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资讯 一、产品体系与演进
自 2025 年 V8.0 版本起，盈建科逐步将 AI 能力引入结构设计流程；至 V9.0，相关能力已由分散的功能模块发展为完整的 AI 产品体系。
2025 年，V8.0 完成探索起步，智能问答助手、AI 建模助手与智能辅助设计三款产品相继落地；2026 年 5 月，V8.1 持续深化三款产品能力；V9.0 进一步推出 Y-Agent 智能体、MCP 协议服务、上部结构智能辅助设计与基础智能辅助设计，形成覆盖建模、计算、优化与设计交付的 AI 产品序列。
1.产品演进：从V8.0到V9.0
历时一年，盈建科 AI 产品完成了从单一功能点、智能助手到开放生态的体系化演进。
2.V9.0 AI 产品体系概览
V9.0 以 AI 大模型与智能算法为引擎，覆盖 Y-Agent 智能体、MCP 协议服务、上部结构智能辅助设计与基础智能辅助设计四个领域。
图1 ｜ 盈建科V9.0 AI产品架构：Y-Agent、MCP 服务、上部结构与基础智能辅助设计
? Y-Agent智能体：独立运行，可连通多个大模型，内置高频实用 Skills 技能；
? MCP协议服务：适配市面主流Agent，提供 300+工具集，覆盖结构设计全链条；
? 上部结构智能辅助设计：支持一键分组、截面与指标同步调整、无截面库优选及截面自动归并；
? 基础智能辅助设计：支持减桩优化、生成式桩基优选、多分组独立优化与优化全程可视化。
二、Y-Agent 能力体系与应用实践
1.Y-Agent：独立部署的结构智能助手
Y-Agent 不再以内置模块形式集成于主程序，而是作为独立应用程序部署与启动。该方式不依赖主程序运行，支持按需启用与独立升级，便于功能持续迭代。
图2 ｜ Y-Agent结构助手主界面：左侧功能区与右侧对话框
界面布局参照主流智能体助手设计：左侧为功能区，包含新建对话、Skills & MCP、工程列表与历史对话；右侧为交互对话框。已打开的 YJK 工程统一列于工程列表，支持对多个模型并行操作且互不干扰，每项工程均作为独立任务处理。
模型配置方面，Y-Agent 内置 DeepSeek、Kimi、千问三个主流大模型，并支持自定义接入其他大模型，可按使用场景与部署条件灵活选用；各模型的调用与工程任务相互独立，便于在多工程并行处理时分别配置。
2.Skills技能体系：内置、第三方与自建
Skills 技能页内置覆盖识图、建模、荷载输入、计算结果导出等场景的高频技能，可直接调用。其中包括「装配式预制率优化」、「弹性时程分析」、「单线转图方案生成」、「楼板舒适度分析」，以及 general-modeling、skill-creator 等通用与工具类技能。
图3 ｜ 内置 Skills 技能列表：覆盖高频设计场景
除内置技能外，系统支持接入第三方 Skills，亦支持用户在 Agent 内自建技能。通过「添加自定义 Skill 目录」加载包含 SKILL.md 的文件夹即可完成第三方Skill技能添加，使设计经验与方法得以固化，并在同类任务中复用。
图4 ｜ 添加自定义 Skill 目录：支持第三方与自建技能
3.智能问答：规范查询与问题定位
智能问答是 Y-Agent 的基础能力。系统构建了以建筑结构规范、盈建科软件常见问题与用户手册为基础的知识库，可实时提供软件使用相关的技术支持。
针对规范限值查询以及「程序计算过程提示缺少约束」等报错的定位，系统具备问题分析与推理能力，可快速给出处理建议，提升软件使用效率。
[视频] 请前往原文观看
演示视频01｜智能问答 · 规范条文快速查询 · 规范限值查询，实时推理并给出图文式回复。
[视频] 请前往原文观看
演示视频02｜智能问答 · 软件问题快速定位 · 计算报错与使用问题的定位演示。
4.自然语言建模与AIDesign结构优化
