高空伞梯能集技术联合研究中心
第三年度管委会会议顺利召开
中路股份-清华大学
INNOVATION LEADS THE FUTURE
内容简要
2026年6月5日,中路股份有限公司与清华大学(航院)共建的“高空伞梯能集技术联合研究中心”第三年度管理委员会暨工作汇报会在清华大学航院414会议室顺利召开。中路股份董事长陈闪、新能源事业部总经理华蓁,清华大学国重管理服务中心副主任王进廷、航院院长曹炳阳、研究中心主任黄伟希等二十余位领导专家出席会议。
会议由研究中心主任黄伟希主持。
PART 01
产业引领:企校协同跃升
会议伊始,清华大学王进廷教授致欢迎辞,对中心成立以来的规范运作与显著成果表示高度肯定。他指出,在“双碳”战略纵深推进的背景下,高空风能正迎来历史性发展机遇,中路股份与清华大学的战略契合是产学研协同创新的生动实践。他同时建议给予基础研究更多耐心,并期待中路股份持续加大支持力度,共同争取“十五五”国家重大项目。
中路股份董事长陈闪在发言中表示,中心一年来的技术成果令人振奋。他特别强调:
“高空风能发电是从0到1的原创性技术探索,中路作为产业方,不仅要做坚定的投资者,更要做长期价值的共建者。”
陈闪董事长提出三点具体建议:
1. 强化联合体品牌标识,在学术发表、技术报告及宣传中统一体现“中路-清华”共建形象;
2. 深化基地合作,推动技术从实验室加速走向规模化工程验证;
3. 以AI赋能技术迭代,中路将积极运用各类AI技术,并配合场景资源,支持研究中心在高精度风场预测、伞群协同控制等领域率先实现数字孪生。
陈闪董事长还透露,中路股份正积极筹备参与国际清洁能源论坛,计划将联合研究中心的最新成果带上国际舞台,“发出中国高空风能的技术声音”。
PART 02
技术突破:理论仿真走向工程实证
研究中心主任黄伟希代表团队汇报了第二年度工作进展。一年来,中心在理论与工程结合上取得多项关键突破:
01
完成榆林现场多工况试验与数据对标
02
建立上百个算例的空气动力学数据及快速预报公式
03
实现开关伞及放飞过程的三维流场与流固耦合高保真模拟
04
完成多伞耦合动力学分析
05
引入数据同化技术,大幅提升风场预测精度,精准捕捉低空急流现象
06
实现全系统耦合与动态快速预报,与实验数据良好吻合
07
创新探索浮空器与滑翔翼构型,系统拉力显著提升
专家一致认为,中心通过数百个算例积累的扎实仿真成果,已具备实际系统预测与优化能力。
PART 03
竞速国际:标准先行和AI加速
中路股份新能源事业部总经理华蓁在研讨环节分享了中路在产业端的前瞻布局。他指出:
“高空风能的本质,是航空技术对能源领域的‘技术反哺’。谁能在空气动力学与控制算法上率先突破,谁就能定义下一代高空风电的技术范式。”
另外,华蓁透露了中路方面正在推进的三项重点工作:
1
牵头制定国内首项高空风能行业标准,目前已进入草案完善阶段;
2
筹建企业级高空风能AI仿真平台,目标是将产业化验证周期从“年”压缩到“月”;
3
正积极推动“百千瓦级示范工程”进程,力争早日实现稳定并网发电。
他强调:
“AI技术有望将高空风能产业化时间窗口提前3-5年。我们必须在这场国际竞争中保持领先,不能把先发优势变成‘起大早赶晚集’。
PART 04
清华总结:从“红旗飘动”到工程实践
清华大学航院院长曹炳阳在总结发言中高度评价中心的产学研合作模式。他指出,中心将流体力学基础研究与重大装备紧密结合,真正实现了“从红旗飘动到工程实践”的跨越。
曹炳阳提出三点期待:
- 紧扣数据中心等绿电需求场景,推动实质性并网;
- 加速技术进步,提前规划第二期合作;
- 打造重大成果频出的标杆中心,反哺力学学科发展。
PART 05
下一阶段:新能源+AI构建数字孪生
研究中心主任黄伟希表示,下一阶段中心将重点布局 “新能源+AI”,融合现场实测数据与大模型技术,实现快速风场预测与伞梯系统的数字孪生,为工程化、智能化、规模化提供核心技术支撑。
结语
本次会议全面总结了联合研究中心第三年度的丰硕成果,进一步明确了 “AI融合、工程加速、标准引领、国际发声” 的发展路径。中路股份将继续发挥产业方的战略定力与资源投入,携手清华大学,推动高空风能这一原创技术加速走向全球化。
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