Maxvision R 盛视

盛视科技股份有限公司

2026年半年度报告

2026 年 8 月

第一节重要提示、目录和释义

公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人瞿磊、主管会计工作负责人龚涛及会计机构负责人(会计主管人员)吴勇声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本报告所涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司在本报告“第三节 管理层讨论与分析”中“十、公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营过程中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目 录

第一节 重要提示、目录和释义....2

第二节 公司简介和主要财务指标....7

第三节 管理层讨论与分析....10

第四节 公司治理、环境和社会....35

第五节 重要事项....38

第六节 股份变动及股东情况....45

第七节 债券相关情况....53

第八节 财务报告....54

备查文件目录

一、载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。

二、报告期内在公司指定信息披露媒体公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

三、载有公司法定代表人签名和公司盖章的 2026年半年度报告文本原件。

释义

注：本报告中数据计算如有尾数差异，系四舍五入导致。

第二节 公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用 不适用

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用 不适用

公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2025年年报。

3、其他有关资料

其他有关资料在报告期是否变更情况

□适用 不适用

四、主要会计数据和财务指标

公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是 否

存在股权激励、员工持股计划的公司，可以披露扣除股份支付影响后的净利润

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用 不适用

公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

适用 □不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用 不适用

公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用 不适用

公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节 管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）主营业务

公司是一家从事人工智能、机器人、多模态大模型等新一代信息技术研究，为用户提供符合未来发展需求的智能产品及“AI+行业”解决方案的国家级高新技术企业。公司目前专业提供智慧口岸查验系统整体解决方案及其智能产品，包括航空口岸、陆路口岸、水运口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检疫）等出入境旅客、货物及交通运输工具的智能通关查验和智能监管等，同时公司机器人产品在口岸、消防、园区等场景，人形机器人在教育、康复等场景均得到落地应用，并积极推进机器人产品在老人陪护、仓储物流等场景的商业化部署。公司在智慧口岸领域深耕近三十年，已成长为国内领先的智慧口岸查验系统整体解决方案提供商。基于在智慧口岸领域的技术积累，公司已将业务拓展至智能交通、智慧机场、智慧城市管理、智慧港口、智慧消防、智慧园区等其他应用领域。

报告期内，公司开始布局智算业务，向上切入算力基础设施核心赛道，打通“算力底座—行业大模型—智慧场景解决方案”的全链路商业模式，构建智算业务+垂直行业 AI解决方案业务双轮驱动的业务格局。

公司主营业务情况具体如下：

1.智慧口岸

依托广东省智慧口岸工程技术研究中心、广东省工业设计中心、深圳市图像智能分析工程技术研究中心和博士后创新实践基地，基于设备互联、信息共享、集约管理等理念，通过图像分析、数据挖掘、机器学习等人工智能技术，开发满足业务需求的系统和产品，优化旅客、交通运输工具、货物、邮件查验流程，整合现有口岸系统资源，打通口岸各系统信息壁垒，实现口岸系统之间无缝连接，构建同一平台协作模式。公司研发并已落地应用的自助查验系统、无感通关系统、海关智能旅检人脸识别系统、智能检疫系统、智能查验系统、口岸服务机器人、视频防尾随系统、集装箱空箱检测系统、车辆一站式电子验放系统、船舶人员智能管控系统、高分可视化指挥平台等系列产品，覆盖智能查验、智能防控、智能检疫等三个系列的智慧口岸查验防控系统，形成了在航空、陆路、水运三类口岸领域的全方位应用，为守护国门安全和便利化通关提供有力保障。公司智慧口岸业务下游客户主要为口岸主管部门、边检、海关（含原检验检疫）、机场集团、国有企业等。

2.智算业务

报告期内，公司结合并把握人工智能产业快速发展带来的算力需求，依托自身供应链整合及技术服务能力，积极拓展智算相关技术服务业务。公司围绕客户在行业大模型训练、高并发推理、机器人智能化等场景下的算力需求，提供算力设备集成及适配、智算集群组网与部署、算力资源调度、系统运维及硬件维保等一体化服务，逐步构建覆盖算力基础设施建设、交付和运营的全栈式服务能力。相关业务下游客户主要包括互联网企业、大模型厂商、云计算服务商。公司将持续提升算力资源整合、技术服务及项目交付能力，增强在智算业务领域的综合竞争力。

随着人工智能技术迭代及应用场景加速落地，算力基础设施需求持续增长。公司将围绕“算力基础设施+行业大模型+机器人”的业务方向，推动算力资源与垂直行业数据、算法模型及智能终端协同融合；同时探索算力基础设施向标准化“Token工厂”演进，以大规模智算集群为生产底座，通过算力调度、推理加速及绿色节能等技术优化，提升 AI词元生产和交付的规模化、标准化及成本效率，推动业务由以算力硬件和算力资源交付为主，逐步向标准化智能算力服务及词元服务延伸，进一步拓展智算业务的发展空间。

3.“AI+行业”应用

（1）智能交通

在智能交通领域，公司凭借深厚的行业技术底蕴，构建起以人工智能、大数据技术为内核的产品与服务体系，以场景应用为导向，深度赋能城市交通的各个场景，在交通安全、交通畅通、交通服务三大核心领域，提供一站式产品技术服务，助力构建安全、高效、便捷的现代化城市交通生态。公司精心打造了涵盖交通管控平台、交通信号控制机、交通流检测器、多功能雷达测速仪等在内的一系列 ITS软硬件产品矩阵。同时，公司为客户提供前沿的智能交通综合咨询、人工智能场景定制服务，凭借定制化解决方案，满足客户多样化的需求。公司的智能交通相关产品与服务获得了行业相关部门的高度认可，斩获“中国智能交通建设推荐品牌”、“中国智慧城市建设推荐品牌”等诸多荣誉，进一步彰显了公司在行业内的领先地位。

在发展战略上，公司坚持“立足国内，布局全球”的理念，在中亚、东南亚、中东等多个地区，建立了成熟的国际ITS产品研发、营销与交付体系。公司凭借领先的产品技术、专业的咨询服务和贴心的本地化支持，助力不同国家和地区提升 ITS基础能力，推动高端智能交通能力的升级，实现海外 ITS业务的稳健发展。由阿曼皇家警察发起，公司与合作伙伴共同参与打造的阿曼道路安全智慧提升项目于 2025年 6月荣获国际道路联合会（IRF）颁发的 2025Award道路安全大奖，成为 IRF道路安全方向 2025年全球唯一获奖项目。

（2）智慧机场

智慧机场自助系统包括自助值机、自助托运、自助安检、自助登机、中转通道、行李分拣、违禁品分析、服务机器人、协运机器人、消杀机器人、AI测温、智能旅客安检（回筐）系统等无人化、全流程的系统。基于在智慧口岸业务的技术积累和视频检测、图像识别、行为分析、特征比对等人工智能核心技术的延伸，并结合与机场的合作经验及航空业务的需求特点，公司开发了能够满足机场多个场景使用需求的产品和方案，推进机场“无纸化”便捷出行。公司自主研发的自助安检系统系全国首创，并在上海虹桥机场、昆明长水机场获批使用，该系统采用人工智能技术进行尾随判断报警，不仅降低了安检人员的工作压力，还极大地提高了机场安检管控的安全性。

（3）机器人

公司深耕机器人产品研发，始终以技术创新为核心，持续加大研发投入。截至目前，公司已掌握多模态融合感知、意图识别与决策、垂直领域专用大模型、高精度运动控制、强化学习以及 SLAM自主定位导航等机器人核心技术，构建了涵盖环境感知、智能决策至精确执行的完整技术体系，为各类机器人产品提供强劲技术支撑。公司近年已研发形成覆盖多维度场景的智能机器人产品矩阵，包括室内/外巡检机器人、协作机器人、车底查验机器人、测温机器人、协运机器人、室内外清洁机器人等，多款机器人产品已经成功在口岸场景落地应用。

此外，2025年 7月，公司通过公开竞拍竞得法国NAO机器人资产，加速布局人形机器人业务，并在法国巴黎设立了全资子公司，承接 NAO机器人资产和NAO机器人原核心团队，同时在国内设立了专注于机器人业务的全资子公司，将其作为法国子公司的生产职能以及部分研发职能的承接主体，有效建立与法国子公司的联动和协同，优化法国子公司的供应链和研发机制。公司将充分发挥双方优势，推出适用于教育、康复、老人陪护等场景的机器人以及机器人潮玩系列产品，提供从“幼儿-青少年-中老年”全年龄段的机器人服务业务。

（4）其他“AI+行业”应用

依托多年的技术积累，公司在人工智能、机器人、多模态大模型等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。基于多年的技术基础和在智慧口岸、智能交通、智慧机场领域积累的经验，公司产品还可应用于其他智慧系统领域（如智慧城市管理、智慧港口、智慧消防、智慧园区等），助力各行业的数字化转型。

公司“AI+行业”应用业务的下游客户主要为机场集团、公安部门、交通管理部门、道路规划和建设管理部门、城市管理部门、应急管理部门、国有企业、民营企业、高校、科研机构、康养机构等。

（二）经营模式

1.智慧口岸及“AI+行业”应用业务

（1）销售模式

公司智慧口岸和“AI+行业”相关产品主要以直销方式销售，目前业务订单获取方式主要为公开招标（含单一来源、邀请招标、竞价采购）和商业谈判方式。NAO人形机器人、消防机器人、商用清洁机器人产品以渠道分销方式销售为主。

