2026年10月30日，金融监管总局、公安部联合对外发布《关于深化警保合作 助力农村道路交通安全隐患治理的指导意见》，围绕农村道路交通安全隐患排查、协同治理、跟踪评估及科技赋能等方面提出工作要求，推动保险行业与道路交通安全管理形成更加紧密的协作机制。信息发展依托北斗时空数据、智能车载终端、人工智能风险识别及保险科技服务体系，持续探索车辆运行数据在交通安全管理、风险预警和保险风控等领域的创新应用，为构建更加高效、精准的道路交通安全治理体系提供科技支撑。

围绕治理需求明确数据使用场景

农村道路安全治理涉及道路条件、车辆运行和驾驶行为等多个方面。
对技术服务机构而言，首先需要与服务对象共同明确要识别的风险，以及识别结果将用于何种管理动作。例如，车辆在同一路段反复出现急刹车，既可能与驾驶习惯有关，也可能涉及道路环境或临时交通变化，仅凭单一告警尚不足以解释原因。
从服务设计看，可先核对记录是否完整，再结合发生时段、位置和业务场景进行分析，必要时补充人工核实。将车辆运行异常与道路隐患线索分别记录，有助于车队和相关管理方理解问题。

依托既有资源 观察车辆数据服务

作为深耕北斗应用与智慧交通领域的上市企业，信息发展持续推进北斗技术与智能交通、车辆安全管理及数据要素应用的融合创新。依托子公司交信北斗（海南）科技有限公司，围绕车联网平台建设运营、交通数据服务及车辆安全管理等方向，逐步形成覆盖车辆运行监测、数据分析、风险提示与安全护航的技术服务体系。
在具体应用中，不同使用方关注的信息并不相同。车队需要知道哪些异常应优先处理，保险机构更关注风险分布及变化，管理人员则需要看到处理记录。技术服务应围绕这些实际需求组织数据，明确每项结果的形成时间、样本范围和解释边界，避免将同一份分析报告直接用于所有目的。

加强专业协作衔接提示与实际处置

风险提示产生之后，能否到达适当人员、是否得到核实、采取了何种措施，决定了数据服务能否融入日常管理。
信息发展通过北斗车载终端与车联网平台协同，积极探索以车辆动态数据为基础的风险管理服务模式，对车辆运行过程中形成的风险数据（例如车辆运行状态、位置信息及异常驾驶行为等）开展分析，并根据实际业务需求提供风险提示、安全护航及相关统计分析服务，为车队运营管理与保险机构风险评估提供技术支持，相关数据可为管理人员判断风险来源、开展针对性核查与干预提供依据。
对于保险机构而言，车辆运行数据及风险分析结果能够为风险评估、精细化管理和相关服务优化提供参考。通过技术服务与保险业务需求相结合，信息发展持续探索车辆风险数据的商业应用价值，为保险科技创新提供更多实践方向。
在保险合作中需要明确职责：信息发展相关业务定位为数据与风险管理技术服务；保险承保、责任承担及理赔仍由具备相应资格的主体依约处理。

夯实使用规则稳步验证服务价值

本次指导意见强调商业自愿和依法合规开展警保数据对接。对可能参与协作的技术机构而言，数据接口应与使用目的、授权范围和责任分工同步设计。可以在项目论证阶段明确必要字段、访问权限和保存期限，并保留数据更正与结果复核的途径，让后续分析具备可检查的依据。
信息发展依靠车联网和数据分析的基础，研究与具体风险治理需求相适应的服务方式。先验证数据质量及响应流程，再通过适当样本评估效果，有助于把技术能力落实为可审阅的服务成果。相关探索能否形成实际业务，仍取决于客户需求、技术论证、项目落地。