AI驱动数字政府业务创新，构建新点软件持续增长新动能

人工智能正加速改变软件的生产方式和应用形态。中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿、普及率超过50%，智能算力规模同比增长177%。2026年政府工作报告提出推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用，“十五五”规划纲要明确安全稳妥有序推进政务领域大模型部署应用。对数字政府而言，AI带来的不只是增加智能功能，更在改变政务软件的开发方式、应用构建模式和业务运行方式。

一、把握AI技术变革机遇，推动数字政府建设向智能化转型

我们认为，AI对数字政府市场的影响主要体现在三个方面：

一是降低构建成本，释放更广泛的政务数字化需求。AI辅助开发与应用构建平台降低应用的建设和维护成本，使有限财政资金覆盖更多部门和细分场景。

二是改变应用形态，推动业务系统从功能工具向智能工作助手演进。AI智能体可围绕具体工作目标，结合数据、知识和业务系统完成任务分析、信息处理、辅助决策与流程协同。

三是改变建设模式，形成平台化构建与持续运营的新机会。政务部门可基于统一平台快速构建和迭代智能应用，从独立项目建设转向平台支撑、场景拓展、长期运营。

二、发挥技术与行业融合优势，构建政务AI应用竞争力

AI在数字政府领域的商业价值，关键不在单一模型能力，而在于能否与政务业务深度融合，形成符合政务工作要求、可持续运行并产生实效的应用产品。政务业务流程规范、规则复杂、系统关联度高、数据安全要求严，通用大模型还需解决行业知识适配、系统集成、数据权限和流程衔接等问题。政务AI的竞争，正从模型能力延伸至技术工程化、行业知识、业务场景和规模化服务的综合竞争。

平台底座-以AI技术平台提升应用构建能力

公司打造面向政企组织的下一代智能体底座Nexbot平台，推进智能体构建、行业知识应用、业务系统集成和安全合规可控等能力建设，将通用AI能力转化为可复用的应用构建能力。统一平台沉淀模型适配、知识管理、工具调用、流程编排、权限管理等共性能力，降低场景开发门槛，提升产品研发与项目实施效率。

场景融合-以政务场景理解提升AI应用价值

公司围绕政务服务、社会治理、公安安全、协同办公等领域，推动AI与既有业务流程、专业知识和应用系统融合，使AI从通用信息处理工具转化为辅助完成专业工作的业务智能体。如政务服务领域可应用于政策咨询、办事引导、材料辅助审查、审批辅助和服务监督，社会治理领域可围绕事件发现、研判分析和处置跟踪提供支持。

存量拓展-以既有业务基础提升市场拓展效率

公司政务类项目超过10,800个、累计服务客户超过5,300家，存量客户智能化升级与增量场景拓展已成为重要的市场路径和营收来源。依托技术平台、行业产品与客户服务体系协同，可降低推广实施成本，提升AI产品从场景验证到规模推广的效率。

三、AI推动政务软件生产方式变革，打开业务增长空间

AI对软件行业的重要影响之一，是改变软件生产的成本结构。传统政务软件建设受开发周期、定制化工作量和项目预算制约，随着AI辅助开发和智能体构建能力成熟，部分应用开发成本有望下降、交付周期有望缩短，需求边界随之拓展。

研发提效-开发效率提升，增强产品竞争力

AI可辅助需求分析、代码生成、测试验证、知识检索和文档编制等研发活动，减少重复性工作，缩短产品迭代周期、提高研发资源利用效率。在保证质量和业务可靠性的前提下，还可降低单位产品的研发和维护成本。

降本扩需-建设成本下降，释放原有预算难以覆盖的需求

一些基层单位和细分业务条线存在数字化需求，但受限于单个应用建设成本难以独立立项。以AI辅助开发、组件复用和平台化构建将单场景建设成本降至传统方式的1/3或1/4后，同等预算可支持更多场景，过去不具备独立建设经济性的业务成为新的可服务市场。

增量拓展-业务横向扩展，形成新的增量市场

应用构建门槛降低后，政务数字化建设有望从重点部门、核心系统向更多部门、基层单位和工作岗位延伸。公司可依托统一平台复用应用能力、行业知识和业务组件，以较低边际成本拓展新场景，增长不再完全依赖大型项目，也来自大量中小型场景的开发、升级与运营服务。公司将持续关注新增需求释放、产品复用率和单位场景盈利水平。

四、推动智能体平台化建设，探索政务软件商业模式创新

如果说AI辅助开发改变的是软件生产效率，智能体构建平台则进一步改变政务应用的建设方式和商业模式。传统模式下各部门分别采购系统、由不同厂商开发、部署和维护，容易出现重复建设、应用分散和迭代成本较高的问题；基于统一平台在同一底座上持续构建和迭代智能应用，可实现共性能力复用和场景快速拓展。

第一，从单个项目交付向平台与场景协同拓展。除基础平台外，公司可围绕部门需求持续提供智能体应用开发、场景适配和运行服务。

第二，从一次性建设向持续服务探索。在符合政府采购和预算管理要求的前提下，部分场景可探索按服务期限、场景数量或应用成效持续运营，增强收入持续性。

第三，从重复定制向共性能力复用。随着行业知识、应用组件和智能体能力沉淀，形成规模化运营，新增场景单位成本下降。

公司围绕“从应用到AI＋数据、从项目到订阅”的方向，推动核心政务产品智能化升级和云服务化研发。政务热线数智化座席服务累计调用近2,500万次，按年付费的订阅模式正快速推广；咨询导服智能体已在上海多个区域落地，并在广东、辽宁等地开展验证。2026年，公司中标厦门市“政务＋AI”智能体运营项目，提供政务智能体底座，采用场景建设与运营成效相结合的按年付费方式。

五、持续推进AI研发成果转化，培育长期经营增长动力

AI技术的产业化应用需要持续研发投入、产品验证和市场培育。2026年前三季度，公司研发投入2.19亿元，占营业收入的22.43%。

公司通过“行业大模型及数据要素运营平台技术与应用研发项目”，基于数据要素与人工智能相辅相成的关系，结合公司在行业领域的优势，研究开发行业专属AI大模型的核心技术和场景化应用产品，全面提升公司的技术竞争力和持续创新力；通过“AI驱动的三码融合软件开发新范式关键技术研究项目”，打造一套集成“融易”开发大模型、三码融合软件平台、全流程AI工具链、开发资产运营平台的一体化体系，实现对原有技术研发模式的实质性突破，提升公司整体的研发效率。

面向未来，公司将坚持技术研发与市场需求相结合，重点推动以下价值转化：

· 技术价值转化：将AI研发投入沉淀为可复用的技术平台、行业知识能力和标准化应用产品。

· 市场价值转化：将政务场景理解和既有客户服务经验转化为AI产品推广与新场景拓展能力。

· 经营价值转化：将产品复用、开发效率提升和持续运营模式转化为收入增长、成本优化和盈利能力改善。

我们认为，AI对公司的长期价值，不仅体现在新增AI产品和项目收入，更体现在研发方式、市场拓展模式及业务收入结构的持续优化。公司将深化政务AI技术与业务场景融合，提升智能化产品供给能力，探索平台化构建与运营服务模式，推动技术成果向可规模化的商业价值转化。