（2）采购模式

公司采购的原材料主要包括电子元器件类、电子信息设备类、线缆类、其他电气设备及结构件等。公司实行差异化采购策略，根据已有订单信息、客户需求周期和市场调研分析，公司的采购主要分为按订单采购和按产品采购两种：①按订单采购。一般根据实际交付需求进行“按需采购”，公司建立了“ERP订单流程体系”，根据接到的订单信息，经深化设计后，发起采购申请，经内部流程审批后实施采购。②按产品采购。对于常用部件和标准原材料，公司根据销售计划，通过设置安全库存量，采用批量集中采购的方式，保证生产的及时性和准确性，提高采购效率，降低采购成本。

（3）生产、服务模式

1）产品生产模式

公司自主开发与生产的产品一般是由硬件电路、机械结构及软件构成的综合性产品。公司的产品生产主要包括主控电路板生产、模块组装、程序烧录调试、老化及功能测试等工序，其中主控电路板生产工序包含原材料板采购、电路板外协贴片、单板调试等；模块组装工序主要适用于一些自制产品，信号线路多、结构复杂，对组装技术要求高；程序烧录工序涉及不同硬件平台、不同嵌入式操作系统，技术操作要求高；老化及产品测试环节因产品的多元化，会涉及到不同产品国标、行标及企标要求，对生产测试设备要求高。此外，对于同一个硬件产品的程序烧录工序还有区别，此阶段需按照客户不同需求进行差异化定制。

2）智慧系统解决方案业务模式

公司智慧系统解决方案由自研软件、自研定制化产品以及外购设备等组成，确保各个分离的设备、功能和信息等融合到相互关联的、统一和协调的系统。

公司与客户签订合同后，组织方案研讨会，解决方案部指派项目经理负责项目的交付工作，选调技术人员和管理人员组成交付团队，进行深化设计、设备采购、定制研发、现场交付和验收。

3）定制软件业务模式

公司与客户签订合同后，组织项目研讨会，了解项目基本情况，组建项目团队，开展调研分析、软件设计、软件编码、系统测试和运行、维护工作。

公司为客户定制的智能系统均搭建在其自建独立局域网内安全运行，不连接外部互联网，从而从根源上保障客户数据的私密与安全。

2.智算业务

（1）智算服务经营模式

智算服务模式下，公司根据客户需求购置高性能服务器，搭建智算集群，向客户提供算力云服务，同时，为客户提供设备监控、性能调优、故障预警与处理、系统升级等相关运行维护服务。该种模式下，算力设备的所有权不转移，运营期内，公司按月确认服务收入。

（2）智算产品集成服务经营模式

智算产品集成服务模式下，公司提供系统设计、高性能服务器等设备供应、改配调优、压力测试、安装调试、组网等服务中的一种或多种，并提供售后质保服务。该种模式下，产品验收通过后，所有权转移给客户，公司一次性确认收入。

（三）主要驱动因素

1.智慧口岸及“AI+行业”应用业务业绩驱动因素

（1）市场需求驱动

公司未来发展的市场驱动因素主要有以下几个方面：①存量市场：产品升级、产品更新、新产品的出现、口岸管理的新需求，推动现有口岸进行改造所产生的市场；随着《口岸现代化“十五五”规划》的逐步推进，将催生新一轮的信息化需求；②增量市场：A.“一带一路”战略实施、地方经济发展需要、新基建需求等带动新增口岸建设，包括新增口岸、新建临时口岸（暂未获批永久开放）和重建口岸等；B.因现有口岸业务发展需要进行场地扩建而带来的需求；C.智慧口岸的外延领域，如综保区、保税区等海关特殊监管区业务；D.海外市场需求；E.智能交通、智慧机场领域的市场需求；F传统行业数字化转型带来的其他智慧系统应用场景的需求，如智慧城市管理、智慧消防、智慧园区等；G.机器人、身份认证智能终端产品等市场需求。随着公司机器人产品矩阵的不断完善，特别是目前正在加速推进的 NAO系列新一代产品、AI潮玩等新品的推出，将为公司业务注入新的活力。

（2）政策驱动

对外开放基本国策的深入推进不仅为口岸业务发展奠定了基础，也为中国企业走出国门，积极参与“一带一路”沿线数字社会建设项目，挖掘出海商机创造了条件。口岸作为国家对外交往的门户，在我国对外开放中发挥了巨大作用，在新形势下，迎来了良好的发展机遇。《口岸现代化“十五五”规划》的落地实施将推动智慧口岸建设进入新阶段。

同时，国家大力推进“人工智能+”深度落地，政策从技术研发扶持转向技术普及、业态孵化、场景规模化落地与生态体系统筹建设，驱动 AI智能体全面赋能各行各业，不断孕育 AI原生全新业态。叠加人形机器人及具身智能实景实训专项政策出台，针对工业、特种、服务场景完善产品全生命周期管理与支撑保障机制，为人形机器人规模化商用奠定坚实基础，行业产业化进程显著提速。

（3）技术驱动

AI技术的迭代演进正以全方位、深层次的方式，推动各行业实现从“数字化”到“智能化”的跨越式升级，成为培育新质生产力、激活产业发展新动能的核心引擎。从基础模型的参数竞赛到智能体的自主执行，从多模态融合到具身智能的量产突破，AI技术的每一次升级都在重构行业发展模式、破解行业痛点难点。与此同时，AI技术的轻量化、高效化演进，推动算力成本持续下降，让中小企业更加便捷接入 AI能力，进一步扩大了技术赋能的覆盖面。AI技术的持续迭代正推动 AI走向千行百业，进而催生出广阔的市场需求。

2.智算业务业绩驱动因素

国家层面将算力基础设施提升至战略高度，并出台了一系列顶层设计政策，统筹推进算力大通道、智算集群、算电协同等一系列配套规划，将算力网与水、电等公共基础设施置于同等重要位置，让算力像水、电一样，成为按需取用、普惠易用的公共资源，为算力产业构建完整的行业规范体系。

需求端方面，大模型向多模态、万亿参数方向加速演进，AI 智能体（Agent）、数字员工等新兴应用场景不断涌现，工业 AI、自动驾驶、生物医药等垂直领域的 AI应用持续深化，对算力资源形成持续旺盛的需求。同时高端算力资源的稀缺放大了供需矛盾，公司作为算力基础设施领域的重要参与者，将持续受益于行业高景气周期。

（四）报告期内公司经营情况概述

2026年是公司业务多元化布局的关键之年，公司在巩固夯实智慧口岸和“AI+行业”业务基本盘基础上，纵向延伸产业链，布局智算业务，向上切入算力基础设施核心赛道，并取得初步成果，智算业务正成为公司业绩增长的全新引擎，公司已搭建起智算业务+垂直行业AI 解决方案业务双轮驱动的业务格局。

2026年上半年，公司实现营业收入 73,428.22万元，同比增长 33.73%，实现归属于上市公司股东的净利润 10,666.04万元，同比增长 342.91%。公司业绩增长的主要原因为：（1）公司新增智算业务，并在报告期内确认收入 35,539.82万元；（2）报告期内，公司计提各类资产减值 2,677.05万元，较于去年同期减少 5,053.27万元，对当期净利润影响降低。

1.正式切入智算业务，开启多业务驱动新格局

报告期内，在国家将算力纳入新型基础设施，大模型、智能体等人工智能技术带动 Token需求爆发，Token供需严重失衡的背景下，公司敏锐抓住市场时机，利用自身在系统集成、硬件适配、技术服务等方面的优势和积累，于 2026年4月开始快速布局智算业务，切入算力基础设施核心赛道，并在短时间内取得初步成果。公司积极推进算力集群解决方案落地，截至目前，公司已完成算力集群项目交付并开始运营，根据业务内容，公司将享有至少五年期稳定的智算服务收入。上述项目交付推动公司实现了设备采购、硬件改配和性能调优、现场安装调试、集群组网部署、技术支持和常态化运维的全链条业务闭环，成为公司智算业务发展的重要里程碑，为后续智算业务拓展奠定了坚实基础，同时标志着公司迈入智算业务+垂直行业AI 解决方案业务双轮驱动的发展新阶段。

2.智慧口岸业务稳步推进，夯实业务根基

报告期内，公司持续深耕智慧口岸业务，依托近三十年智慧口岸场景全栈软硬件技术积淀，推进各类型智慧口岸的建设和升级改造，不断巩固公司在智慧口岸领域客户渠道、场景方案、交付服务全链条的核心竞争优势，为主营业务稳健发展奠定根基，筑牢国门安全防线。报告期内，公司中标合肥新桥国际机场 T2 航站楼智慧口岸项目、福州机场边检、海关设备采购项目、深城交口岸项目旅检通关查验项目、成都双流国际机场口岸设施设备改造项目、厦门翔安机场口岸通关设施设备项目、勐满口岸查验基础设施改造提升建设项目、成都中欧班列集结中心基础设施项目铁路口岸信息服务项目、上海吴淞口国际邮轮港边检快捷通道项目、中越友谊关-友谊货运通道智慧口岸项目等。

