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AI平台可预测制备最佳量子点薄膜的溶剂组合 将QLED器件运行寿命提升超40倍

韩国首尔大学研究团队开发出一种基于人工智能(AI)的量子点发光二极管(QLED)制备工艺设计平台,可反向设计量子点薄膜制备条件,预测实现高性能量子点薄膜所需的最佳溶剂组合。将该技术应用于QLED器件制造后,器件效率提升约一倍,运行寿命延长超过40倍。(财联社)
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