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资讯 为深入贯彻落实党中央关于推进新型工业化的重大决策部署，中国工业经济联合会近年来致力于打造工业领域全国有影响力的“国际化、数智化、绿色化”协同推进工作平台和服务体系。
在数智化领域，为落实好党中央、国务院关于数字中国建设和产业数字化转型的重大决策部署，经报有关领导同志，从2024年开始，在相关部委、地方政府、行业组织、高校智库和重点工业领域头部企业的参与和支持下，中国工业经济联合会在全国范围内从征集范例、调查研究和宣传培育三个维度开展中国工业数据治理“领跑者”企业工作，找出并宣传推广工业数据治理领域企业的优秀成果、实践经验和典型案例，旨在发挥优秀企业的榜样带动作用，强化协同效应，带动更多企业增强数据治理能力，加快数智化转型，搭建工业数据交流平台和产业生态圈，挖掘数据要素作为新质生产力的价值，赋能工业高质量发展。
2024至2026年，中国工业经济联合会分别在辽宁省沈阳市举办的第二、第三和第四届中国工业高质量发展论坛上公布了首届22家、第二届25家和第三届30家中国工业数据治理“领跑者”企业研究成果（含典型案例汇编、系列研究报告和优秀数智化技术、产品及解决方案等汇编），为工业企业的数据治理和数智化转型搭建学习交流和产业合作的权威平台。
上海环境集团股份有限公司（以下简称“上海环境”）是中国环境治理行业的领军企业与国有环境龙头企业，业务涵盖生活垃圾焚烧、污水处理、医废危废处置等核心领域，目前运营着28个生活垃圾焚烧发电项目，总处理能力每天约4万吨，年处理固废超1400万吨，总资产规模超过三百亿元。
图1：上海环境集团环保行业头部领航者荣誉资质
在数智化转型领域，上海环境下属6家焚烧厂获评国家级“绿色工厂”，在上海市国资委评估中数字化转型治理能力达“行业领先”级别。2026年，上海环境“医废全流程智控平台”“智慧焚烧评价系统”“固废碳管家平台”相关实践入选中国工业碳达峰“领跑者”企业典型案例汇编，为运营型公用事业的数据治理与数智化转型提供了具有行业特色的实践范本。
一、脱胎换骨筑基础——数据要素体系建设之路
上海环境的数据治理之路，是一条从分散到集中、从经验到数智的跨越式演进之路。
历史进程与转型跨越。集团自2014年起对生产工业系统进行数字化改造，形成了初步的物联网。至2021年，虽然建成了90多套系统，但系统间数据交互率不足20%，形成了一座座典型的“信息孤岛”。“十四五”期间，集团迈入数字化整合期，每年投入约4千万元，全面梳理并治理了19,427项精确的数据指标。2025年末至今，集团正式跨越到数智化升级阶段，建成环境AI数字中枢和14个办公智能体，实现了向“数据大陆”转型的历史性跨越。
顶层设计——“123456”总体架构。战略决定方向，架构决定成败。上海环境提炼出“123456”管理架构，为全链路数据效能治理提供路径：“1”是建设1个集团级数据集中核心，将数据与经营双向融合；“2”是流程数据治理，从生产过程与管理过程两个维度梳理数据节点；“3”是定位集团、事业部、项目部各层级数据需求，分层治理与应用；“4”是数据治理范畴贯穿人力、财务、物资、业务四大价值链；“5”是聚焦固废、水务、医废等5个应用场景重点推进行业数字化转型，“6”是六个事业部、固废、危废、水务、环建、生态、环境院全面推进数字化。
图2: 上海环境“123456”数字化转型总体架构
组织统筹与制度体系筑基。集团将数字化定位为“一把手”工程，成立由董事长、总裁担任双组长的数字化转型领导小组，构建“领导小组（统筹）-工作小组（协调）-事业部工作小组（执行）”三级组织推进机制。在制度体系上，建立“1-3-N”数字治理管理管控体系——即1项总体数字化管理目标、3项核心管理制度以及N项配套制度与行动纲要。在此框架下，配套制定超24类数据安全细则，精准界定8,423项业务数据指标进行分级分类，确保数据治理高效且安全。在人才培养方面，集团核心数字化人才数量较转型初期增长76%，建立“业务+数字+AI”复合人才培养机制，累计开展前沿主题专项培训十余次，覆盖超千人次。
技术架构——四层数据加工链路。集团实施了严谨的四层数据仓库架构：从最基础的贴源层（ODS）接入源头数据；经过清洗进入明细层（DWD）整合运营数据；再提炼至汇总层（DWS）；最终加工成支持前端调用的专题层（DM）。这一体系为前端的融合大屏与场景应用提供了强有力的底座支撑。在数据管理能力建设方面，集团积极对标DCMM（数据管理能力成熟度模型）标准，持续完善数据标准、质量管理、元数据管理等关键能力域，计划2027年达到领域级（L3）数据治理成熟度。