3.结合客户需求创新场景方案，打造示范案例，持续耕耘海外市场

海外业务拓展过程中，公司充分发挥在智慧口岸、智能交通等领域的行业领先优势，创新打造行业产品和解决方案。同时针对不同国家和地区的科技发展和经济水平，深度结合客户场景需求，形成与当地相符的产品与解决方案。报告期内，公司在智慧口岸解决方案的基础上，结合中东某国政府园区的需求，创新打造了政府园区智慧化综合管理方案，充分发挥了智慧口岸方案对人、车的查验管理优势，让园区更高效更安全；结合中亚某机场的需求，公司综合运用生物识别、行为分析、轨迹监测等技术，为客户创新实现了机场综合安全管理解决方案；在东南亚某国政府园区，公司创新采用多自由度机器人和多模态识别技术，实现了出入车辆的免下车检查。海外解决方案的输出，既是国内成熟解决方案的标杆复制，更是当地场景需求的适配创新。

报告期内，公司海外的多个项目顺利完成了交付，智慧海关 ECTS系统、智能交通 ITMS系统以及智慧园区综合管理平台都成功部署并启用。同时为了做好项目的售后服务工作，公司组建了当地技术支持团队，完善海外各区域的售后网络。期间海外团队持续拓展新市场新项目，多个项目完成了 POC测试，包括拉美地区的智慧海关项目、中亚地区的移民局通关项目、非洲地区的交通违章卡口项目等。

今年以来国际政治经济形势复杂，对海外业务拓展产生一定影响。但复杂多变的国际形势，让安全解决方案显得尤为重要，用户需求更加迫切。公司的解决方案一直聚焦于人、车、货的安全与通关效率，多年来积累的技术实力和行业经验，是开拓海外市场的坚实基础。公司将密切关注海外市场变化，快速响应，积极探索并把握进一步拓展海外市场的新机遇。

4.夯实盛算大模型底座，跨行业赋能多业态场景

报告期内，公司紧跟生成式人工智能前沿，深化“盛算”AI大模型底座演进，构建“知识大脑+数据大脑”双核驱动体系，赋能智能体自主任务拆解、多步逻辑推理与深度知识检索能力。公司将大模型智能体技术全面沉淀为底层标准化能力，推动核心技术从感知智能向认知与决策智能升级，全面赋能智慧口岸、智能交通等多业态场景的智能化跃迁。

在智慧口岸领域，人脸、虹膜、掌静脉等生物识别技术实现旅客“无感通关”与司乘“免下车”查验；证件智能识别技术、融合多光谱成像、字符 OCR识别与防伪特征鉴别算法，对护照、港澳通行证等各类出入境证件完成秒级真伪鉴别；“数智关员（AI）”智能体应用逐步推广落地，智慧物流监管闭环成功拓展至海外市场。

在智能交通领域，公司依托多智能体（Multi-Agent）应用推动智能交通管理系统（ITMS）平台实现路网信号灯主动自适应调控。同时公司加速布局“大模型智能体+具身智能”，推动人形及服务机器人在口岸引导与查验场景试点落地，打造“口岸-交通-机器人”的全栈技术闭环。

5.NAO家族人形机器人迭代升级，构建全生命周期智能服务体系

报告期内，公司秉持“一生友伴，从NAO 开始”的产品理念，以技术研发为核心系统性推进NAO家族人形机器人产品矩阵迭代与场景布局，加快构建覆盖全年龄段的人形机器人服务体系，稳步推动业务产业化落地进程。

公司完成 NAO 家族梯度化产品技术规划，正式启动定位于幼儿启蒙的 NAO Mini、青少年科教的 NAO Explorer、康养陪伴的 NAO JoyLife和用于科研的升级产品 NAO 7以及性能旗舰 NAO Plus各款机型的研发，同步开展硬件本体设计验证工作，产品分层覆盖幼儿启蒙、青少年科教、中老年康养、高校科研机构等多元应用场景，形成定位清晰、功能互补的产品矩阵，精准适配不同年龄段与场景的差异化服务需求。同步配套技术与服务资源体系，开展机器人图形化编程软件、机器人操作 APP以及教学配套资源等核心项目的研发，夯实底层技术底座，提升产品标准化水平与场景化适配效率。

报告期内，公司通过增资方式取得上海音昀机器人有限公司 75%股权，音昀机器人公司创始人陈东帆团队由国内知名高校孤独症康复领域的教授和导师组成，该团队自 2014年开始研发基于 NAO机器人的孤独症康复训练技术，先后完成基于 NAO机器人的表情识别算法，基于眼神交互的人机孤独症诊断算法，基于皮电信号的孤独症儿童情绪识别方法，基于 NAO机器人的孤独症全自主音乐疗法等相关人机干预技术等的开发，并申请了数十项发明专利，在孤独症康复治疗领域具有丰富的经验和实践积累，临床案例已达数百名。公司投资音昀机器人公司，将充分发挥公司在人形机器人、AI算法多年的技术积累和该公司团队在临床康复训练的实践经验和行业市场资源优势，推动 NAO机器人在孤独症康复训练的大规模商业化应用，丰富公司机器人产品的应用场景，完善业务布局。

6.打造机器人专属多模态大模型——盛算知行大模型，构筑全品类机器人智慧“大脑”

报告期内，公司聚焦全品类机器人场景化作业需求，倾力打造机器人专属多模态大模型——盛算知行大模型，构筑统一智慧“大脑”，进一步完善“感知-决策-执行”全链路技术体系，全面赋能公司全矩阵机器人自主能力建设。

盛算知行大模型深度适配机器人端侧算力特性与现场复杂作业环境，融合语音交互与多维视觉感知核心能力。语音模块支撑多语种自然对话、业务政策咨询与作业流程指引，内嵌口岸垂直领域专业知识库，精准匹配咨询、服务类机器人的现场交互需求；视觉模块覆盖车辆属性识别、车底异物检测、商品与水果细粒度识别、违禁物种鉴别等核心算法，支撑查验、巡检及特种作业机器人完成自主作业与风险预警。

依托盛算知行大模型赋能，全品类机器人可突破固化程序限制，具备动态环境感知、现场问题自主研判与作业流程自适应调整能力，有效提升复杂场景作业稳定性与处置效率，为机器人在口岸、交通、科教等多元场景规模化落地筑牢核心技术根基。

7.自研私有化多模态翻译系统，覆盖口岸各类通关业务

报告期内，公司完成新一代自研私有化多模态翻译系统迭代升级，产品已在多个口岸落地商用，顺利完成试点验证到规模化部署，持续强化公司在口岸智能翻译赛道的核心竞争力。

系统支持上百种语言实时双向翻译，集成智能降噪、多声源声纹分离、说话人精准识别技术，适配口岸嘈杂多声源复杂作业场景；内置口岸专属业务知识库，全面覆盖边检、海关全流程业务专业术语，有效解决跨境查验翻译语义偏差、术语不标准等行业痛点。

系统采用端到端本地私有化部署模式，全部业务数据本地闭环存储计算，符合口岸高等级数据安全与合规管控标准；同时可无缝对接口岸各类查验终端，实现查验现场定制化智能交互，显著提升跨境通关查验效率，为智慧口岸全场景智能化生态建设筑牢技术底座。

8.基于 NAO机器人技术的 AI潮玩产品“NAONow（闹闹）”量产在即，全面布局 C端消费市场

报告期内，公司基于 NAO机器人技术积累的 AI潮玩业务达成关键发展里程碑，系列核心产品完成小批量试产全流程验证，现已具备全面量产条件。

针对 To C消费市场，公司将逐步搭建线上线下一体化全渠道销售体系：线上入驻主流电商平台、内容流量平台；线下布局潮流实体零售终端，实现多渠道市场触达。产品搭载自研情感交互引擎，配套丰富个性化内容生态，面向年轻消费群体打造具备情感互动能力的智能陪伴产品，产品内测数据反馈良好。

下半年，公司将加快生产线产能爬坡进度；依托用户体验形成迭代闭环，持续优化产品软硬件交互能力，同时积极开展 IP跨界联名合作，搭建粉丝社群运营体系，打造长效可持续的用户增长体系。AI技术与潮玩消费品的深度融合，有望重塑智能消费产品行业格局，既为公司开辟全新长期增长曲线，也为消费智能硬件行业创新发展提供新思路。

9.深耕口岸智能软硬件产品升级，打造高效便捷跨境通关体验

公司紧扣口岸智能化、安全化、便捷化发展方向，立足智能查验、国产可控与模式创新，加大 AI落地应用，迭代核心产品，强化口岸信息采集、风险筛查、安全拦截能力，全方位升级查验技术、硬件与通关模式。

技术上，公司调整产品框架，端边算力协同，依托证件、生物识别等技术搭配端侧实时 AI分析，压缩查验耗时，

提升智能化体验；同步拓展芯片、系统等国产化适配，筑牢安全可控技术底座。

硬件上，公司推出多款新品：四翼无感查验通道、“一站式”旅客查验通道、十指采集一体机及其他智能查验设备；虹膜快捷车道完成多口岸推广，全新设计的合作查验设备落地新皇岗口岸，打造口岸“合作查验”新标杆。

模式上，合作查验、潮汐查验、多人查验、无感查验等多元查验模式，形成全覆盖智能通关方案，构建安全、高效、便捷的查验体系，持续输出核心技术方案，助力智慧口岸高质量发展。

10.持续完善前瞻性投资布局，打造 AI算力业务生态闭环

公司锚定“算力基础设施+行业大模型+机器人”的战略业务方向，落地多项具备前瞻价值与产业协同性的股权投资，打通“算力相关底层技术——算力基础设施——边端智能设备”的全产业链条，构建联动互通、资源互济的产业协同和闭环。

