来把目标从实验室挪到仓库,2017年开始做Digit,让机器人搬周转箱、对接输送线,一遍遍重复同样的活。

这回终于有了真实客户,Digit已在GXO、舍弗勒和加拿大丰田汽车制造公司等企业部署,累计运行超过6.5万小时。

2024年,曾在高通、微软和Magic Leap任职的约翰逊接任CEO,她面对的问题很具体:一个仓库肯试,能不能让同一个客户的下一个仓库也肯买?

03|卖了17.4万,亏了3.62亿

Agility这份招股书,最有冲击力的地方,是把销售额和亏损放在同一张表里看。

财务指标2024年2025年2026年上半年
销售额31万美元178.2万美元17.4万美元
净亏损7055.2万美元约1.38亿美元约3.62亿美元
研发投入5336.8万美元9164.4万美元约2亿美元
毛亏损15.3万美元269.1万美元371.5万美元

过去两年半,销售额加起来约227万美元,今年上半年光研发就投了约2亿美元。

招股书披露,上年同期有一笔50万美元的一次性机器人销售,研发费用的增长则来自股票薪酬、研发资源扩充,以及Digit 5的材料和外部研发服务支出。

净亏损和实际烧掉的现金各有口径,Agility自成立以来累计亏损6.75亿美元,同期经营活动累计消耗现金约3.48亿美元。

再往下翻,还有一组更贴近生意的数字,今年上半年销售额17.4万美元,销售成本约388.9万美元,毛亏损约371.5万美元。

Agility希望靠机器人部署方案,在一台设备预计约五年的使用周期里持续收钱,但这五年里,机器停一次谁来修、要不要派人顶班、客户到期还续不续,都会落到账上。

机器人进仓库干活已经做到了,仓库里的活能不能养活机器人公司,账还没算平。

04|长期订单,什么时候到账?

今年9月,Agility发布Digit 5,披露拿到超过3亿美元的长期订单承诺,约合人民币20亿元。

这台机器人身高约1.81米、重约129千克,能反复举起约22.7千克的负载,还能按任务更换工具,电池系统标称续航90分钟、约9分钟充满。

配套的Agility Arc平台能接进仓储和制造执行系统,记录一批机器人搬了多少箱、停了多久、平均隔多久出一次故障。

这些数据比发布会上的演示更接近客户的采购决策,一台机器人搬十次箱子,观众就能看懂,到了仓库,主管要看它能不能连着干几个月,高峰期掉链子还得算上人工补位的成本。

时间表也摆出来了,Agility计划在2027年上半年向首批试用客户交付Digit 5,目标在2027年底全面上市。

俄勒冈州的RoboFab工厂满负荷设计年产能为1万台,实际能交多少,还得看组装、验收和售后能不能跟上。

超过3亿美元是长期订单承诺,后续交付多少、履约多少,才决定财报能确认多少收入。

「美国人形机器人第一股」已经敲钟,下一场大戏在客户仓库里。

第一批Digit跑完一个旺季,客户会不会买第二批?到那时,Agility每交一台,能不能赚一台的钱?

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