图3: 上海环境数字化组织制度与四层数据架构
核心成效——截至目前，集团治理的主数据指标总计19,427项，实现95%以上的数据贯通率，数据可用率常态化保持在98%以上。从横向覆盖面看，数据范围涵盖6大事业部、12个核心业务系统，包含固废数据15,006项、危废数据1,372项、水务数据563项及其他业务数据2,486项。这本清清楚楚的“数据底账”，就是集团工业数据治理最大的收获。
二、数智融创引领新发展——场景创造新价值
数据治理的目的是价值创造。依托数据中台的统一管控，上海环境在业务端成功打造了以“数智融创系统”为枢纽、四大业务场景为落点的数据应用体系，让数据在集团管控与一线生产中直接创造价值。
图4: 上海环境五大数智应用场景总览
（一）数智融创系统——集团精细管控的“数字驾驶舱”
“数智融创系统”是上海环境数据治理成果的集中体现，也是集团实现精细化管控的核心抓手。
该系统将全国近50家项目公司的工业数据进行全面聚合，推出“智联守望”“项目画像”“业务管控”“工艺数据分析”等模块，形成“一屏观全景、一屏管全域”的管控能力。
在宏观层面，大屏实时展示固废入厂、发电量、碳减排等全局数据，实现了“远程实时监控、异地协同调度”，真正做到“远的拉近管、散的集中管”。经营管理者屏投运后，关键数据指标实时率达到100%，全集团沟通成本显著降低。
在微观层面，系统深度切入生产经营细节：
物资编码智能化精简——通过数据治理统一编码规则，成功清除40%的冗余编码，让物资管理从“一团乱麻”变得“井井有条”；
库存物资采购数字化监管——节省库存占用资金超1500万元；
辅料投放专题分析——通过算法精准测算投放空间，每吨垃圾焚烧投放辅料用量减少1.78%；
计划性检修管理系统——全年检修计划节约工期89天，按5万元/线/天计算，增加净利润超315万元。
图5: 数智融创系统集团管控驾驶舱
在智能应用层面，集团基于大语言模型技术打造了“小境AI助手”及“AI智慧办公平台”，集成“问知”“问数”“文档处理”等14个办公智能体。该助手融合了企业规章制度、技术规范、应急预案等非结构化文档，构建了企业知识语料库，成为管理人员的“随身数字参谋”。上线以来累计提供超1400次问答服务，自动化完成1200余篇行业文章的抓取分析与专题报告生成，帮助管理人员从繁琐的信息收集中解放，专注于决策分析。
（二）智慧焚烧AI控制——让焚烧炉“聪明”起来
垃圾焚烧发电是集团核心业务，传统控制方式依赖操作人员经验，人工操作频次高达每日7000余次。为了让焚烧炉“聪明”起来，集团通过数据互联及DCS智慧化，给焚烧控制系统装上了“大脑”：红外线扫描原料热值分布、高温视频监控器识别焚烧火线、无人化渣吊实现一键装料，让数据驱动替代经验判断。系统根据入炉垃圾特性超前预测主蒸汽参数及NOx、SO?等污染物排放趋势，自动调整风量与炉排速度。
在数据治理方面，集团对28个焚烧厂的运行数据进行了全面治理，将炉膛温度、蒸汽流量、烟气指标等关键工况数据纳入统一的时序数据库，为AI模型训练奠定数据基础；并通过“数据标注—模型训练—灰度投运—持续迭代”的闭环机制，使模型在垃圾热值波动等复杂工况下保持稳定投运。
核心成效：
- 主蒸汽稳定性提升10%以上；
- 减少辅料消耗10%以上，降低环保药剂使用量约15%；
- 系统已实现对全国28个焚烧项目的环保、经济、运行、管理四大维度量化对标。
该系统的成功运行，使焚烧炉实现了从人工经验控制到AI智能自动控制的跨越，是数据驱动工业机理优化的行业典范。
（三）医废全流程智控——数据守护城市安全
上海环境是上海市唯一的医废收运处置机构，承担全市6000多家医疗机构的医废处置任务。集团建设了全国首个医废收运处全流程数字智慧系统，部署RFID、GPS等物联网设备，应用Prophet时间序列预测模型精准预测产废量，通过启发式算法动态生成最优收运路线。调度效率提升20%，减少收运车20辆，年节约成本超300万元。该系统技术标准已被写入生态环境部和联合国工业发展组织（UNIDO）的《培训指南》（Training Guidance for the Management of Medical Waste during the COVID-19 Outbreak in China）。