在算力相关底层技术板块，公司投资入股国内通用存算一体 AI大算力芯片企业苏州亿铸智能科技有限公司，攻坚高算力、低功耗芯片底层技术；投资类脑计算与脑机接口上游核心硬件企业宁波时识科技有限公司，布局前沿智能计算硬件赛道，打造算力底层技术底座。

在边端智能设备板块，公司投资参股纳米维景（南京）科技集团有限公司，打造新一代安检静态 CT设备；战略投资新一代 FSD微显示高科技企业成都理想境界科技有限公司，前瞻布局全彩 AR智能眼镜、AI人机交互核心技术；收购NAO人形机器人资产，深耕教育、康养等落地场景，加速人形机器人商业化应用。

后续公司将抓住 AI全产业链优质投资机遇，迭代优化产业版图，塑造“底层技术赋能算力基建、算力资源孵化边端终端、边端业务反哺算力产业”的正向业务飞轮，促成各业务板块资源循环赋能，巩固并提升综合竞争力，打造良性循环的 AI算力产业生态闭环。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

（一）AI应用正向千行百业加速渗透，AI行业规模增长迅猛

2026年 4月召开的中央政治局会议指出，全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，标志着人工智能从科技前沿赛道，深度嵌入现代化产业体系全局，从增量点缀变成高质量发展的核心引擎。政策重心也从单纯扶持技术研发，转向技术普及、业态培育、场景落地、生态构建一体推进，推动智能终端、AI智能体走向千行百业，催生更多智能原生新业态新模式。7月 17日，习近平主席出席 2026世界人工智能大会时强调，“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从‘数字世界’走向‘物理世界’”。习近平主席在主旨讲话中强调，“要抓住难得的历史性机遇，鼓励开源开放、合作共享，全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，让人工智能赋能千行百业。”

人工智能正从技术概念加速走向产业深处，全面渗透制造、金融、医疗、交通、政务、文旅、农业等千行百业，成为驱动产业变革、培育新质生产力的核心通用技术。依托大模型、计算机视觉、智能体等技术落地，AI持续重构各行业生产流程、经营模式与价值链条，持续打通“技术—场景—效益”闭环，推动传统产业数字化转型升级，催生大量新业态、新模式。2026年上半年我国规模以上制造业企业 AI 应用普及率突破 30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100 亿次。据 Fortune Business Insights 数据，全球 AI 市场规模预计从 2026 年的 3,759.3 亿美元增长至 2034 年的 24,800.5亿美元，预测期内复合年增长率为 26.60%。在中国，这一趋势更为迅猛。2025年，中国人工智能核心产业规模超过 1.万亿元，企业数量超过 6,200家；机构预测 2026年国内 AI 核心产业规模有望达到 1.6—1.7万亿元，同比增速维持 30%以上。国家数据局预判，至“十五五”末期，我国人工智能相关产业总规模有望突破10万亿元。

从产业链结构来看，上游算力基础设施、中游行业大模型、下游行业解决方案形成协同增长格局，工业 AI、医疗AI、自动驾驶、AI智能体、数字人等高景气细分赛道将持续释放增长红利。

（二）算力需求爆发式增长，叠加持续性供需缺口，算力基础设施进入加速扩张期

随着人工智能技术迈入多模态与智能体（Agentic）时代，大模型参数量向万亿级演进，算力作为大模型发展的基石，全社会对算力的需求呈现爆发式增长态势，并将在未来持续保持高速增长，进而推动全球算力基础设施进入高速扩张周期。目前国家层面已将算力基础设施提升至战略高度，2026年 4月，中央政治局会议提出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设，将算力网与新型电网、水网等并列，国家算力网正式纳入国家"

六张网"战略基础设施，为行业发展奠定了坚实的政策基础。2026年政府工作报告首次写入“算电协同”，提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”，将算力网与水、电等公共基础设施置于同等重要位置，让算力像水、电一样，成为按需取用、普惠易用的公共资源。截至 2026年上半年，全国已围绕国家算力枢纽节点建成超 70条算力大通道，相关算力枢纽节点间网络性能提升 10%。头部企业均已开启算力基建的常态化、规模化军备竞赛，国内头部云厂商 2026年 AI资本开支最高提升至近 5,000亿元。

据工业和信息化部公开数据，截至 2025年底，我国智能算力规模已超过1,590EFLOPS，建成万卡智算集群 42个；国新办于 7月 20日举办的新闻发布会公布，截至 2026年 6月底，我国智能算力规模达 2,185EFLOPS（FP16），同比增长 177%；全国算力设施整体上架率达 71.4%。

但从需求结构来看，AI算力需求增速显著领先于整体算力增长。根据中国信通院监测数据，2026年一季度国内 AI算力整体需求同比增长 417%，而同期全国新增算力供给增速仅为 128%，需求扩张速度达到供给的三倍以上，算力供需缺口持续拉大。另国家数据局公布的数据显示，截至 2026年 3月，我国日均 Token调用量已超过 140万亿，相比 2024年初增长超过 1000倍，相比 2025年底的 100万亿，三个月时间又增长了 40%多。随着大模型 Token调用价格持续下行，企业 AI部署成本大幅降低，算力需求从原本集中于头部大厂，快速扩散至中小厂商与开发者群体，进一步加剧了短期供需错配。

算力服务作为算力资源高效配置的核心商业模式，正迎来量价齐升的发展机遇期。根据中国信通院监测数据，202年一季度国内算力租赁市场交易规模达 680亿元，全年行业整体规模预计突破 2,600亿元；据 IDC预测，2026年全球算力租赁市场规模将突破 800亿美元。受益于算力产业高速增长，算力服务市场将维持高景气上行。

（三）口岸是国家对外开放的窗口，智慧口岸成为 AI应用的重要阵地

对外开放是我国的基本国策。2025年 12月召开的中央经济工作会议，再次强调坚持对外开放，推动多领域合作共赢。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中亦将“扩大高水平开放”作为“十五五”时期社会经济发展必须遵循的原则之一。口岸是我国对外开放的前沿门户与形象展示窗口，是联通国内国际双循环的关键节点，承载着促进贸易便利化、深化国际合作、服务高水平对外开放的重要功能。随着人工智能与实体经济的深入融合，智慧口岸已成为 AI应用的重要阵地。2026年 7月，国家口岸管理办公室发布《口岸现代化“十五五”规划》，作为 2026-203年全国口岸建设总纲领，该规划提出深入落实“智慧海关、智能边境、智享联通”理念，打造平安、效能、智慧、法治、绿色“五型”口岸，到 2030年，口岸现代化建设取得重大进展，到 2035年，中国式现代化口岸基本建成，为服务高质量发展和高水平安全提供坚实保障。同时上述规划中明确国家级智慧口岸建设工程落地清单，同步实施 57项全国口岸基础设施改造项目，划定全国 43个重点口岸纳入“智慧口岸建设工程”，加大“人工智能+”在口岸运行管理、服务保障、通关监管等各业务场景深度运用，至 2030年全国 90%以上口岸配齐全套智能查验装备，无感通关全面常态化，统筹推进智慧海关、智慧边检、智慧海事跨部门一体化融合。

此外，海关总署会同中央网信办、外交部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、交通运输部、商务部、市场监管总局等 24个部门（单位），联合部署在45个城市集中开展 2026年跨境贸易便利化专项行动，主要包括深化进出口通关监管模式创新、优化外贸新业态监管服务、提升跨境物流运输效能、加强数智口岸建设等 29项举措。接下来，各有关地区和有关部门（单位）将在口岸领域深入推进“人工智能+”应用，加快智慧口岸建设步伐，围绕智慧海关、智慧边检、智慧交通等与智慧口岸建设融合发展，试点落地更多的智能监管场景，并积极支持地方政府落实属地管理主体责任，加快完善口岸基础设施建设，支持口岸查验设施设备改造升级，推进重点口岸扩能提质，拓展“人工智能+”场景应用，加大工作力度，推动智能装卸、智能查验、智能实验室等新应用场景落地。同时，粤港澳大湾区、上海、新疆、内蒙古、云南、安徽等省份和地区相继出台智慧口岸建设规划与方案，助推当地智慧口岸建设和口岸经济发展。鉴于口岸极其重要的战略地位，智慧口岸建设将持续为稳定全球供应链、深化国际互联互通、推动建设开放型世界经济提供坚实支撑，智慧口岸建设将成为国家和地方发展重要助推器。

（四）人形机器人正迈入规模化商用期，产业规模增长迅速

人形机器人产业作为全球战略性新兴产业的核心领域，正成为各国争夺科技制高点的重要方向。根据权威媒体报道，近年来，中国在机器人领域取得了令人瞩目的成就，我国人形机器人与具身智能正从技术验证期迈入规模化商用期。2026年被业界视为人形机器人与具身智能规模化商用元年。

国家层面人形机器人顶层政策持续加码，工信部、国资委于 2026年 6月联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动，面向工业、特种、服务等领域重点场景，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制。到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。工信部预测，2026年我国人形机器人整机产量有望突破 10万台，相较 2025年国内 1.44万台、全球1.8万台出货量实现量级跨越。

根据研究机构 Counterpoint的预测，全球人形机器人2030年出货量或增长至 25.6万台，复合增长率达到 69.7%。高盛预测，2035年全球人形机器人总出货量约为 138万台 。中投产业研究院测算，全球智能机器人市场 2026-2030年处于高速增长期，复合年增长率 28.7%；2030-2035年进入稳健增长期，复合增长率 18.5%，预计 2035年全球市场规模突破 2万亿美元。中国是全球人形机器人最大增量市场，预计 2026-2030年出货量复合增长率 85%，市场规模从 90亿元增长至2,400 亿元；2030-2035 年增速放缓至 35%，2035 年市场规模达 1.35 万亿元。

