西力科技成功揭榜——工信部2026年度智能制造“揭榜挂帅”项目

西力科技

XI LI KE JI

近日，工业和信息化部公布了2026年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”拟入围项目，杭州西力智能科技股份有限公司（以下简称“西力科技”）联合子公司浙江西力智能科技有限公司申报的“模型驱动的工艺在线优化与闭环控制系统解决方案”成功入选，成为全国60个入围项目之一。

一次面向产业难题的公开“张榜”

“揭榜挂帅”是由多部门联合推出的关键技术攻关机制：把产业难题公开“张榜”，谁有能力解决，谁来揭榜牵头攻关，“不看出身只看硬实力”——产业出题、科技答题。

2026年首批工信领域创新任务揭榜挂帅设置了6个方向、24个专题，智能制造系统解决方案是其中智能制造方向的5个专题之一，共细分出高柔性高效生产、工艺优化与闭环控制、智能检测与分析应用、设备智能运维管理、质量追溯与根因分析等15个具体方向，项目承担单位来自全国各地、各行业企业。

智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”聚焦智能工厂建设中的堵点、痛点，目的是发掘并培育一批深耕细分行业的智能制造专业化供应商，推动智能制造走深向实。对西力科技而言，这张名单的分量也正在于此——它不是评奖，而是围绕真实产业难题的一场公开攻关比拼。

一道难啃的题：工艺参数靠经验，质量反馈慢半拍

在电子信息与仪器仪表制造中，锡膏印刷、回流焊、注塑等核心工艺长期面临三重困扰：工艺参数耦合复杂、换线调参高度依赖人工经验、质量问题往往要到事后检验才被发现。当生产走向多品种、小批量的快节奏，传统的“人工经验+事后检验”模式越来越难以为继。

一套AI解法：让工艺管控从“事后”走到“事前”

本次揭榜的解决方案以工艺在线优化与闭环控制为主线，构建了“参数感知—模型预测—智能调优—控制执行—反馈迭代”的全链路闭环。方案将热-力机理模型与MLP神经网络、决策树等数据驱动算法相结合，能在设备能力、生产节拍等多重约束下自动求解最优工艺参数组合，让工艺管控从“事后发现”转变为“事前预测、事中纠偏”。

不止自家工厂

揭榜只是开始，应用才是关键。西力科技不仅要率先在自身工厂跑通这套“AI+工艺”方案，更致力于将攻关成果沉淀为标准化软件，向电子信息制造及相关离散制造行业输出，助力更多企业实现工艺平稳运行与产出效能提升，为中国制造业的智能化升级贡献“西力方案”。