博彦科技数据智能化服务创新，构建面向AI时代的数据治理新生态

创新和重塑数据治理体系是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容及内在要求。金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。特别是在以人工智能为代表的前沿技术高速发展的背景下，对于数据治理工作提出了更高的要求。如何进一步解决数据迅速增长导致存储成本居高不下、业务发展创新对数据管理的高需求、多种基础架构并存增加的数据管理运维的复杂度以及监管合规日益严格等问题，是金融行业的数字化道路上所面临的核心挑战。面对这一现状，始终以技术为利刃，深耕金融行业，赋能金融数字化的金融科技公司，以其独特优势或将带来更多解决之道。▼AI新浪潮冲击金融数据治理更为迫切新兴科技迅猛发展，推动着金融业数字化转型稳步推进，前沿科技与金融业态间的融合已经是增加行业增长韧性和潜力的必经之路，更是金融业增强服务实体经济能力、塑造核心竞争力以及迈向高质量发展的重要抓手。如相关业内人士所言，“在数字经济时代，金融服务的本质未变，而金融服务的供给方式随着科学技术的进步正不断发生巨大转变，金融业数字化转型是大环境发展下的必然趋势。”以银行业为例，《中国银行家调查报告（2022）》显示，59.9%的银行家选择“推进数字化转型”作为战略重点，比2021年度高出3.6个百分点，这一数据也印证了银行业对于推进数字化转型的高度重视，金融科技投入也在逐步加大。统计显示，2022 年国有大行和股份行金融科技投入占比达到了 3.37%，金融科技人员占比达到了 5.45%，同比皆有所抬升。而随着由ChatGPT引爆的生成式AI浪潮，银行业数字化转型速度无疑将进一步加快。据悉，目前银行业也在广泛探索大模型的应用落地。比如，农业银行推出的业内首个自主创新的金融 AI 大模型应用 ChatABC，邮储银行、兴业银行等积极接入“文心一言”等大模型平台，银行通过自研发布或者第三方平台合作发挥自身数据和资本优势，大模型的场景应用皆有望落地。但机遇与挑战总是并存。在AI发展新浪潮下，如何更好地完善数据治理体系，以适应新时代下的高要求，成为金融机构所面临的核心课题。“前期，金融业虽然已经积累了大量数据和数据处理经验，但相对于大模型需要的数据量、知识密度和处理质量来说，还远远不够。”相关专家分析称，“同时，由于金融制度的差异，无法完全照搬国外的金融语料、金融知识，而金融服务的专业性、精准性又对人工智能技术的效果和可信度提出了非常高的要求。因此，相关应用在丰富数据种类、强化数据治理、提升数据质量、保障数据安全、完善数据共享机制等方面仍任重道远。”▼监管行业科技三轮驱动共筑数据治理新生态挑战仍存，但创新不止。从政策层面来看，面对生成式AI浪潮所带来的巨大冲击，自今年8月15日起，《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）施行，对于加强银行业使用生成式AI的监管起到了重要作用。其中，针对生成式AI可能存在的风险，《办法》通过完善监管框架，规范银行应用人工智能技术，加强对银行业使用生成式AI的监管，确保其符合相关法律法规和行业标准，保障金融市场的稳定和安全，促进其健康发展。从行业层面来看，作为金融机构数字化转型的重要方向之一，各大银行也在不断摸索，提升自身数据治理能力。在今年上半年财报中，多家银行提及“数据治理”，表示要“持续构建企业级数据能力，持续释放数据要素价值、赋能数据洞察和数字化经营”。从金融科技的角度来看，结合对于金融行业的了解以及其在AI新浪潮下的数据治理需求，一些金融科技公司通过探索实战所构建的解决方案显然也正产生较大的助力。其中，博彦科技数据智能化服务便是一大典型。凭借多年的技术积累和服务经验，博彦科技充分整合资源，为金融机构夯实数据基础，释放数据要素价值，为客户提供从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用的数据全生命周期的全栈解决方案。▼以全栈式服务贯穿始终创新数据智能化服务新范式数据是关键生产要素，挖掘数据价值是银行业系统性、长期性的工作。对于金融科技公司来说，如何更好地助力这场系统性、长期性之战，是挑战，亦是机遇。博彦科技的策略是“全栈式、定制化”，从其数据智能化服务所涵盖的关键细节便可一探究竟：从数据采集、数据加工、数据存储、数据治理、数据安全、数据分析到数据应用，博彦科技要做的就是助力银行等金融机构实现业务、技术、数据、运营的有机融合，全方位实现数智化转型。比如，博彦科技数据治理平台从银行数据治理需求出发，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量、数据生命周期管理等数据治理核心功能，同时提供数据安全管理、流程管理等功能模块，满足行业标准要求的数据访问控制和灵活的业务流程管理，并且拥有丰富的数据管控对象集成接口，支持在数据处理及数据服务处集成信息系统；博彦科技数据平台则运用大数据技术进行采集、加工、建模，充分聚合金融结构化、非结构化信息化资源，沉淀共性公共数据，同现有的金融机构企业级数据库和历史库共同构成基础数据平台，打破部门之间的信息壁垒，为前台业务提供更快的数据类业务服务，同时让数据参与到业务生产的各个环节，实现数据的价值。近年来，银行业通过数据中台建设降低数据应用门槛，推动各业务系统根据自身需求自主用数，开发业务场景，以提升数据中台的数据质量。对此，博彦科技数据中台紧跟行业需求，集一站式、智能化、平台化、服务化于一体，利用大数据平台的计算、存储和扩容能力，帮助金融机构实现数据高度整合与数字化建设过程中的数据能力复用，并围绕夯平台、治数据、建服务、触场景四大方向，助力金融机构实现从业务数据化到数据服务化的全过程。如业内所言，“数据是银行数字化转型的灵魂”。而以博彦科技为代表的金融科技行业，正成为其中不可或缺的角色。技术驱动，势如破竹。业务合作：info@beyondsoft.com媒体活动：media@beyondsoft.com◆往期推荐博彦科技：以信息化技术助力乡村振兴博彦科技再次赴约第七届零售银行发展大会博彦科技：以AI大模型拓展金融信创之“变”与“新”博彦科技逐鹿AI：左手产品服务，右手技术革新，创新发力全面启航超越期待，尽善尽美