随着具身大模型深度赋能、运动控制与感知能力持续迭代，人形机器人将作为下一代通用智能终端深度渗透工业生产、家庭服务、公共运维等千行百业，成为拉动新质生产力增长的核心硬件赛道。

公司作为人工智能智慧口岸应用领域领先企业，持续加大对人工智能算法、智能视觉算法、声学识别技术、机器人、多模态大模型等新一代信息技术的研发，已成功将口岸领域的技术优势和应用延伸至智能交通、智慧机场及其他智慧系统应用领域，并实现机器人产品在口岸、消防、园区、教育、康复等场景的落地应用。在全球 AI、人形机器人行业如火如荼发展的背景下，公司将充分抓住行业发展机遇，发挥现有优势，在巩固智慧口岸场景领先地位的基础上，推进最新的 AI技术在更多场景的落地，搭建畅通有效的机器人落地应用路径，带动公司人形机器人业务成为公司新的业绩增长点。同时，公司将把握人工智能产业爆发式增长与“人工智能+”行动战略机遇，纵向延伸产业链，持续拓展智算业务，构建上游算力供给—中游平台赋能—下游行业深度应用的一体化全栈业务生态。

二、核心竞争力分析

1．技术研发优势

公司高度重视研发创新，在深圳、武汉和法国巴黎分别设立了研发中心，公司被广东省科技厅认定为广东省智慧口岸工程技术研究中心，被广东省工业和信息化厅认定为广东省工业设计中心，被深圳市科技创新委员会认定为深圳市图像智能分析工程技术研究中心，并获批设立博士后创新实践基地。公司拥有人工智能算法研发、智能视觉算法研发、嵌入式研发、结构工艺设计等各类人才，研发人员占公司总人数的比例近 50%，公司近三年平均研发投入占营业收入比例超 10%，为公司保持核心技术优势提供有力保障。

公司业务涵盖的知识范围广，涉及人工智能、计算机、机电控制及自动化、电子信息工程、软件工程、通信工程等多学科。公司秉承创新精神，在产品研发、系统应用开发等方面均具有雄厚的实力。

以智慧口岸查验系统、智能交通业务技术优势为例，主要体现在以下方面：

（1）硬件研发技术优势

公司长期专注于智慧口岸查验产品的创新研发，基于对客户需求的深度理解、对新技术在口岸领域应用的高度敏感，产品技术从 X86硬件平台到嵌入式硬件平台的持续投入，已形成了以嵌入式硬件平台为主导，以 AI处理器应用为核心的人工智能产品研发技术平台。

在产品研发过程中，公司积累了多项先进技术的深度应用经验，如应用于人、车、物的定位追踪技术，应用于机器人的伺服控制及导航技术，应用于智能终端、边缘计算等嵌入式产品的 FPGA并行实时数据处理技术、DSP多核协同处理技术、GPU/VPU/NPU神经网络加速技术、多自由度仿生控制技术等。同时，依托在人工智能、智能算法方面的优势，公司研发了多项核心技术，如掌纹、掌静脉、虹膜、人脸、指纹等多模态生物信息识别技术，字符识别、车辆信息分析、行李物品分析、行为检测分析、旅客尾随检测等图像分析技术，声学场景识别及音频信号处理等声波分析技术。

（2）软件研发技术优势

基于智慧口岸查验业务需求，公司通过整合业务流程、集中管理产品线，依托软件开发及框架技术，实现了集业务处理、设备联动、警情分析及指挥调度于一体的一站式智能化管理平台，如边检勤务指挥管理平台、边检高分可视化管理平台、海关卫生检疫业务信息化平台、海关旅检风险防控平台等。

基于对智能交通行业的需求理解，结合公司在智能算法、智能终端、轻量化应用平台技术能力，公司研发推出了智能交通边缘网关和轻量化交通管控平台，解决各地交管部门多品牌数据接入和多平台对接等问题，实现了交管业务快速闭环。

依托以自动化设计及控制、生物信息采集、嵌入式开发、图像视频信号处理、人工智能等应用技术为核心的研发及复杂应用场景下海量样本的训练、大数据模型的不断学习、持续优化，公司积累了丰富的技术及研发经验，为公司产品研发设计提供了有力支撑，保障了公司研发出具备持续竞争力的覆盖口岸通关旅客、交通运输工具、货物、邮件等全流程的智慧查验系统以及交通立体防控系统。

此外，公司加大研发投入，通过优化组织架构、引进高端研发人才，大力拓展创新产品及新赛道业务，技术上依托人工智能+物联网，布局端、边、云业务生态，打造盛视 AIoT产业链；同时重点布局信创产业，依托公司深厚的嵌入式技术积累，快速迭代、研究应用国产芯片及操作系统，通过产业集聚+模式创新突出核心优势，带动新赛道业务发展。

2．整体解决方案优势

智慧口岸查验系统涉及对旅客、交通运输工具、货物、邮件等的全流程查验，涉及对象较多且出入境监管要求极高，因此，智慧口岸查验系统的系统运行需要多个设备精准协同工作才能实现。

公司是行业内具有智慧口岸查验系统整体解决方案成功案例的公司，在该领域具有较强的综合竞争力。凭借强大的研发实力和长期积累的行业经验，公司可为用户提供更贴近实际需求和符合未来发展的整体解决方案。

公司聚焦口岸业务领域近三十年，深度理解客户需求。公司的智慧口岸查验系统整体解决方案和产品涵盖从前端的设备到后端的系统，可快速应对客户多元化需求，同时承担边检、海关（含原检验检疫）等联检单位系统的建设和后台维护，可实现人员、行李、交通运输工具、货物的联网管理、风险分析等，极大地提升了通关效率。公司具备整体解决方案设计技术，在多设备协同工作上具有技术优势。同时，基于完整的产品线整体设计技术，公司在智慧口岸整体建设、升级、改造业务中具备专业的整体架构设计、丰富的定制化预案、完备的后备技术保障能力。

同时，基于多年行业技术积累，公司在交通精准治理、交通决策指挥等场景推出了全道路端到端解决方案，主要应用在车辆违法取证、智能识别抓拍、实时预警反馈、立体布控稽查、智能交通管控、车辆大数据分析等实战业务，快速构建交通立体防控系统，提高交警执法能力和水平，保证道路畅通安全，规范道路行车秩序，有效防范和减少道路交通事故。

凭借在智慧口岸、智能交通领域的优势积累，公司的业务范围已延伸至智慧机场、智慧城市管理、智慧消防、智慧园区等其他应用领域。

通过与优秀企业强强联合，公司已成功将智慧口岸、智能交通等行业优秀的产品及解决方案推向海外，并落地了标杆项目。同时，依托在海关行业的优势，公司大力拓展综合保税区、保税区、跨境工业区等特殊监管区业务，服务国际贸易海关监管市场。

3．产品创新优势

公司自成立至今，一直致力于人工智能产品的自主创新与推广，很多产品都是最早或较早在全国推出，具有代表性的部分产品包括：

（1）2005年，公司研发生产的旅客自助查验通道率先在深圳罗湖口岸正式使用，开创了全国口岸旅客自助通关的新时代；同年，公司研发的车辆一站式验放系统首次在珠海市口岸局管辖口岸投入使用，为国内实现车辆联合验放自动通关发挥了良好的示范作用。

（2）2008年，公司创新推出智能验讫章柜，为边检验讫章智能管理提供科技护航。

（3）2009年，公司首推边检智能验证台，首批产品在武汉、福州机场投入使用，提高了旅客人工查验的智能化水平。

（4）2015年，公司率先落地视频防尾随、行李物品风险拦截系统等核心技术产品，有效提升口岸通行安全与监管效能，全力守护国门安全。

（5）2017年，公司创新推出机场安检自助通道，有效优化安检流程、缩短候检时长，为机场安全高效运行提供坚实技术支撑。

（6）2018年，公司首推海关智慧旅检人脸识别系统，提高了海关监管效能。

（7）2019年，公司首推手提行李智能查验系统，实现旅客与行李物品由人及物、由物及人的数字化关联，深度融合海关卫生检疫、行李物品查验业务，显著提高海关监管效能及提升旅客通关便利。

（8）2020-2021年，结合客户需求，公司推出旅客卫生检疫、边防检查防控、货物/物品/交通工具防控、社区防控、公共消杀及闭环管理等系列智慧防控解决方案。

（9）2022年，公司推出了智慧防控整体解决方案、半挂车 360°车辆环视系统等车联网产品、掌静脉识别等身份认证系列产品、智慧通关 iGate、口岸 AR物流可视化、ECTS智慧在途监管、智慧加油站一系列智能创新技术产品和方案，并推出人工智能+物联网技术应用，打造AIoT平台生态，推出 AI与行业的深度融合和在更多场景的落地应用解决方案。

（10）2023年，公司研发了基于类脑芯片及技术的超低功耗的人员检测及流量统计产品，并推出了基于消防通道场景的安全检测智能摄像机及解决方案、基于全面国产化的证件识别系列产品、新一代综保区智慧解决方案、应用于国内和海外的智能交通管控平台 ITMS 2.0。

