11月12日,华为新型存储系统试商用启动现场会在贵州贵安云上屯举行,正式启动磁电存储系统客户联合试商用。目前已有来自10余个行业的30余家客户参与试用,覆盖20余类应用场景,系统已在华为云乌兰察布数据中心开始部署。华为方面透露,明年规划的试商用容量已被客户全量预定,供不应求。
华为磁电存储系统试商用,瞄准的是AI时代快速增长的温冷数据存储需求。
随着大模型训练、推理和智能体应用发展,过去被归入低频访问范畴的历史数据、模型检查点、多模态语料和业务记录,开始面临新的调用需求。温冷数据不再只是需要长期保存的“库存”,也可能成为AI持续获取信息和形成记忆的数据资源。
这正在改变存储产业的竞争格局。长期以来,温冷数据主要由机械硬盘(HDD)和磁带承载:前者能够在线访问,但在功耗、存储密度和长期持有成本方面面临压力;后者成本较低,却存在数据取回速度较慢等限制。AI应用对数据调用提出了新的要求,传统存储架构需要在成本、能耗和访问效率之间寻找新的平衡。
在HDD和磁带之外,华为试图通过磁电存储提供一种新的温冷数据存储选择。这一探索背后,既有AI时代数据存储需求的变化,也涉及国内温冷存储产业链长期存在的自主供给短板。
AI重新激活温冷数据
过去,数据中心通常按照访问频率和性能要求,将数据划分为热、温、冷三个层级。热数据需要频繁访问,对读写性能和时延要求较高;温数据访问频率较低,但仍有不定期查询需求;冷数据则以长期保存为主,通常不需要频繁读取。
但AI正在改变这种相对静态的数据分层方式。
中国电子信息产业发展研究院发布的《人工智能时代的“温冷存力”:从数据仓库到智能底座》报告指出,随着模型重训、合规审计和历史数据回溯等需求增加,过去长期沉淀的冷数据可能重新进入访问流程。与此同时,模型检查点、迭代中间版本、多模态语料以及推理过程产生的数据,也在增加温冷存储需求。
报告援引国家数据局数据称,2025年我国数据生产总量达到52.26ZB,同比增长27.28%;数据存储总量达到2.53ZB,同比增长21.05%。其中,用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48EB,同比增长42.86%,推理数据量达到101.34EB,首次超过训练数据。
数据增长之外,AI还在改变数据的使用方式。以智能体为例,当应用从一次性问答转向跨会话规划和持续执行,模型需要保留更多历史状态和业务信息。数据不再只是生成后被存放起来,也可能在后续任务中被反复检索和调用。对于企业而言,过去存放在归档系统中的业务记录、历史样本和多模态数据,可能重新成为模型训练、推理和业务分析的资源。
赛迪顾问预计,到2035年,温冷数据占比将超过70%;到2031年,北美以外全球温冷存储市场规模超过2000亿元。这意味着,温冷存储不再只是数据中心内部的容量管理问题,也可能成为AI基础设施建设中的一项重要投入。
需求变化也在影响存储市场的供需关系。近年来,受AI需求驱动,SSD、HDD和磁带均出现数倍涨价。对于需要长期保存海量数据的企业而言,存储介质价格、功耗和后续运维成本,都会影响数据留存的经济性。
此外,值得注意的是,HDD和磁带仍是温冷数据存储的主要承载介质,但两者各有局限。
HDD的优势在于在线访问和随机读取,适合需要批量加载、又存在一定访问频率的数据。不过,随着数据规模持续增长,硬盘阵列的容量、功耗和长期运维成本也会影响数据中心的整体投入。磁带则具有成本和能耗优势,适合长期归档,但其存储和读取方式决定了数据取回通常需要经过介质加载、定位和读取等环节,难以满足所有需要快速调用的场景。SSD性能较高,但成本因素限制了其在海量温冷数据中的大规模应用。华为公司董事、华为云计算CEO周跃峰表示,传统存储方案已难以兼顾成本、能耗与取回效率。半导体存储器因为生产成本等原因,也几乎不可能替代磁介质存储。
产业链供应也是另一层考量。赛迪报告指出,全球HDD产能主要集中于希捷、西部数据和东芝等海外厂商,磁带介质、驱动器及相关标准也主要由海外厂商掌握。国内在HDD磁碟、磁头、主控等核心环节,以及磁带介质和设备方面,仍存在自主供给短板。
对于正在扩张的AI基础设施而言,存储介质的自主能力不仅关系到产品成本,也关系到长期供给和产业链安全。华为布局磁电存储,是在尝试寻找一条不同于传统HDD和磁带的技术路径。
从底层介质到系统架构,华为如何做磁电存储
与单纯增加硬盘容量不同,华为此次试商用的磁电存储系统,涉及底层存储介质、控制技术和上层系统架构。
华为从2022年开始布局磁电存储技术,介质、整机和系统算法等关键环节均进行自主研发,累计申请专利179件,其中系统算法59件、整机89件、基础材料31件,另有80余件PCT及国际专利申请。
