亿灵：AI智能中枢，离线能继续，越用越懂你

2026

亿道集团AI智能中枢

亿灵 （Ailyn）

离线不断档，经验可复用

随时 | 安全 | 智能 |

现在的AI已经深入工作和生活之中，许多用户已经不再只是把AI当成一个临时问答工具。

写周报、整资料、做翻译、出总结……越来越多任务被交给AI。但真实使用场景远非演示环境那般理想——断网时AI形同虚设；相似任务每次都要从头描述；AI记不住用户偏好，反复磨合消耗耐心。

亿道集团推出亿灵，致力于打造更稳定、更个性化的AI助手。

亿灵聚焦两件事：在不同网络环境中保持基础可用，不让任务因环境受限而中断；在持续使用中持续学习，让AI越用越懂你。

01

离线可用，任务不断档

——在真实的环境中保持稳定

AI在日常使用中有一个被长期忽视的短板：一旦离开理想网络环境，能力立刻大打折扣。

亿灵通过端侧模型能力，让高频、基础、边界明确的任务无需每次依赖云端。断网、弱网、受限环境下，AI依然在线——不是追求“离线万能”，而是保证你在最需要的时候，它不会掉链子。

无论是差旅途中快速整理一份资料摘要，还是受限网络下处理内部文档，或是展会演示遭遇网络波动——端侧能力都能确保AI不断档。

亿灵不只看能力上限，更关注使用下限——让 AI 成为经得起真实环境考验的可靠助手。

02

经验沉淀，越用越灵

——让AI无需每次都从零开始

AI 要产生长期价值，还需解决一个问题：能不能把已验证的成功方法留存复用？

许多用户都有类似经历——反复向 AI 描述同样要求：周报结构、纪要格式、整理标准、输出偏好……这些习惯因人而异，却每次都要重新说明。

亿灵的答案是“经验沉淀”。在用户授权下，亿灵持续记录任务执行中的成功路径——流程、规则、输出范式，逐渐形成对用户工作方式的理解。后续遇到相似需求，自动调用已验证的方法，减少重复磨合。这些经验会自然沉淀为专属 Skill。工作上，资料整理、会议报告、批量表格、代码审查可以一键复用；生活中，行程攻略、账单归档、家庭预算不再每次重做；定时类任务如药物提醒、设备巡检、客服应答，也能稳定执行。一句简单提示，就能唤起整条流程。

在 Skill 之上，亿灵还做了更深一层：学习你的偏好。同样是输出一段信息，有人要专业正式，有人要轻松亲和；有人重视效率，有人关注细节和安全边界。这些偏好很难固化为规则，却深刻影响使用体验。亿灵在系统层持续感知和适应，让输出越来越贴近你的方式。

为此，亿灵内置了记忆功能与本地知识库——通过定时截图、任务轨迹记录，帮助你回顾每日工作和遗留事项，也为后续任务理解提供更丰富的上下文。

需要强调的是，这一切都以端侧优先为基础：历史记录、用户记忆、各类文件仅在本地存储处理。哪些信息可以沉淀、哪些无需记录、哪些需要修改或删除——你始终拥有完整的管理权。这是你的 AI，你来决定它的边界。

让成功的方法被复用，不让 AI 每次都从零开始。

离线可用，保障弱网断网环境下基础能力不断档。越用越灵，让 AI 在持续使用中成长为更懂你的专属助手。

两者共同构成亿灵面向长期体验的核心基础：任务不因环境中断，经验在反复使用中持续沉淀。

这就是亿道集团希望通过亿灵交付的价值——让 AI 不只强在能力上限，更强在稳定可靠、持续成长。