（11）2024年，公司推出了口岸查验防控业务场景的大模型算法产品、口岸查验场景的无感通道产品、新一代消防机器人产品、室内清洁机器人产品、国产化的各类查验产品、海量考勤数据 AIoT平台落地应用。

（12）2025年，公司推出新一代多功能智能验证台、多模态快捷通道、无感通关监管系统、车辆查验快捷通系统、生物特征采集终端、边检应急管理柜、“多合一”自助一体机、口岸通、离线智能翻译机、海关AI智能体等前沿创新产品。

（13）2026年，公司落地合作查验通道，旅客无感通关通道，新一代边检智能验证台、海关智能查验台，离线式翻译机，十指一次性采集一体机，车辆反藏匿查验系统，双核智审平台，阀厅消防机器人、轮式人形机器人等创新产品。

4．机器人技术优势

依托核心技术积累，公司近年已研发形成覆盖多维度场景的智能机器人产品矩阵：从能够提供精准指引的咨询机器人，到深度融合大模型的智慧服务机器人；从适配复杂环境的智能协运机器人，到安全监管场景的智能巡检机器人及车底查验机器人；再到应急消防等特种作业领域的消防机器人及在科研教育方向布局和落地应用的人形机器人，满足了不同行业与应用场景的多样化需求。公司已构建起从商用服务、查验巡检到应急消防、科教创新的全场景智能机器人产品体系，可为多行业提供一体化的智能解决方案。

同时，公司以 AIoT技术为基石打造机器人智能管理平台，不仅实现了多类型异构机器人的统一服务监管，更通过数据互联与智能调度功能，打破机器人与场景内其他设备间的信息壁垒，推动跨终端无缝对接与协同运作。平台依托“云-边-端”三层协同架构，以云平台的强大算力支撑全局数据汇聚分析，借边缘节点的实时处理能力实现本地化快速响应，靠终端设备的精准执行完成具体任务。这种架构让机器人既能与安防监控、环境传感等设备实时共享数据，又能联动门禁系统、智能闸机等终端设备协同作业，最终构建起高效、智能的互联生态。

从核心技术的突破性进展，到多元化产品的成功落地，再到平台化管理的全面赋能，公司已构筑起一套全方位的机器人技术体系，为行业的智能化升级提供了坚实的支撑。

（1）人形机器人技术优势

NAO人形机器人拥有近 20 年技术沉淀，自 2007年开始被 RoboCup机器人世界杯官方指定为标准平台组的硬件平台，全球累计部署超 2万台，用户覆盖全球多个国家的数千所院校、科研机构，经海量用户长期验证。

安全合规层面，NAO人形机器人硬件通过欧盟CE、美国 FCC等欧美权威安全认证，标配全维度防撞、摔倒保护、关节软限位；软件严格遵循欧盟数据安全规范，从硬件底层到软件应用构建完整的安全防护体系。软件易用性与开发生态上，NAO人形机器人搭建全功能NAOqi 系统，提供丰富的二次开发 SDK，兼容 Python、C++ 等多种开发语言；配套搭载低门槛拖放式图形化编程工具 Choregraphe，兼顾零基础入门与专业级二次开发需求。同时，NAO人形机器人拥有全球海量活跃的开发者社区生态，沉淀了体系化的开发者资源、专属开发者 APP与万级开源项目库，形成成熟可持续的开发闭环。

依托成熟的技术底座，公司正持续拓展 NAO产品矩阵，构筑完整 NAO家族生态，秉持“一生友伴，从 NAO开始”理念，NAO家族将打造覆盖全年龄段的人形机器人产品矩阵。开发者基于 NAO平台积累的技术经验、项目成果可无缝复用传承，打破年龄与场景壁垒，为持续开展科创学习、人机交互研究与落地应用提供一体化支撑。

（2）口岸服务机器人优势

公司基于在口岸领域的长期技术沉淀与业务深耕，始终聚焦垂直场景的深度定制化服务，依托多年积累的行业经验与专业技术，精准把握口岸作业中的核心需求与痛点，通过持续挖掘并整合大量业务需求及口岸垂直领域海量数据资源，融合多模态大模型前沿技术，深度优化机器人的感知、决策与执行能力，为客户提供更加智能化的解决方案。

服务机器人凭借多模态交互功能，为客户提供业务知识问答与流程引导，提升旅客通关效率；协运机器人实现行李全自动封闭运送，提升口岸监管效率与运送安全；辅助查验机器人融合多模态感知系统，实现人员、违禁品、限带物品及车底藏匿行为智能分析，强化监管效能；巡检机器人通过自主导航与智能分析，实现监管区域无人化巡检，保障全天候安全；清洁机器人可以提供无人自主清洁服务，维持口岸环境洁净。

这些机器人协同运作，既提升了通关效率与监管精准度，又降低了人力成本，为口岸智能化升级提供了有力支撑。

（3）消防机器人优势

公司消防机器人凭借其核心技术突破与场景适配能力，在应急消防领域具有明显的竞争优势。在技术层面，该机器人采用多模态融合感知系统，集成了红外热成像、气体探测等功能，能够在浓烟、高温、有毒环境中识别火源位置、检测气体浓度及定位被困人员，并能快速跨越障碍物，适应复杂地形；同时，机器人还实现了防爆设计和远程操控功能，确保在危险环境中可靠运行。

随着自动化与智能化技术的深度融合应用，消防机器人为应对复杂火灾救援场景提供了更安全、高效、精准的解决方案，有效降低了救援人员的现场风险。

5.智算业务优势

公司作为人工智能智慧口岸领域领先企业，深耕智慧口岸近三十年，自研盛算多模态行业大模型，形成“1+N+X”行业模型体系，深度适配口岸、交通、机器人等场景多模态推理与仿真训练需求，并前瞻布局存算一体下一代底层芯片技术，战略投资苏州亿铸智能科技有限公司，构建了端侧算力-中心 AIDC 算力-底层前沿芯片三层完整算力架构；同时，公司深耕政企业务多年，覆盖全国口岸、机场、交通枢纽，积累海关、边检、大型国央企等稳定政企客户资源，提供项目定制、交付、售后维保运维服务，具备提供“硬件设备+大模型+智算服务”一体化服务方案的天然优势。

6．品牌优势

（1）盛视品牌优势

“盛视”品牌已经成为国内口岸和机场领域较具影响力和认知度的民族品牌。“盛视”品牌创立于 1997年，是国内最早进入口岸领域的企业之一。自成立以来，公司始终坚持以产品为核心竞争力的品牌战略，在行业内积累了良好的口碑和品牌知名度，“盛视Maxvision”品牌已入选深圳知名品牌，同时公司获得了政府部门授予的多项荣誉称号，包括国家级制造业单项冠军企业、深圳 500强企业、深圳市民营领军骨干企业、深圳市自主创新百强中小企业、深圳市自主创新标杆企业、深圳市重点软件企业、深圳市优秀软件企业、广东省诚信兴商企业、广东省守合同重信用企业、深圳市软件业务收入前百家企业、深圳市知识产权优势单位、深圳质量百强企业、深圳行业领袖企业百强等；公司的产品也取得行业内的多个奖项，包括智能验证台获得广东省高新技术产品证书，验讫章校正仪系统、车辆大数据联网应用平台、生物信息采集一体机研发项目等多项软件产品获得深圳市优秀软件产品、软件行业创新产品等奖项，智能交通综合管理平台、平安城市综合管理平台、雷达测速仪等产品获得 ITS金狮奖，真实场景下的复杂海量人像分析关键技术研究项目、生物信息采集一体机研发项目、健康申报核验系统、多功能雷达测速仪、卫检人工查验系统、智慧口岸大数据分析服务平台、复杂场景下的口岸智能机器人、5G智能远程检疫设备关键技术、智慧口岸空箱智能检测装备关键技术、自助查验通道工业设计引领创新与转化应用项目等获得深圳企业创新纪录，智能人脸面相终端、智能人脸识别终端、智能掌静脉识别终端产品入选深圳市创新产品推广应用目录。公司“智慧口岸查验防控系统关键技术研发及产业化项目”荣获广东省科技进步奖二等奖和深圳市科技进步奖二等奖。公司在 DCASE2020国际声学顶级赛事中获国内第二、国际第四。公司人脸识别算法多项关键指标在全球权威测试 NIST-FRTE中位列国际 Top 10。公司 MVNTR团队《基于 AI视频感知的智慧煤矿解决方案》项目在昇腾 AI创新大赛斩获深圳赛区金奖。海关手提行李风险拦截通道产品获得中国国家专利奖。此外，公司是国内少数拥有 CMMI最高级别认证的企业之一，公司的软件组织成熟能力、软件产品的质量管理和质量保证标准步入了一个新的台阶。公司全资子公司深圳盛视获评深圳市专精特新中小企业。报告期内，公司再次按“国家鼓励的重点软件企业”被列入“享受税收优惠政策的集成电路企业或项目、软件企业清单”,并获评 2026年度深圳市“机器人+”应用示范典型案例、中国数字安防十大 AI应用场景——人·车·货·企全域管控大模型智慧平台。

（2）NAO人形机器人品牌优势

NAO人形机器人早在 2008年就开始实现销售和量产，在全球具有较高的知名度和较好的客户基础，并在教育、科研领域的全球部署量超 2万台，是全球教育与科研领域的标配级工具，被包括麻省理工大学、剑桥大学、牛津大学、斯坦福大学、耶鲁大学、清华大学等在内的全球多个国家和地区的数千所大学和研究机构用于教学和研究。自 2007年7月起，NAO机器人被全球顶级机器人比赛 RoboCup组委会选定为标准平台组的指定比赛机器人。

