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天融信AI安全运营入选中关村科学城人工智能全景赋能典型案例

近日,2026中关村论坛系列活动——中关村人工智能与未来城市论坛在北京举行。会上,2026中关村科学城人工智能全景赋能典型案例正式授牌,天融信科技集团申报的“人工智能+网络安全运营方案”成功入选。

本次案例征集面向“人工智能+”重点行业,重点遴选人工智能与产业深度融合、具备可复制价值的标杆实践。天融信入选方向为“支撑能力—安全体系”。

在AI从“能对话”走向“能干活”的当下,这份方案认可指向的并不是模型参数,而是一条被真实业务跑通的路径,让大模型接管安全运营里最耗人的那一段。

安全运营面临告警疲劳的挑战

企业安全运营中心,安全设备每天产生数以万计甚至百万级的告警,其中大量是误报或低风险事件。分析师逐条筛选核实,工作量巨大,效率低下,真正的高危攻击被淹没在告警洪流中,响应延迟、漏报频发。

问题的本质不是看不见,而是看不过来。传统安全运营以规则匹配、专家经验驱动,规则迭代速度难以匹配攻击手段的演进节奏,专家经验也难以规模化复制到每一位值班分析师。告警疲劳,已成为制约安全运营效能提升的核心卡点。

天问安全智能体平台

构建端到端智能安全运营流水线

天融信以天问安全智能体平台为智能中枢,将垂域大模型嵌入安全数据处理主线,打造“数据输入—多级治理— 智能研判—闭环进化”端到端智能运营流水线,为安全运营瓶颈提供体系化解法。

数据输入

搭建统一日志接入与标准化层,依托大模型的语义解析能力完成多源异构日志的标准化,为每条日志补全资产、业务、人员等重要上下文信息。

多级治理

以黑白名单过滤、同源聚合、战术打标完成首轮降噪;再叠加威胁情报、漏洞信息、攻击者等时空特征,实现深入治理,达到告警信息真实可溯。

数据输入

告警研判智能体综合攻击方向、来源设备、历史行为与基线、时空特征进行推理,输出失陷置信度与误报概率,并给出可解释的判断依据,并进行告警重要性排序。

关联与闭环

通过攻击链关联,把孤立告警还原为完整的安全事件,分析师做最后确认,人工确认结论自动沉淀为标注样本,反哺安全模型微调,研判智能体越用越聪明。

  • 告警压缩率达99%,运营人员日均处置告警量从数十万条降至数百条;

  • 端到端研判准确率达95%,可精准判定告警的失陷属性与误报性质;

  • 无需大规模替换现有安全设备,基于原有基础设施即可快速部署落地;

  • 已形成标准化的数据接入规范、智能研判模型体系与闭环反馈机制。

面向智能时代,安全运营正加速由人力密集型、规则驱动型,向智能体协同、自主闭环的新范式演进,AI赋能安全运营已经从可选升级,转变为数字基础设施保障的刚需能力。

未来,天融信将继续深耕安全大模型垂直领域应用,推动安全智能体从概念验证走向规模化落地,积极探索多智能体协同的运营模式,让“人工智能+网络安全运营”从标杆案例,转化为千行百业SOC的常态化能力底座。

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