股票 
板块 
用户 
资讯 11月7日，在第八届世界浙商大会浙商创新创业AI进化论专题活动上，国内首部系统阐述AI与安全融合实践的专著，由范渊、苗春雨、王欣主编，22位编委共同编撰的《AI驱动安全：技术原理与行业实践（第2版）》入选2026浙江数字经济优秀研究成果。
一、时代背景：
AI时代安全的机遇与挑战
当前，智能时代网络攻击的规模、复杂度、隐蔽性持续升级，依靠特征库与静态规则的传统被动防御难以应对新型智能威胁，攻防失衡问题凸显。与此同时，大模型与智能体快速迭代，既为安全能力升级带来新路径，也带来模型安全、数据泄露、合规治理等新挑战。
二、著作核心
本书创作背景、体系框架与核心价值
成书缘起与版本迭代
2025年初，安恒信息董事长范渊提出，团队历经数年深耕，已经沉淀了大量AI+网络安全、AI+动态数据安全、AI的安全等领域融合创新实践成果，希望将这些实战经验整理成册、分享给行业、客户等，携手产业用好AI这一先进生产力，持续增强网络安全防护能力，共同应对AI时代层出不穷的安全挑战，推动安全产业高质量发展。以此为初衷，安恒一线攻防团队基于安恒信息十九年网络攻防实战经验，聚焦AI与安全深度融合，结合恒脑、AI智鉴、AI智盾等 AI 安全产品落地经验撰写本书。
第2版在首版基础上，将研究重心从 “大模型安全” 延伸至智能体安全前沿议题，紧跟产业技术发展趋势。不仅系统解析了AI赋能网络安全的核心逻辑，更通过杭州亚运会、哈尔滨亚冬会等重大赛事的安全保障案例，践行了 “以AI管理AI，以AI治理AI” 的可行性，堪称智能时代安全从业者的必备宝典。
“三位一体” 三维知识体系
作为国内首部系统阐述 AI 与安全融合实践的专著，本书构建了 “技术原理 — 行业实践 — 安全治理” 的三维知识体系，区别于普通技术手册或案例合集：从AI 技术演进历史切入，详解大模型全链路技术细节；落地网络安全、动态数据安全、AI安全场景应用，剖析人机协作下的安全挑战与防护手段；落脚风险防控与合规治理，搭建从理论到实践的完整闭环。
实战导向的内容特色
本书坚持实战导向，通俗解读 Transformer 架构、强化学习、LoRA 微调等核心 AI 技术，完整呈现安恒 “恒脑” 从 1.0 垂直领域模型到 4.0 安全智能体总指挥的迭代历程，每一次升级均面向真实安全场景，并采用 “技术拆解 + 案例佐证” 模式，为AI技术人员、网络安全从业者带来实践启发。
全书主线、创新亮点与价值意义
全书以 “理论 — 技术 — 实践 — 合规” 为主线搭建研究框架：解析大模型全链路、输出金融 、能源、政务等行业落地方案、解读国内外AI安全合规政策，实现原理到治理闭环。例如，书中提出可信AI生态需要技术、制度、合规协同共建。
本书以 “让安全更智能，让智能更安全” 双向融合为核心，创新点突出：打通AI全链路安全原理与攻防场景；依托实战沉淀多行业落地方法；整合国内合规政策，提供可执行路径；新版新增智能体安全前沿内容。
本书兼具产业价值与人才培养价值，夯实AI 安全产业底座，指导企业落地AI安全建设，护航数字经济，同时支撑 AI 安全复合型人才培养，推动 AI 治理经验推广。
三、本书面向的读者群体
谁适合读这本书？
网络安全从业者：无论是安全运营人员、渗透测试人员还是安全管理人员，都能从书中获得 AI 赋能的实操方法，突破网络安全传统工作思维。
AI 技术研发人员：本书丰富的应用案例和技术适配方案，助力其将 AI 技术落地到安全场景。
企业管理者：能够系统了解AI安全的战略价值、风险防控要点，制定 AI 赋能的网络安全新战略。
高校师生：本书亦可作为AI与网络安全相关课程的教学参考书，帮助师生快速了解并掌握行业前沿知识与实践技能。
当网络攻击进入“智能时代”，安全防护也必须实现“智能升级”。本书将为你打开AI安全新视野，帮助你在技术变革的浪潮中构建坚不可摧的数字安全防线。无论你是想提升技术能力的从业者，还是谋划布局AI安全战略的管理者，本书都是你不可或缺的实战指南。
即刻翻开本书，解锁AI驱动安全的核心密码，共同迎接智能时代的安全新生态！
点点赞
点分享
点喜欢
点击下方名片立即关注
不走丢哦！
往期精彩回顾
乌镇安恒书院举办AI重塑安全服务研讨会，安全能力Token化实践获关注
2026-11-05
世界数据组织首次亮相乌镇峰会，范渊分享：安全行业应成为数字经济发展的基础设施建设者
2026-11-05
2026-11-05
法律声明
本文数据均来自内部统计、媒体报道、公开信息整理等，仅供信息分享，可能存在统计口径差异或误差，敬请理性看待，我们不对其准确性承担责任。股市有风险，投资需谨慎。阅读者在作出任何投资决定之前，应当咨询各自的顾问。本公众号发布内容仅代表内容创作视角，不构成任何投资建议或投资依据。在任何情况下，本公众号及运营主体不对任何人的投资结果承担法律责任。本公众号原创内容，欢迎合法合规复制、转载，转载时请务必注明出处，不得断章取义、以偏概全或进行有悖原意的引用。
评论 (0)