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AI?狂飙,出海竞速:达梦把答案押在数据底座上

11月12日,由中国电子主办,openKylin社区、麒麟软件承办的开源赋能数智世界——openKylin全球生态推广会在深圳举办。

达梦数据以生态伙伴身份分享《计算平台支撑数据库与AI融合》——一家做数据库的公司,为什么要在操作系统的场子上讲?答案藏在先进计算的价值链条里。

先进计算,缺的不只是算力

真正可用的计算平台,需要三条链路同时成立——算力与运行环境、数据与状态管理、AI与行业应用。三者缺一,平台只是“能跑”,不是“能用”。算力负责“算得动”,数据底座负责“供得上、管得住、可追溯”,AI应用负责把能力变成业务价值。

协同的两端,一头是银河麒麟:以高级服务器操作系统V11为基线,提供异构算力底座,统一管理CPU/GPU/NPU,为数据库与AI应用提供一致、高可靠的运行环境;另一头是达梦DM9:支持混合负载,以向量与多模态数据能力支撑RAG等AI场景,把TP、AP、AI三类数据服务收进同一套产品体系。

可治理的AI数据流水线

麒麟与达梦搭建的,是一条可治理的AI数据流水线:数据接入、预处理、DM9数据服务、模型与Agent、结果反馈五步串联,再以权限控制、数据更新、检索质量评估、结果留痕、运行监控形成闭环治理。

流水线里,数据库与AI组件的关系是互补而非替代:文档解析、Embedding、重排与模型推理由配套AI工具承担,DM9提供的是检索数据底座。主动划清边界,反而更接近工程现实。

流水线规划了三大落地场景:私有知识库问答,价值是“数据不出域、答案有据可查、知识持续更新”;工业仿真任务管理,计算引擎算数值,数据库管任务与结果;智算中心运营平台,把资源申请、调度、交付、计量沉淀为可复制的运营模块。

一把全栈标尺验证

交付模式上,按“基线验证、试点、规模化复制”的路径推进,不求“一上来就大而全”,优先打造可演示、可量化的标杆项目。更深一层是理念:业务可靠性需要全栈验证,不能单独验收操作系统或数据库。安全边界、故障恢复、性能治理与运营闭环,最终验收的是“OS+数据库+应用+运维流程”的整体。达梦也借此向亚太伙伴发出邀约——以开放生态协作的方式,把这套联合实践复制到更多市场。

达梦展台上的更多选择

会场之外,展台之上是另一条叙事线。围绕中国电子“人工智能+”行动攻关成果,智能先进基础套件板块集中展示达梦产品矩阵,新一代达梦数据库一体机V2.0、启云数据库V4.0与图数据库V4受到了众多参会者的重点关注。

新一代达梦数据库一体机V2.0以软硬协同的一体化解决方案为海外客户带去了高性价比的核心系统选择。启云V4.0对准“运维低效、容灾复杂、算力割裂”三大困局,在智能调优、故障自愈、弹性伸缩上升级,支持跨云跨地域部署。很多用户并不缺数据库,缺的是能在异构云里被统一纳管的数据服务。图数据库V4.0走“图原生+向量一体化”,破解数据底座割裂、模型幻觉、门槛偏高三类痛点。

出海,数据库是绕不开的重要底座

决定出海能走多远的,不只是展台声量,而是底座成色。数据库承载的不只是数据,更是数据的“账本”与“闸门”:账本沉淀资产,闸门守住主权。模型可以开源,算力可以采购,承载业务真相的数据结构与访问秩序,只能长在自己的底座上。操作系统给运行环境,数据库给数据秩序——产品出海是贸易,底座出海才是生态。

当亚太的数字经济需要一个共同的操作底座,答案不会只写在一台服务器上,而会写在这样的协作里:算力算得动,数据供得上,答案才能说得清。

内容来源丨市场活动部
撰文丨盛  丹
图片丨姜  意
校对丨姜  意

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