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科大国创AI应用服务商在行动系列报道(二)AI“入职”电信总部,数字员工组团上岗

当前全球电信领域人工智能市场正处于高速扩张期,2026年规模预计达70亿美元左右,年复合增长率超过40%。电信行业正在成为人工智能落地的“主战场”之一。电信运营商的AI化,已经越过了“要不要做”的阶段,进入“能不能在核心生产流程里跑通”的深水区。

科大国创在中国电信集团总部综合调度系统的实践,正是围绕这一命题展开的。综合调度系统作为云网操作系统服务层的核心流程底座,对接集团及省份系统100余个、外部接口1000余个,月工单量22万+,用户规模20万+,日活21万+,覆盖客户保障、云网保障、IT运营、生产指挥、综合维护等核心生产流程。

科大国创将AI能力嵌入现有业务流程的每个环节——数字员工、智能助理、制度智能体、低代码AI助手,组团进入调度、审批、查询、编制的日常环节。


数字员工 

面对全网数字员工操作标准不一、接口协议各异、场景重复建设的问题,科大国创助力中国电信集团搭建数字员工平台,以可视化配置实现数字员工的快速接入与发布。目前平台已接入集团及23省共230余个数字员工场景,规范11类消息结构,数字员工接入效率提升60%,沉淀110余个消息卡片模板。配套的“数字员工之家”支持一键订阅、智能推荐、群聊单聊与消息卡片个性化展示,让数字员工从“能接入”走向“好用、愿用、常用”。

超级数字员工矩阵


个人知识助手

基于中国电信启明大模型,科大国创打造了个人知识助手“小启”,集知识问答、个人知识库管理、技能快捷入口于一体,已接入7个应用场景,整合知识文档16.5万篇。更关键的是,小启把工单、会议、日程等多维通知聚合起来,覆盖用户1万余人。待办实时推送、一键跳转工单详情、对话式工单查询、工单副驾智能体一键拉群拉会——工单处理从“人找流程”变成“流程找人”,移动化办公的最后一公里被AI打通。

个人知识助手“小启”


制度智理

制度管理是中国电信总部运营的另一条主线,也是AI应用服务商能力的硬核考场。科大国创围绕制度“编—审—宣—执—问”全生命周期,构建了覆盖一致性比对、宣贯评估、百问百答、辅助编制、执行跟踪、知识图谱的智能体矩阵。

一致性比对智能体通过“规则+大模型”分层调用架构,将新旧版本检测与完备性检测并行触发,缓解高峰期排队与响应缓慢问题;制度问答智能体融合大模型与RAG技术,支持答案溯源,让制度查询从“翻文件”走向“问即答”;制度知识图谱把分散在不同层级、不同公司的制度文本转化为可计算、可推理、可复用的知识资产。制度超级数字员工则以统一入口实现意图识别与多智能体任务分发,让“一句话描述问题、系统自动调度能力”成为现实。


AI+低代码

在开发侧,科大国创将AI能力注入低代码平台——表单填报助手辅助用户完成表单填写与实时校验,填报效率提升40%;场景设计助手把“可视化拖拽”升级为“智能驱动开发”,场景开发效率提升30%;场景测试助手替代人工发单测试,测试效率提升60%;智能体API快速接入与接口开发助手让外部智能体“注册即用”、后端接口逻辑开发效率提升60%。低代码可自研率达40%、流程上线周期缩短70%,业务人员向“业务型开发者”转型的路径正在被打通。

表单填报助手

在中国电信总部综调系统这一高并发、多系统、长流程的“深水区”里,科大国创用数字员工矩阵和全链路智能体跑通了AI从单点嵌入到体系化落地的路径。展望未来,科大国创作为全行业、全链路的人工智能应用服务商,致力于将AI能力嵌入从咨询规划到交付实施、运营管理、安全治理,再到配套服务的完整链条。公司将以行业知识为起点、可信数据为燃料、垂直模型和智能体为工具,推动AI从单点嵌入走向体系化落地,在国内人工智能应用服务商行列实现领跑。

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