2026新技联年会 | 拓尔思：AI时代新闻技术的价值，在于把内容转化为可信智能

11月10-13日，中国新闻技术工作者联合会第八届会员代表大会、2026年学术年会暨“王选新闻科学技术奖”颁奖大会在江苏无锡召开。

拓尔思应邀参会，中国新闻技术工作者联合会副理事长、拓尔思公司副总裁林松涛发表了题为《AI时代，新闻技术的价值在哪里——数据、智能体与媒体技术能力的再构建》的主题演讲，与业界同仁共同探讨AI时代媒体技术能力的跃升之道。

本次大会由中国新闻技术工作者联合会主办，以“智启新变革,共拓新业态”为主题，聚焦智媒时代主流媒体系统性变革与行业技术创新的新路径，汇聚各级媒体机构技术负责人、行业专家与科技企业代表，共同探讨AI时代传媒技术的发展路径与落地实践。

林松涛在演讲中指出，随着大模型及无代码工具的发展，编辑记者也能够借助AI快速构建应用。

回顾过去十年的融媒体建设，采编系统、媒资系统及融合分发平台主要解决了生产组织、资料保存和多端协作中的管理与效率问题。

进入AI时代，新闻技术需要进一步思考，如何将已有的数据与业务积累转化为真正可用的智能能力。

然而，从应用演示到实际落地，仍有一段距离。智能体应用要真正融入业务，还需解决多人协作、长期运行等方面的问题。要实现这一转变，需要专业的数据供给、可信知识整理、稳定处理重复任务的专业工具及持续服务能力。

“媒体真正缺少的不是内容和模型，而是把内容转化为可信智能的能力。” 林松涛强调，这一转变的关键在于数据治理。

传统媒体数据治理主要围绕“可归档、可检索、可统计”展开，而AI时代的治理目标正迈向AI Ready，使内容具备可理解、可关联、可验证、可授权、可调用、可进化的能力。

以稿件合规审核智能体为例，AI可能面临稿件类型识别不准、新旧政策混淆、权限控制不足等问题。对此，需要通过数据治理建立专业语义、规则约束与可信证据。

围绕这一需求，拓尔思以动态本体构建连接数据治理与AI应用的可信桥梁，并提出通过“一个平台、三类引擎、两类智能体、一套运营机制”，形成面向AI的数据治理能力体系，推动媒体从“拥有数据”走向“拥有智能能力”。

在工程实践方面，林松涛介绍了拓尔思在高质量语料建设中的探索。

在历史文化名城相关文旅项目中，针对约50G、数十万份业务资料，通过内容标注与图则标注相结合的方式开展加工，形成支撑专业问答与领域语料应用的知识库；

在人民出版社相关项目中，通过自动化处理与人工标注相结合的方式，推进电子书籍资源整理与专业语料库建设。

此外，林松涛还介绍了拓尔思在全球数据资源建设及智能体应用方面的实践与探索。拓尔思Global Insight全球数据采集系统已覆盖超过200个国家、135个以上语种。

在此基础上，拓尔思正围绕线索发现、关系分析、真相探索等方向探索智能体应用。

演讲还展示了全球叙事认知分析系统和“新闻事实核查官”智能体，分别探索从不同国家、群体及媒体视角分析事件叙事，以及通过说法拆解、证据分级、交叉验证等方式辅助事实核查，为国际传播与新闻业务提供新的技术思路。

AI时代，数据治理让新闻事实转化为可信知识，智能体则为传媒智慧转化为实际生产力提供新的路径。

围绕这一方向，拓尔思将持续深化数据治理与智能体技术实践，推动媒体内容资源向可信智能能力转化，为传媒行业的智能化转型与系统性变革提供支撑。

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