7．市场优势

丰富的产品结构和健全的全国营销服务网络构成了公司一定的市场优势。在产品结构上，公司形成销售的软硬件产品达数百种，涵盖智慧口岸、智能交通、智慧机场、智慧城市管理、智慧消防、智慧园区等多个领域，能较为全面地满足客户各项需求。

在市场布局上，公司以深圳总部为依托，在全国设立了多个分、子公司和办事处，一方面有助于公司针对性地开展营销服务，充分了解并挖掘客户需求；另一方面有助于持续、及时、有效地为客户提供售后服务和技术支持，进一步增强客户黏性。此外，为拓展海外市场，公司成立了海外事业部，已在香港、澳门、柬埔寨、阿联酋、沙特阿拉伯等地成立了全资子公司，在科特迪瓦、塞内加尔、肯尼亚成立了办事处，并在沙特阿拉伯设立区域总部，为公司在中东地区的运营公司提供营销、战略规划等管理职能，深耕重点市场，持续搭建和完善海外营销网络。为更好地承接和运营 NAO机器人资产，公司设立了法国子公司，为公司打开欧美市场，拓展全球市场创造了有利条件。

8．企业文化优势

员工是企业文化建设的主体，他们既是企业文化的创造者，也是企业文化的实践者。靠着事业的感召、价值的认同，公司聚集了一批专业能力较强的业务和技术精英。公司高度重视员工利益，推出了多样化的激励措施，提升员工的主人翁意识和归属感。公司核心员工团队较为稳定，目前在公司服务年限 5年以上的员工占比超过 30%。高级管理人员团队平均服务年限 20年以上，中层管理人员平均服务年限 13年以上，核心骨干员工平均服务年限 5年以上，为公司持续稳定发展提供了有力保障。2020年 7月，公司颁布《员工购房专项基金管理办法》，为员工在长期工作地购买首套商业住房自住时的首付款提供支持，进一步健全了员工福利体系建设。公司陆续推出了 2期限制性股票激励计划，覆盖核心员工五百余人，深度绑定公司核心骨干人员的利益和公司利益，完善公司激励机制。

经过多年的发展，公司沉淀了丰富的企业文化底蕴，在传承优秀企业文化的基础上，公司逐步提炼出“真诚、卓越、求实、创新”的企业精神，“让现在的客户省心、让未来的客户放心、让长期的客户安心”的经营理念，构建企业文化体系，以对员工、客户、股东高度负责的态度开展经营。

三、主营业务分析

概述

参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。

主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

适用 □不适用

报告期内，公司利润结构发生重大变动，主要系新增智算业务所致。公司于 2026年 4月开始布局智算业务，并于当期实现收入确认，智算业务已成为推动业绩增长的全新引擎。

营业收入构成

单位：元

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品或地区情况 适用 □不适用 单位：元

公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近 1期按报告期末口径调整后的主营业务数据

□适用 不适用

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况

适用 □不适用

单位：元

主营业务成本构成 单位：元

相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明 适用 □不适用

1.报告期内，公司新增智算业务，并于当期实现收入确认。

2.软件与信息技术服务业务同比变动较大，系报告期内，部分项目验收延后，影响了项目收入确认。

3.营业收入分地区同比变动较大，系公司以项目安装调试完毕并通过客户验收确认收入，受单一大型项目所在地区及客户验收时间影响导致变动较大。

四、非主营业务分析

适用 □不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用 不适用

3、以公允价值计量的资产和负债

适用 □不适用

单位：元

其他变动的内容 报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化 □是 否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

单位：元

六、投资状况分析

1、总体情况

适用 □不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

适用 □不适用

单位：元

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用 不适用

4、金融资产投资

（1） 证券投资情况

□适用 不适用

公司报告期不存在证券投资。

（2） 衍生品投资情况

□适用 不适用

公司报告期不存在衍生品投资。

5、募集资金使用情况

适用 □不适用

（1） 募集资金总体使用情况

适用 □不适用

单位：万元

募集资金总体使用情况说明：

根据中国证券监督管理委员会《关于核准盛视科技股份有限公司首次公开发行股票的批复》（证监许可〔2020〕663号），本公司由主承销商招商证券股份有限公司采用余额包销方式，向社会公众公开发行人民币普通股（A股）股票 31,560,000股，发行价为每股人民币 36.81元（不含送转），共计募集资金 1,161,723,600.00元，坐扣不含税保荐及承销费 96,630,195.66元后的募集资金为 1,065,093,404.34元，已由主承销商招商证券股份有限公司于2020年 5月20日汇入公司开立的募集资金专户内。另扣除律师费、审计费、法定信息披露等其他发行费用 28,333,404.34元后，公司本次募集资金净额 1,036,760,000.00元。上述募集资金到位情况业经天健会计师事务所（特殊普通合伙）验证，并由其出具《验资报告》（天健验〔2020〕7-37号)。

公司募投项目已于 2025年全部结项，本期项目投入金额为支付的募投项目应付未付款项。截至报告期末，公司募集资金账户余额22,018,340.66元，为募投项目应付未付款项及利息收入。

（2） 募集资金承诺项目情况

适用 □不适用

单位：万元

（3） 募集资金变更项目情况

□适用 不适用

公司报告期不存在募集资金变更项目情况。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用 不适用

公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用 不适用

八、主要控股参股公司分析

适用 □不适用

主要子公司及对公司净利润影响达 10%以上的参股公司情况

单位：万元

注：1 港币

报告期内取得和处置子公司的情况

适用 □不适用

主要控股参股公司情况说明

截至报告期末，公司全资子公司深圳盛视总资产为 271,635.02万元，同比增长1,609.57%；报告期内，深圳盛视实现营业收入 45,898.90万元，同比增长 441.24%；实现净利润13,016.98万元，同比增长 3,818.30%。深圳盛视资产和收入规模变化较大，主要系其新增智算业务所致。

九、公司控制的结构化主体情况

□适用 不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1.产品及技术研发风险

公司所属行业软件和信息技术服务业具有个性化需求强、产品和方案复杂度高、技术含量高等特点，对技术研发的要求较高。公司持续保持高比例研发投入，给利润增长带来一定压力，且公司加大推进“AI+行业”应用和机器人产品研发，如果公司的技术和产品研发时机掌握不准确，技术转化速度减缓、或研发方向偏离客户需求，将存在产品不能形成技术优势、不能转化为经济效益的风险。同时，如果行业内新技术出现，或者更低成本的替代产品进入市场，而公司未能及时进行技术跟进、产品转型或推出有竞争力的新产品，公司将面临技术、产品被替代的风险。

公司将加大对新技术研究的广度和深度，对有利于公司发展和具有良好市场前景的新技术持续跟踪研究，以推出满足市场需求的具有竞争力的产品。

2.项目合同执行过程中存在的风险

公司智慧口岸业务是为口岸主管部门、边检、海关（含原检验检疫）、机场集团等部门和企业提供智能查验整体解决方案和产品。在项目合同执行过程中，可能受自然灾害和社会性突发事件等因素及市场、政策环境、项目交付基础条件变化等不可预计或非公司可控因素影响，存在项目交付进度等不能按照计划约定执行的情况（非公司原因，不构成合同违约），进而导致公司收入确认受到影响。

另外，公司提供的智算服务，业务合同周期较长，尽管该业务客户主要为实力雄厚的大型企业，但合同履约过程中，若行业政策、市场环境、技术进步、客户经营情况等因素发生变化，可能会对客户履约能力、合同的正常履行造成影响。

公司将加强与客户的沟通，配合客户解决合同执行过程中存在的问题，就问题达成一致解决意见，全力推动项目的顺利交付和合同履行。

3.应收款项计提减值风险

随着公司业务规模的增长，同时受结算周期影响，部分项目回款延后，公司应收款项余额处于相对较高的水平。如果公司不能及时收回款项，公司将按照会计准则的要求计提资产减值准备，从而对公司利润造成不利影响。

公司应收款项涉及的客户主要是政府单位、国有企业等，信用度高，回款风险较小。公司将完善项目回款管理制度，加强应收款项的催收，以降低发生计提大额资产减值准备的风险，减少对公司利润的影响。公司后续收回应收款项后，可冲回前期计提的减值，增加当期利润。

4.资产负债率上升风险

智算业务开展需要大量资金投入，为推进该业务，公司大力拓展融资渠道，债务规模增加，资产负债率将维持较高水平，财务风险增加。

为控制上述风险，公司将根据智算业务推进进度合理控制融资规模和节奏，将财务风险保持在可控范围内。

5.市场竞争风险

因具有较好的市场发展前景，公司所处的“AI+行业”应用业务和智算业务面临更多市场参与者加入，公司如果不能维持现有优势，将面临市场竞争加剧、业务拓展不及预期的风险。

公司将紧密跟踪行业和市场动态，加强业务团队建设，提升产品和服务的竞争力，巩固竞争优势。

6.国际政治经济环境复杂多变风险

目前国际政治经济形势复杂严峻，给全球经济发展带来了很多不确定性的影响。未来国际国内宏观政治经济走势、市场需求变化等，会对所处行业的景气程度、公司海外业务拓展产生一定影响。

