共赴「芯」征程 | 科华数据×每刻深思：共探“光计算芯片+算力底座”融合创新模式

7月19日，WAIC 2026世界人工智能大会期间，科华数据与国内领先的空间光计算芯片企业每刻深思智能科技（北京）有限责任公司联合宣布，双方将充分整合各自在算力基础设施与空间光计算领域的核心能力，围绕光计算芯片在AI算力场景的测试验证、系统集成及规模化应用等展开深度协同，共同探索“光计算芯片+算力底座”的融合创新模式。

打破算力“功耗墙”，光计算开辟第二曲线

当前，AI大模型推理对算力的需求持续攀升，传统GPU集群在万卡规模下面临严峻的功耗与散热瓶颈。每刻深思依托清华大学电子工程系十余年技术积累，以空间光计算为核心路径，已完成数十次芯片流片验证，并正式发布光计算芯片及光电融合AI智算集群产品，即将商用落地。该芯片以光子替代电子完成矩阵运算，具备天然的高并行、低功耗、低延迟优势，且基于成熟的光学供应链和CMOS工艺制造，全链条自主可控，核心技术成果已于2023年发表于《Nature》。

然而，光计算芯片从实验室走向数据中心等实际应用场景，仍需跨越供电稳定性、液冷散热适配、系统集成标准化等关键环节。芯片性能的充分释放，离不开算力基础设施在“算电冷”等各维度的系统级协同——这正是此次科华数据与每刻深思合作的核心命题。

四大方向落地，携手 “含金量”在哪里？

此次双方合作将围绕四个明确方向推进：

芯片测试与液冷散热适配

科华数据将为每刻深思光计算芯片的流片后配合测试、系统联调及客户演示等提供数据中心高可靠托管环境。科华数据自研的液冷CDU产品，覆盖200kW至2MW冷量范围，温控精度达±1℃，此外，液冷POD方案单机柜功率密度可达40-120kW，PUE可低至1.15。双方将联合开展光计算芯片与冷板式液冷散热系统的适配优化，包括散热效率验证、供液参数调优等。

供电架构联合研讨

光计算系统对供配电质量有独特要求——供电波动可能影响光学计算精度。科华数据拥有包括高密UPS、HVDC、电力模组、S3锂电系统在内的完整供电产品矩阵。双方将开展光计算系统供电质量与计算精度的关联性研究，探索最优供电架构方案，为光计算芯片的大规模部署提供更具针对性的供电保障。

“光子智算一体柜”等系统集成产品联合开发

双方计划联合开发适配光计算芯片的标准化算力基础设施产品，实现光计算硬件与算力底座的一体化交付。科华数据已积累了丰富的一体化交付经验——在前期与多家主流AI芯片厂商联合开发的高密度液冷算力POD已在具体行业领域实现商用部署，为此次与每刻深思的产品联合开发提供了可复用的实践经验与交付路径。

算力资源支撑芯片研发

科华数据拥有十余年数据中心建设运营经验，目前在全国范围内运营超3.5万机柜，覆盖华北、华东、华南、西南四大集群。后续科华将为每刻深思在芯片研发阶段提供包括HPC服务器在内的多项算力租赁服务支持，加速光计算芯片的迭代验证。

从全局AI产业链上看，双方的合作具有清晰的互补逻辑。每刻深思掌握空间光计算的核心芯片技术，是国内稀缺的采用空间光计算路线的企业，但在数据中心等场景实现大规模应用落地，还需要成熟的基础设施合作伙伴和完善的生态建设。

科华数据深耕电力电子领域近40年，拥有高可靠供电、液冷散热、数据中心全生命周期管理等完整、系统的算力基础设施能力。此次与每刻深思的合作，是科华在异构算力生态布局中的又一次积极探索，进一步拓展了面向光计算等前沿芯片架构的基础设施适配能力。

面向未来：光电融合智算生态

未来，双方将建立定期技术交流与联合研发机制，围绕光计算芯片适配、液冷散热方案、供电架构优化及系统集成等行业应用课题，持续推进技术攻关，并联合参与行业标准编制与白皮书发布。

在全球AI产业竞争日趋白热化、多元芯片产业格局加速演进的当下，“光计算芯片+算力底座”的融合创新，正在成为中国智算产业突破算力瓶颈、探索差异化发展路径的重要方向之一。