华为表示,磁电盘的介质展开面积可达50平方米,配合32、64或128个磁头并行工作,单盘带宽可从约400MB/s提升至最高2GB/s。与传统HDD依靠磁头进行读写的方式相比,华为希望通过磁电介质和多磁头并行架构,提高单盘的数据访问能力。
在介质之外,系统架构同样重要。华为采用分布式存储、缓存层和智能调度机制:对于需要快速读取的数据,系统通过高性能缓存层承接访问请求;对于访问频率较低、但需要长期保存的数据,则由磁电存储层承担持久化存储。通过预取算法和分层调度,系统试图在控制成本的同时,减少数据调用时的等待时间。
这一架构的关键在于,温冷数据并不意味着完全不需要访问。对于AI训练和推理场景,历史数据可能在模型更新或任务执行过程中被重新调用。如果所有数据都放在高性能存储介质上,成本较高;如果全部采用传统离线归档方式,又可能影响数据调用效率。通过缓存层与持久存储层协同,系统可以根据数据访问特征进行分层管理。
根据测试材料显示,在AI多模态训练场景中,华为磁电存储系统通过“高性能缓存层+磁电持久层”的方式组织数据,系统预取带宽可达到400GB/s级。在云数据库备份场景中,采用HDD与磁电存储分级的方案后,1TB全量恢复时间缩短30%以上;在医疗病理切片归档场景中,通过聚合写入和批量读取,实验室测试的取回时间可控制在30分钟以内。
成本和能耗是另一项核心指标。目前,华为磁电存储系统整体TCO(总拥有成本)较HDD方案低约30%,在典型场景中的远期降幅目标达到50%;与磁带库方案相比,在成本相当的情况下,磁电存储可将归档数据取回时间从3至5小时缩短至30分钟以内。另外,磁电介质功耗较HDD低约90%,系统综合省电约40%,单柜功耗低于2kW,而同等容量的HDD盘阵功耗约为20kW。
华为希望同时从存储密度、读写效率和能耗三个维度改善温冷数据存储的经济性。
30余家客户已启动试用
从行业需求到产品技术,磁电存储能否形成新的市场,最终还要看客户是否愿意采用,以及能否在规模化部署中实现稳定的成本和性能表现。
华为此次启动客户联合试商用,目前已有包括平安科技、斗鱼在内的30余家客户参与试用,客户来自10余个行业,覆盖网盘存储、直播内容归档、云空间、金融票据、医疗影像和交易日志等20余类场景。华为称,单个客户测试容量约200TB。
华为云乌兰察布数据中心已开始部署该系统。华为方面透露,明年规划的试商用容量已被客户全量预定。此次客户联合试用的目标,是在真实业务中打磨系统性能和场景适配能力,而不是仅在实验室环境下验证单项技术指标。
对于存储系统而言,客户通常需要经过较长时间的测试和验证,重点考察数据可靠性、访问稳定性、故障恢复能力、系统兼容性以及长期运维成本。尤其是数据保存周期较长的应用场景,对数据完整性和系统稳定性的要求更高。客户参与试商用和容量预定,说明市场对新方案已有一定关注,有望进入规模化商业部署。
政策层面,2026年9月工信部与国家发展改革委联合发布的《电子信息制造业“十五五”规划》将“磁电存储器”列入相关发展方向,为这一技术路线提供了政策层面的支持。对于国内存储产业而言,发展新型存储介质不仅是满足AI数据增长需求,也涉及关键环节自主供给能力的建设。
从产业应用看,温冷存储还与数据中心区域布局密切相关。赛迪报告提出,访问频率较低、对时延不敏感的数据更适合向西部地区迁移,“东数西存”可以成为东数西算体系中的重要支撑。随着西部数据中心承接更多温冷数据,存储系统不仅需要提供大容量,也需要控制能耗和长期持有成本。华为在乌兰察布数据中心部署磁电存储系统,也为观察这类方案在实际数据中心环境中的运行表现提供了一个场景。
但新技术路线能否真正打开市场,仍取决于几个现实问题:首先是底层介质和关键部件能否稳定量产,其次是产品在长期运行中的可靠性和寿命能否得到客户验证,此外还包括系统与现有存储架构的兼容程度,以及规模化之后能否持续保持成本优势。
对华为而言,磁电存储从研发走向客户联合试商用,是产品商业化进程中的一个重要节点。对于国内存储产业而言,温冷数据市场的变化则提供了新的技术探索空间。AI正在让越来越多历史数据重新具有调用价值,未来存储系统的竞争,不仅是容量和读写速度的竞争,也将涉及能耗、成本、数据调度以及底层介质的自主能力。
HDD和磁带仍将在相当长时间内承担重要的存储任务。磁电存储能否成为新的产业路线,还需要经过客户验证、规模制造和长期运行的检验。但随着AI持续扩大数据存储和调用需求,温冷存储已经不再只是数据中心的后台环节,而正在成为AI基础设施竞争的一部分。
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