改革破局 | AI大模型助力工程隐患监测提质增效

近日，以“精益为基?数智融合”为主题的中核集团2026年精益数智化创新大赛圆满收官，中国核建4项课题经过两轮评审后脱颖而出。为展现公司在精益管理与数智技术融合领域的实践成效，现开设专栏对系列优秀课题成果进行集中展示。第二期聚焦中核二四工程隐患监测研发成果。

中核二四申报课题

《基于AI大模型的工程隐患三维态势快速精准重构技术及应用》

获AI+精益管理赛道优秀成果奖

破局行业痛点

攻克传统监测技术瓶颈

核电、水利等工程领域的高边坡、深基坑等构筑物，普遍存在隐患演化快、隐蔽性强的特点，是工程安全管控的关键环节。近年来，边坡雷达、北斗监测等实时监测设备已逐步应用，能够持续采集表面位移数据，但仍存在三方面瓶颈。

一是作业周期长。采集完数据后再进行研判分析，人工研判效率有限，难以匹配隐患动态演化节奏，易错失最佳处置时机。二是数据缺少联动。激光点云、航拍影像、视频流分别独立，无法在同一框架下关联分析，微小隐患容易漏掉。三是缺乏智能化手段。当前实时监测产品虽能实现表面位移连续监测，但输出的是点位变形数据，仍需技术人员凭经验人工研判，难以实现规模化的监测预警。

深耕技术攻坚

为工程监测量身打造AI模型

中核二四组建跨专业攻坚团队，整合测绘、岩土工程、人工智能、软件工程等领域骨干力量，扎根实验室与野外一线攻坚，全力突破技术壁垒。历经数百次试验调试、数据比对与模型迭代，搭建起集数据采集、实时处理、智能分析、应用服务于一体的全流程闭环技术体系，实现整套检测技术全链路自主可控。

突破数据同步壁垒，实现多源数据融合感知。团队攻克多源传感器协同同步技术，建成自主可控的三模态数据同步采集体系。搭载激光雷达、定位系统、高清相机的无人机可在飞行中完成数据采集与实时结算微秒级时空同步，从源头保障数据精准完整。

重构作业运行模式，实现现场实时高效处理。团队自研机载实时解算与滤波分类算法，创新打造“边飞边算、边算边识”的作业模式。无人机在飞行过程中对点云实时解算与超高倍率压缩，数据等待时长缩减95%以上。同时，通过优化精密光学扫描与纳秒级脉冲控制技术，大幅提升复杂野外工况下的毫米级监测精度。

研发垂直领域AI大模型，实现专业智能高效研判。当前行业没有针对工程隐患监测的AI模型，通用AI模型缺乏工程专业逻辑，仍需人工经验逐一分析判断。团队自主研发工程监测垂直领域专属AI大模型，深度融合岩土、结构专业知识，依托数十万条工程实测样本搭建专属知识库，可智能识别形变、裂缝、渗漏等隐患特征，实现动态追踪与超前预警，将专家经验与专业研判转化为算法能力，有效释放人力资源，支撑监测工作向规模化、标准化方向发展。

实战校验成效

数智成果赋能安全提质增效

AI智能监测技术能够有效识别隐蔽的细微隐患特征。在大坝水库实景测试中，该系统精准识别出3处毫米级形变区域，其中1处为人工巡检未能发现的隐蔽隐患。依托自主研发的智能软件平台，项目打通“实时采集—智能分析—三维可视化—辅助决策”全业务链条，形成一体化工程安全智能管控闭环，有效支撑作业人员现场风险快速响应与科学决策，大幅提升隐患排查效率与精准度。

一系列实测数据直观印证技术革新成效：隐患三维态势重构时长由6小时压缩至5分钟，作业效率提升95%以上；隐患漏检率从30%降至10%以内，工程安全监测精度与可靠性大幅提升。目前，该项目已累计取得专利、软著、论文等知识产权成果17项，完成传感器集成与飞行平台改装。后续团队将持续迭代算法、优化平台功能，持续提升复杂工况下的系统适配能力与监测稳定性。

下一步，中核二四将持续深耕“AI+精益管理”数智化发展赛道，加速科研成果场景化落地与产业化应用，以高精度、智能化勘察监测技术筑牢工程安全防线，持续赋能核工业数智化、精益化高质量发展。

CNEC

供稿 | 中核二四

作者 | 杨建臣、孙瑞琦