彻底的，拥抱AI

写下这篇文章第一个字的时候，我正在飞往美国的航班上，时间大概是北京时间晚上十一点半。

原本是打算在飞机上睡一觉，到了美国找个空点的时间，慢慢写。但是对未来对AI快速变革的焦虑让我变得一点也睡不着，索性就直接写吧，然后尽快写完。

今天的AI，日新月异。年会上，我们也说了，要彻底的拥抱AI。

可是如何通过AI，真正的提高我们的生产力，如何在企业里推动AI，我觉得我们大家都没有怎么想好。

01 我们真的相信技术奇点吗？

但更可怕的是，我们真的相信技术发展的指数函数规律吗？我们真的相信技术奇点对斜率的改变吗？

我不知道我们的基层员工怎么想，至少我们的高管，我的TMT，包括IT总监，包括我自己，最多嘴上信，但身体还不信。

或者说我们习惯了二十世纪和二十一世纪初这种科技发展的速度。但对ChatGPT问世以后科技发展的速度，没有概念。

我们会不会是那个1890年出生的人，看着世界从马车到登上月球。

我们总觉得变化没有那么快。或者，不可能，那么夸张的，超越认知的快。

如果我们真的相信，那我们的动作真的真的太慢了。我们总以为技术的进步是从一辆马车进化到了一辆绿皮火车，只要我们足够敏捷，我们就能像铁道游击队一样，在他路过我们的时候，扒上每一辆机会的列车。

可如果在铁轨上跑的进化成了高铁呢？

可如果在铁轨上跑的进化成了高铁呢？我想除了在下一个高铁站等他，别无选择，一旦错过，就再也上不去了。想到在每一个我们在玩的时候、睡觉的时候，AI都在持续不断的迭代进化，用肉眼可见的速度，用几倍、几十倍的速度进化的时候，我真的恨不得进化掉自己的睡眠。

我觉得我们很多人都会想，现在的AI不好用，还不如我自己干。我们的很多干部也会想，现在的工作那么多，没必要去推一件看起来很久远，且吃力不讨好的事情。

作为反思，我觉得还是我自己的重视度不够。我自己就没有那么爱用AI，至少这一篇文章就是我自己手写的。

02 企业未来最核心的竞争

我现在非常的认可，企业未来最核心的竞争，是用自己数据喂养的智能体的竞争。

这个智能体一开始可能只有两岁，什么都干不好，很弱智，但是确定的是，他永远不会退步，明天永远会比今天好。

对企业来说，这无疑是个巨大的，无法拒绝的东西。我们都知道，一直做好一件事情是一件很难的事情，我正确的拧紧螺栓一万次，我也不能保证下一次不会错，但AI也许一开始不会拧紧，但只要他会了，他就永远不会再错。

而企业的核心竞争力，可能就是到底能让他进化的多快，训练的效率。

就像智能驾驶，也许他今天开的车不如人开的，但一旦他开的比人好了，不管我们感性上怎么想，如果纯理论上来说，应该禁止人类开车。这一定可以保护更多的人安全。

所以从企业端，我们要接受一开始使用AI对效率的下降，这是我们在迈向AI时代必然需要付出的代价，我们也接受我们很多动作的错误，因为面对一个完全超乎想象的新物种，没有人可以告诉我们该怎么做（美国很多最牛逼的公司大量用token调用量来考核员工收入，效果很差，也算捅了大篓子）。

但最重要的，先走进去，先拥抱AI，哪怕短期内遍体鳞伤。

03 我的六个决定

我不知道我能不能说服你对AI的看法。包括今天在TMT务虚会上，我能感受到大家对这些还有很多自己的不同看法。

但我可能是回公司以来最强硬和最武断的驳回了大家所有的质疑，强硬的要求大家现在和长期先开始做如下的事情。我在这里和大家共识，如果未来证明做的不对，我个人承担一切责任。

人员编制调整

从即刻起，除非业务年增长超过百分之一百以上，原则上只保留有限校招，停止一切形式的普通社招（现场直接劳动者，面向客户的商务质保人员以及特定技术人员除外）。所有需要增加编制的都需要我本人审核，且说明理由。希望可以通过这种可能相对极端的方式，倒逼每一个管理者，对一个员工，主动地通过AI工具提升效率。确保每一个不使用AI的人都很难获得好的业绩。

但公司也承诺不因为AI对现有员工主动裁员，公司会加大培训力度，给每一个员工足够的转身机会。 用规模的增长来消化效率提升对人员需求的降低。

私有数据库建设

最快速度搭建起公司自己的私有数据库。数据库内的数据不可对外。只能用于训练我们自己的AI。

AI贡献度考核

长期看，我们要和我们的咨询伙伴一起讨论，在薪资收入，晋级晋升中要充分体现AI的贡献度。而不仅仅是业绩和专业能力。

要鼓励大家一起建设训练我们的智能体，甚至有可能，哪怕离职了，只要你培养的智能体还对公司有贡献，公司依旧可以支付薪酬。

持续推动碳基和硅基智能体协作

一定时间以后（比如一年），所有不能用AI体现的成果，都需要说明理由（我们的海报图到今天竟然都不是AI做的，而只是通过AI优化）。

所有员工要努力完成从“牛马”到“牛马训练师”的转变。

我们要训练AI并最终让AI说出我们想说的，想设计的。让AI来工作，尤其是重复性的工作，而我们只是训练AI。

我们的主要工作，从解决问题到训练AI、让AI解决问题。AI不能保证做的结果是对的，判断AI做的结果是不是对的，是我们的工作，让AI做的结果更接近我们认为对的，是我们的工作。不久的将来，我们的工作方式一定要变为以硅为主，碳基为辅。

组织架构扁平化

要持续的探索适合AI的组织架构，更进一步的扁平化，AI时代我们的管理边界会变得大很多，而不是广义管理学上的一个人管理7-13个人。要持续地激活每一个人的创造力，消灭一切重复性的工作。

效率提升分享

AI所提升的效率，至少拿出来四分之一，和所有人一起，按照贡献分享。

以上，我会全力推动组织快速落地和变革。 未来，我们还会针对AI持续的做变革。

也可能是持续的试错。

04 我对AI时代的理解

最后，我也想说一说我对AI的时代的理解。

作为一个理科生，我的理性让我充分的相信技术发展的速度。虽然也会知行不一。未来一定需要人的工作，可能就是承担责任，以及给另一个人提供情绪价值。

AI终究会自己训练自己，AI加具身智能一定会取代所有劳动者。不论我们喜不喜欢，科技的进步永远不会停止，且会越来越快。

我相信随着生产力的不断进步，未来我们终究会不需要工作就可以生活的很好。但我们几乎所有人对社会的存在的唯一意义，可能就是为人类群体持续的提供基因的多样性，为可能的天才的诞生提供分母。

但对于我们每一个人，每一个个体而言，每一次吹过脸上的风，路边的一朵花，每一天的晚霞和夕阳，可能都是生命的意义。

作为一个觉得自己写作文还不错的理科生，我也想小小的坚持永远可以自己写下文字来和大家交流。虽然我知道AI迟早可以写的比我好，好很多很多。

如果只是想到达目的地，我很愿意把方向盘交给未来的AI，但是因为路边美丽的晚霞而停下静静欣赏，我想是我们生而为人的一种权力和能力，AI永远不能理解。

希望我们每一个人都可以在这个日新月异的AI新时代里幸福。

--用技术和管理改变世界一点点--

微信公众号 | 小俞说说