当手持终端遇上AI,一线作业会发生什么变化?
面对多个条码,终端不仅能识读,还能持续追踪,让“扫过没有”一目了然。对准商品包装,便可识别日期信息,辅助效期管理;双手忙于作业时,语音也能成为操作终端的入口。AI带来的变化,正发生在这些高频作业中。
10月18日至21日,在PACK EXPO(国际包装展)2026展会上,优博讯(股票代码:300531)展示了支持AI应用的智能终端DT610、DT610Pro,以及AI视觉、AI语音控制等应用。此次展示呈现了工业终端的新价值:在原有数据采集和业务交互基础上,进一步增强信息识别、状态提示和操作辅助能力。优博讯以自动识别与数据采集(AIDC)终端为基础,围绕现场感知与人机交互,探索AI能力在一线作业中的应用,为进一步探索物理AI相关应用提供基础。
图1:优博讯在PACK EXPO 2026展示智能终端及AI应用
AI进入现场
先要看清现场
提到物理AI,人们往往先想到机器人和自动驾驶。但在更广泛的产业应用中,一个基础问题同样关键:AI如何获取真实作业现场的信息,并参与一线作业?
仓库里,一批货物是否完成扫描;门店里,商品包装上标注了什么日期;工作人员发出指令后,终端如何响应。这些细小而高频的任务,构成了作业现场的日常,也为AI应用提供了具体入口。
长期承担自动识别与数据采集任务的AIDC终端,就处在这一入口上。
过去,终端主要帮助工作人员采集现场信息,并连接业务系统。随着AI能力融入,设备开始进一步增强视觉识别、状态提示和语音交互等能力。一次扫描所承载的价值,也由“采集了什么”,延伸到“这些信息如何辅助完成作业”。
优博讯此次展出的应用,呈现的正是这一变化。
图2:从数据采集到现场智能——优博讯AI应用示意图
扫过没有
屏幕上看得见
在物流仓储场景中,扫描一个条码并不复杂。面对多个标签,作业人员还需要确认:哪些已经扫过,哪些尚未完成?
优博讯展示的AI多条码追踪应用,将条码检测与动态追踪相结合,支持批量识读画面中的多个条码,并通过屏幕上的“已扫描”与“未扫描”标识呈现扫描状态。
这让扫描过程有了更直观的进度提示。工作人员可以通过画面中的状态标识,实时核对作业进展,为后续确认和操作提供依据。智能终端承担信息采集、识别与状态呈现,作业人员完成核对和后续处理,让AI识别结果与具体作业衔接起来。
图3:AI多条码追踪应用界面
从条码到日期
AI开始读取包装文字
零售场景中的OCR效期管理,则把识别对象从商品编码延伸到包装上的日期信息。终端承担日期信息采集与识别,作业人员结合商品保质期及管理要求作出判断,让识别结果衔接到具体管理任务中。从条码到文字,AI视觉正在拓展终端处理现场信息、辅助人员作业的能力。
双手忙着作业
语音成为另一种入口
工业终端的智能化,也体现在人与设备如何交流。
在搬运、拣选等场景中,工作人员常常需要一边处理货物,一边操作终端。语音控制为这类作业提供了另一种交互方式。
优博讯的AI语音控制应用,将工作人员的语音指令转化为相应的终端操作,为不便触屏或按键时的人机交互提供另一种选择。
围绕嘈杂环境中的沟通需求,优博讯还推进AI降噪在UTalk 2.0对讲场景中的应用,以人声处理、噪声抑制等能力辅助语音通信。
看清信息、响应指令、辅助沟通,这些能力共同指向一个目标:让智能终端更好地适应一线人员的工作方式。
物理AI的产业机会
藏在具体任务里
从技术概念走向实际应用,AI需要找到能够持续发挥价值的任务,也需要进入业务现场的载体。
对优博讯而言,AIDC终端连接着货物、商品、人员与业务系统,为优博讯探索物理AI应用提供了现场信息入口。随着视觉识别、语音交互等能力的融入,终端正从数据采集向现场作业智能辅助延伸。
在现有应用基础上,优博讯正持续推进AI能力研发与场景验证,探索智能终端在更多业务环节中的应用。
此次PACK EXPO展示,让优博讯的物理AI应用探索有了更直观的呈现:以工业终端为载体,展示视觉识别、语音交互等AI能力辅助现场作业的具体方式,推动工业终端从数据采集工具向现场智能助手演进。
对产业用户而言,技术的价值最终要落到工作中——能否让信息核对更直观、终端操作更便捷、现场沟通更清晰。这些高频而具体的需求,正是AI持续进入产业一线的动力。
从连接现场数据,到辅助现场作业,优博讯正沿着“AIDC+AI”的路径,拓展工业终端的能力边界。持续提升现场感知与人机交互能力,将具体功能打磨成可靠、易用、可持续部署的产品,是优博讯进一步探索物理AI应用的着力点。
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