在问答能力之上，Y-Agent 进一步支持任务执行。结构工程师可通过自然语言描述完成模型建立，并调用 AIDesign 工具开展结构优化，实现从指令到设计结果的自动化工作流。
演示采用两条自然语言指令：
? 「新建 5 层框架结构模型」：系统自动解析并拆解任务，调用建模工具生成模型；
? 「用 AIDesign 进行结构优化」：系统调用智能辅助设计工具，调整截面尺寸并重新计算，经多轮迭代获得整体指标与构件截面均满足要求的模型。
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演示视频03 ｜ 自然语言建模与AIDesign 结构优化 · 从自然语言建模到结构优化的完整过程。
5.结构单线图导入与模型自动优选
在实际工程中，结构建模通常需依据建筑图纸进行搭建。对于已完成结构单线图布置的建筑图，可借助 Agent 快速导入 YJK，无需手动设定截面尺寸；导入后由内置 AIDesign 模块自动完成截面优选，使模型达到优化状态。
图5 ｜ 结构设计所依据的建筑图纸
图6 ｜ 在建筑图上完成结构单线布置
自动化流程的五个步骤
? 将完成单线布置的结构图提交至 Agent，并下达「转换结构模型」指令；
? 系统调用 YJK 识图模块，完成图层识别、楼层组装与模型生成；
? 自动施加恒载、活载及隔墙线荷载；
? 按指令完成 AIDesign 截面优选，优选过程可视化呈现；
? 输出整体指标与构件截面均满足要求的优化模型。
[视频] 请前往原文观看
演示视频04 ｜ 单线图到优化模型流程 · 识图 → 组装 → 加载 → AIDesign 优选，全过程演示。
6.复杂空间结构的智能建模
针对复杂空间结构，Agent 可借助大模型的理解与推理能力承担建模过程，提升空间结构设计的智能化水平与效率。
6.1. 倒锥形钢螺旋楼梯
既往版本中，盈建科软件尚不具备旋转楼梯的参数化快速建模能力。下面的演示以倒锥形钢螺旋楼梯为例，其楼梯半径随高度连续变化，由 Agent 依据自然语言描述完成建模。
[视频] 请前往原文观看
演示视频05 ｜ AI 生成倒锥形钢螺旋楼梯 · 大模型理解与推理驱动空间结构建模。
6.2. 建模流程的参数化工具化
进一步可通过对话指令「将螺旋楼梯建模过程封装为参数化工具」实现能力固化。该参数化建模工具的开发（含功能扩展与调试验证）总耗时约一小时。
[视频] 请前往原文观看
演示视频06 ｜ 螺旋楼梯建模的参数化工具化 · 由自然语言指令生成参数化建模工具。
下方演示视频展示了由 Agent 生成的旋转楼梯参数化建模工具。
[视频] 请前往原文观看
演示视频07 ｜ 参数化建模工具演示 · 参数调整与模型即时生成。
6.3. 基于公开资料建模：苏州奥体中心游泳馆屋盖
在局部结构之外，大跨空间结构同样可由 Agent完成建模。演示选取中国钢结构协会空间结构分会发布的《苏州奥体中心游泳馆屋盖》一文，将文章链接提交至 Agent。Agent依据文中对马鞍形正交单层索网屋盖的几何参数与构件构成描述，在 YJK 空间层完成参数化建模，并输出模型预览与轴测总图。
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演示视频08 ｜ 依据公开资料建立苏州奥体游泳馆屋盖模型
6.4. 自主检索资料：广州塔结构复刻
在未提供参考资料的情况下，Agent 也可自主检索公开资料并完成建模。演示以广州塔（「小蛮腰」）结构复刻为例，呈现从资料检索到模型生成的完整过程。
[视频] 请前往原文观看
演示视频09 ｜ 自主检索资料复刻广州塔
以上便是盈建科 V9.0 AI 产品体系与 Y-Agent 核心应用实践的上篇内容，下篇将继续为大家介绍计算结果后处理、自定义计算工具与开放生态协同等更多实践场景。
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