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康龙AI研究院成果获

AIAS+ 2026最佳论文奖

2026年11月5日至7日，AIAS? 2026（Symposium for AI Advancing Science & Society）在美国旧金山举行，由天桥脑科学研究院主办。大会以“发现式智能”（Discoverative Intelligence）为主题，探讨AI如何在分析数据、回答问题之外，进一步参与科学推理、假设生成与实验设计。参会嘉宾包括2026年诺贝尔奖得主Karl Deisseroth、菲尔兹奖得主陶哲轩、图灵奖得主Jeffrey Ullman、引文桂冠奖生理学或医学奖得主陈志坚、麦克阿瑟天才奖得主Yejin Choi、Apodex创始人兼CEO陈天桥等重磅嘉宾。

康龙化成AI基础研究院（以下简称康龙AI研究院）的三项研究成果亮相AIAS? 2026，分别聚焦医药数据的识别、持续演进的临床AI系统验证框架，以及传统统计建模与大语言模型引导建模的比较。其中“Key Coverage Matters: Semi-Structured Extraction of OCR Clinical Reports”（一作：王煜）获得最佳论文奖（Best Paper），并获邀作口头报告。钱海洋博士作为通讯作者作了口头报告，介绍了研究的核心方法、应用场景和结果。该研究由康龙AI研究院与康龙化成控股子公司海心智惠联合开展，基于真实患者病历，为康龙医药理解大模型“玲珑”的技术路线和方法选择提供了重要的理论依据。

此次亮相的成果既有在方法论上有重要贡献的深入研究，也有聚焦AI医疗持续迭代，提出临床证据生成新框架的观点论文“An Adaptive Platform Trial Framework for Continuous Validation of Evolving Clinical AI Systems”（一作：黄登敏博士）。值得一提的是第三篇论文，大语言模型辅助统计分析研究“Comparing Traditional Statistical Modeling and LLM-Guided Modeling: A Case Study of Survival Prediction after Hepatectomy in Hepatocellular Carcinoma Patients”一作是由一名高中生郑宥恒在康龙AI研究院实习（导师:黄登敏博士）期间完成的。

关于康龙化成

康龙化成（北京）新药技术股份有限公司（股票代码：300759.SZ / 3759.HK）是国际领先的生命科学研发服务企业。自2004年成立以来，康龙化成一直致力于人才培养和设施建设，为包括小分子、大分子和细胞与基因治疗药物在内的多疗法药物研发打造了一个贯穿药物发现、临床前及临床开发全流程的研发生产服务体系。康龙化成在中国、美国、英国均开展运营，拥有27,000多名员工，向北美、欧洲、日本和中国的合作伙伴提供研发解决方案并与之保持良好的合作关系。（详情请访问公司网站：www.pharmaron.com）

关于康龙AI 基础研究院（PAIR）

    PAIR 聚焦临床研究、医疗健康服务、真实世界研究及药物研发等领域的人工智能研究，依托康龙化成生命科学服务体系中的真实业务场景，致力于推动可靠、可部署、可审计的人工智能模型与应用的技术创新和发展。