在数据治理方面，系统建设坚持“数据先行”：对上海市医废产生点位、车辆、人员进行统一编码并建立主数据标准，再通过收运全流程数据实时回传，实现“每一公斤医废可追溯、每一辆车可监管”，形成了覆盖收、运、处全链条的数据闭环。
图6: 上海医废全流程服务数字化平台
（四）智水节能管家——AI驱动污水处理的能效革命
污水处理是上海环境三大核心业务板块之一。集团建设的“智水节能管家”系统，将数据治理与工艺机理深度融合，通过“能-产模型预测控制”与“RF-TP精准加药”等AI模型，在保证水质达标的前提下寻找能耗与药耗最优解，为水务板块的智能化转型提供了可复制推广的实践范本。
在数据治理方面，集团以多年积累的水质、能耗、药耗数据为基础，训练“能-产模型”寻找工艺参数最优组合；模型上线后先在试点厂验证，再向全板块推广，形成了“数据积累—模型优化—效果验证—规模推广”的落地路径。
图7: 污水处理能效Y3系统（竹园一厂）
核心成效：
- 试点厂年节电800万度；
- 药剂单耗降低15%；
- 入选上海市“模塑申城”住建行业人工智能优秀案例。
（五）固废碳管家——为“双碳”装上精准导航。
为实现“双碳”目标，集团基于IPCC和LCA模型，构建了“固废碳管家”平台，实现固废处理全生命周期碳排放的可视化核算与减排路径模拟，已获得2项软件著作权。
在数据治理方面，将分散在各焚烧厂的能耗、物耗、排放数据统一接入碳排放因子数据库，实现“一厂一账”的碳数据精细化核算，为集团碳资产管理与碳市场交易储备了高质量数据。
图8: 固废碳管家平台碳排放管控驾驶舱
核心成效：
- 实现固废处理全生命周期碳排放的可视化核算与路径模拟；
- 已推广至上海地区11家焚烧厂，可实现年二氧化碳减排165.5万吨；
- 为集团及下属6家单位获评国家级或市级“绿色工厂”提供数据支撑。
该平台是环境治理行业碳排放数据资产化的先行探索，也是“数据治理+双碳”深度融合的典型代表。
三、智能化绿色化融合发展——数据助力“双碳”管控
上海环境将数据治理与绿色低碳发展深度融合，构建了覆盖碳核算、能效优化、绿色认证的全链条绿色数据治理体系。
碳数据采集体系全面建立。集团已建立覆盖固废处理全过程的碳数据采集体系，整合能耗、物耗、排放等多源数据，构建碳排放因子数据库，核算精度显著优于传统估算方法。
智能化绿色化融合成效显著，取得了系列可量化成果：焚烧厂厂用电率较上年度下降0.66%，环保辅料消耗下降1.5%；医废吨收运能耗下降3%；污水厂全年设备用电节省超800万度，除磷药剂节约1000吨。
集团参与制定了《温室气体排放核算与报告标准 厨余垃圾处理企业》国家标准，以及《固废园区温室气体排放核算方法和报告指南》《基于生物源CO?排放检测的生活垃圾焚烧厂碳排放核算方法》团体标准，为行业绿色标准体系的完善贡献了上海环境的实践智慧。
四、未来可期——迈向数智治理新征程
面向未来，上海环境提出“数智融创，绿碳双驱”的2030年发展展望。
深化数据治理体系，迈向量化管理新阶段。集团将持续对标DCMM国家标准，目标建成领域级L3（稳健级）数据管理能力，围绕数据战略、治理、质量、安全与应用中枢，构建可量化、可追溯、持续优化的数据治理闭环。
在数据质量方面，建立覆盖完整性、准确性、一致性、及时性的多维度评估机制，核心业务数据关键字段完整率与准确率提升至99.5%以上。
在数据安全方面，完善分级分类与全生命周期防护，守住重大数据安全事件零发生底线，实现安全与发展并重。
在数据应用方面，推动数据驱动的业务决策，核心经营决策场景中基于数据分析的决策比例达到95%以上。
探索数据资产化路径。集团将依托“智慧焚烧评价”“医废全流程数字化”“污水节能管家”“固废碳管家”等平台，推动生产数据从资源归集走向资产运营，构建可计量、可核证、可流通的工业数据服务体系，稳步探索数据市场与数据要素价值转化，到2030年培育数千万级数据驱动新增量。
深化AI应用覆盖。集团将努力实现各级焚烧厂数字智慧互联全覆盖，以全生命周期数据治理引领环境行业数字化转型。在智慧焚烧、医废调度、污水能效等核心场景持续深化AI应用，探索行业大模型建设，推动“小境AI助手”从办公辅助向生产决策支持延伸，以新质生产力驱动企业高质量发展。
上海环境的实践表明，数字化是环境保障性企业的高质量发展之路，通过“治理筑基、应用牵引”的双轨路径，让数据真正融入企业运营与决策的血液。上海环境愿与各界同仁携手，在中国工业数据治理的道路上继续领跑，为绿色生活点燃每一天。
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