数字孪生强力赋能智慧水利

收录于话题#飞利信数字城市研究院#技术交流#课题研究#数字孪生#智慧水务编辑 | 飞利信数字城市研究院地址 | 北京市海淀区花园路塔院志新村2号飞利信大厦网址 | www.philisense.com当数字孪生技术应用于水利行业，能够实现全要素场景对象集成，基于真实世界信息，内核级支持全要素场景对象加载，包含矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、空间实体对象、数据图层、自定义对象等，构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系，完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。实现多源数据融合、多类型地图数据融合、全尺度三维孪生渲染，与 AI、行业专业分析计算模型等有效融合，实现多源数据的智能关联分析，为决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。数字孪生加持下的智慧水利系统，支持整合水利各部门现有信息系统的数据资源，深度融合 5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用，将信息、技术、设备与水利管理部门需求有机结合，覆盖水利综合态势监测、水资源监测、流域气象水文监测、水库调度监测、梯级电站运行监测、防汛安全监测等多个业务领域，赋能用户业务应用，实现智能感知、智能分派、智能处置、智能考评、智能改进，有效提升跨部门决策和资源协调效率。水利综合态势监测支持基于地理信息系统，对江河湖泊流域、水库、电站、重要水电基地、关键流域控制测站等管理要素的分布、范围、类型、状态等信息进行综合监测；支持融合水利管理各部门现有数据资源，对水文信息监测、水库调度管理、节水发电监管等各业务领域的关键指标进行多维可视化分析；支持通过三维建模，多种角度直观展示大坝主体、船闸、电站机组、闸门泄水建筑物等重点管理对象的运行态势，实现水利管理综合运营态势一屏掌握。流域气象监测支持融合气象管理部门业务系统、气象观测站、天气雷达等系统数据资源；对坝区、站点、流域的天气、降水、蒸发、渗流、径流、蒸腾等参数指标进行综合监测分析；支持灾害气象预警告警，辅助管理者全面掌控水文气象态势，实现气象准确预测、及时响应。水文信息监测支持基于地理信息系统，通过丰富的可视化手段，对各流域、河流、湖泊、水库、地下水等要素的位置、范围、状态、径流组成等要素信息进行直观展示；对河道水位、河道流量、流速、水库水位、出入库流量等数据指标变化态势进行实时监测分析，对异常态势进行实时预警告警；为防汛抗旱减灾、水资源管理、水生态保护、突发水事件应急处置、水工程建设运行等业务决策提供有力支撑。水情遥测系统监测基于地理信息系统，支持对水文站、水库站、雨量站等各站点以及维修中心等要素的位置分布、类型、状态等信息进行直观展示，支持点选查看具体站点详细信息（如 建设时间、面积、站点数量、设备详情等）；支持提供丰富的可视化手段，对卫星、移动基站、电台、网络等各类测站的组网态势、通信传输方向、传输速率等指标进行可视化分析，辅助用户全面直观掌握水情遥测系统运行态势。流域水情监测支持基于地理信息系统，直观展示各监测点的分布、覆盖面积、类型和监测信息；结合专业分析预测模型，对流量、流速、降雨（雪）、蒸发、泥沙、冰凌、墒情、水质等水情参数进行多维度分析；对异常水情进行可视化预警告警，辅助用户及时掌握水情动态，提升对水害事故应急相应效率。防洪防汛安全监测基于地理信息系统，可直观监测各流域、水库、超警站点等要素的分布、状态等信息；支持集成防汛抗旱、水利工程、城市内涝监测、水位监测等各系统数据，对天气、降水量以及江河湖泊、水库的水位、水库蓄水量、总库容、入库流量、出库流量等要素进行实时监测和可视化分析;对各异常情况进行可视化预警告警，为防汛抗旱、洪灾风险评估等工作提供支持。自动化系统监测支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度，对自动化系统及设备的构成、区域分布、应用功能等信息进行直观展示；集成自动化系统及设备运行数据，动态展示系统数据流、数据量和系统运行工况、相关单位间数据调取情况等;对数据实时流转情况、畅通率及可用度、数据存储余量等数据进行可视化分析，辅助用户全面直观掌握梯调中心调度自动化运行态势。