公司将持续跟踪国际政治经济形势变化并准备应对方案，持续提升公司技术和产品的核心竞争力，保持与客户的有效沟通，灵活应对外部环境变动可能产生的不利影响。

十一、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

□是 否

公司是否披露了估值提升计划。

□是 否

十二、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

是 □否

为切实维护股东权益，不断提升公司质量，促进公司健康可持续发展，公司结合发展战略、经营情况及财务状况，制定了“质量回报双提升”行动方案，具体内容详见公司于2026年 4月15日披露在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）的《关于“质量回报双提升”行动方案的公告》（公告编号：2026-028）。报告期内，公司落实“质量回报双提升”行动方案的具体进展情况，详见公司于 2026年 8月 20日披露在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）的《关于“质量回报双提升”行动方案的进展公告》（公告编号：2026-063）。

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、高级管理人员变动情况

□适用 不适用公司董事和高级管理人员在报告期没有发生变动，具体可参见 2025年年报。

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用 不适用

公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

适用 □不适用

1、股权激励

2024年 12月 31日，公司召开第三届董事会第二十三次会议和第三届监事会第十六次会议，审议通过了《2024年限制性股票激励计划（草案）》及其摘要（以下简称“2024年激励计划”）等议案，并于2025年1月 2日披露了相关公告。2024年激励计划的相关事项已经公司 2025年第一次临时股东会审议通过。2024年激励计划的激励对象包括在公司及子公司任职的非独立董事、高级管理人员和核心骨干人员，股票来源为公司向激励对象定向发行的公司 A股普通股股票。2024年激励计划披露后，9名激励对象自愿放弃认购拟首次授予的全部限制性股票，4名激励对象自愿放弃认购拟首次授予的部分限制性股票，公司董事会根据 2025年第一次临时股东会的授权，对限制性股票授予数量进行了调整，调整后，首次授予激励对象人数为 294 人，授予激励对象的限制性股票总数为 660.0875万股，其中首次授予限制性股票数量528.07万股，预留授予限制性股票数量132.0175万股。

公司董事会根据 2025年第一次临时股东会的授权确定 2024年激励计划的首次授予日为 2025年 1月 22日，首次授予日确定后，在资金缴纳过程中，1名激励对象因个人原因放弃认购拟首次授予的全部限制性股票 0.50万股，因此，公司以 2025年 1月 22日为首次授予日，按照 11.84元/股的价格向符合条件的293名激励对象授予 527.57万股限制性股票，首次授予的限制性股票的上市日期为 2025年 2月 26日。

鉴于 2024年激励计划 1名首次授予激励对象因个人原因已离职不具备激励对象资格，2025年，公司对该激励对象已获授但尚未解除限售的 0.70万股限制性股票予以回购注销。

由于首次授予股数减少导致预留部分占 2024年激励计划拟授予限制性股票总数的比例大于 20.00%，且公司实施了2024年度权益分派，董事会根据 2025年第一次临时股东会的授权，将 2024年激励计划拟授予的限制性股票总数由660.0875 万股调整为 659.4625 万股，其中预留部分限制性股票数量由 132.0175 万股调整为 131.8925 万股，2024 年激励计划首次授予和预留部分授予的授予价格由 11.84元/股调整为 11.63元/股。

公司董事会根据 2025年第一次临时股东会的授权确定 2025年 9月 29日为预留授予日，按照 11.63元/股的价格向符合条件的 40 名激励对象授予 57.45 万股限制性股票，预留授予的限制性股票的上市日期为2025 年 11月10日，剩余未授予的预留份额共计 74.4425万股作废失效。

2026年上半年，董事会根据公司 2025年第一次临时股东会的授权，为 2024年激励计划首次授予部分第一个解除限售期符合解除限售条件的 286名激励对象办理了解除限售事宜，本次解除限售的限制性股票数量为 261.51万股，上市流通日为 2026年 4月 23日。此外，公司已启动对 8名离职激励对象已获授但尚未解除限售的 5.25万股限制性股票及 3名首次授予激励对象由于个人层面绩效考核原因不能完全解除限售的 0.30万股限制性股票的回购注销手续，截至本报告披露日，本次回购注销事项正在办理中。

2024年激励计划履行的审议程序及相关索引如下：

2、员工持股计划的实施情况

□适用 不适用

3、其他员工激励措施

□适用 不适用

四、环境信息披露情况

上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是 否

五、社会责任情况

报告期内，公司在巩固原有业务的基础上，积极拓展业务新领域，基于算力基础设施行业发展前景和公司自身优势，发展智算相关业务，提升经营业绩，为股东创造价值；加强投资者关系管理，多渠道、多层次与投资者沟通，在信息披露范围内耐心解答投资者的问题并倾听建议，重视投资者回报，实施了 2025年度权益分派方案，共计派发现金股利2,618.52万元；以专业的方案、优质的产品和服务，及时响应客户需求，为客户提供售前-售中-售后全栈式支持，增强客户满意度；守合同、重信用，坚守契约精神，与供应商构建互利共赢的良性合作关系，提升供应链韧性；持续为员工提供职业技能培训，助力员工专业素养提升，向核心骨干员工实施股权激励，健全长效激励机制，面向员工家属开放实习绿色通道，完善员工福利；合法合规经营，依法诚信纳税，在发展企业经济效益的同时，兼顾社会责任担当。

第五节 重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用 不适用

公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用 不适用

公司报告期不存在控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金。

三、违规对外担保情况

□适用 不适用

公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是 否

公司半年度报告未经审计。

五、董事会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用 不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用 不适用

七、破产重整相关事项

□适用 不适用

公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项

□适用 不适用

本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项。

其他诉讼事项

适用 □不适用

九、处罚及整改情况

□适用 不适用

公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

适用 □不适用

报告期内，公司及其控股股东、实际控制人诚信状况良好，不存在未履行法院生效法律文书确定的义务、所负数额较大的债务到期未清偿等情况。

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生与日常经营相关的关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用 不适用

公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用 不适用

公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用 不适用

公司与存在关联关系的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用 不适用

公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用 不适用

公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1） 托管情况

□适用 不适用

公司报告期不存在托管情况。

（2） 承包情况

□适用 不适用

公司报告期不存在承包情况。

（3） 租赁情况

适用 □不适用

租赁情况说明

公司租赁位于东莞市茶山镇鞍月路的厂房作为产品中心，以及租赁了其他分子公司办公场地等，报告期内，公司上述租金支出合计为 533.18万元。

为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的项目

□适用 不适用

公司报告期不存在为公司带来的损益达到公司报告期利润总额 10%以上的租赁项目。

2、重大担保

适用 □不适用

单位：万元

采用复合方式担保的具体情况说明

不适用

3、委托理财

适用 □不适用

单位：万元

公司作为单一委托人委托金融机构开展资产管理，或投资安全性较低、流动性较差的高风险委托理财具体情况□适用 不适用

4、其他重大合同

□适用 不适用

公司报告期不存在其他重大合同。

十三、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

适用 □不适用

十四、其他重大事项的说明

□适用 不适用

公司报告期不存在需要说明的其他重大事项。

十五、公司子公司重大事项

适用 □不适用

报告期内，公司全资子公司深圳市盛视技术有限公司与某公司签署了《算力产业合作协议》，本次合作对应的业务体量折算合计约人民币 60 亿元，具体内容详见公司于 2026 年 5 月 27 日披露在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn)的《关于全资子公司签署算力产业合作协议的公告》（公告编号：2026-046）。

第六节股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因 适用 □不适用 报告期内，公司股本结构发生变化的原因如下： 1.根据高管锁定股相关规定，报告期期初高管年度可转让额度更新后，合计1,703,225股从高管锁定股调整为无限售条件股份。

2.报告期内，公司2024年限制性股票激励计划首次授予部分第一个解除限售期届满，公司为符合解除限售条件的 286名激励对象合计持有的 2,615,100股限制性股票办理了解除限售手续，其中激励对象中高级管理人员解除限售股份中超出高管年度减持额度的 395,150股按照高管锁定股处理，实际解除限售股票数量为 2,219,950股。

股份变动的批准情况

适用 □不适用

2026年 4月13日，公司召开第四届董事会第七次会议，审议通过了《关于 2024年限制性股票激励计划首次授予部分第一个解除限售期解除限售条件成就的议案》，同意为本次激励计划首次授予部分第一个解除限售期符合解除限售条件的286名激励对象获授的限制性股票办理解除限售事宜。

股份变动的过户情况

□适用 不适用

股份回购的实施进展情况

□适用 不适用

采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用 不适用

股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响适用 □不适用

股份变动对基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响详见“第二节 四、主要会计数据和财务指标”。

公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用 不适用

1.报告期初高管年度可转 让额度更新后， 1,500,000 股高管锁定股 调整为无限售条件股 份。

2、限售股份变动情况

适用 □不适用

单位：股

二、证券发行与上市情况

□适用 不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股 5%以上股东、前 10名股东及前 10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用 不适用

前 10名股东及前 10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用 不适用

公司前 10名普通股股东、前 10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是 否

公司前 10名普通股股东、前 10名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事和高级管理人员持股变动

□适用 不适用

公司董事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动，具体可参见 2025年年报。

五、控股股东或实际控制人变更情况

公司前期已披露实际控制人筹划控制权变更但尚未完成的，请说明控制权变更进展情况。

□适用 不适用

控股股东报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期控股股东未发生变更。

实际控制人报告期内变更

□适用 不适用

公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用 不适用

报告期公司不存在优先股。

第七节 债券相关情况

□适用 不适用

第八节 财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是 否

公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表

编制单位：盛视科技股份有限公司

2026 年 06 月 30 日

单位：元

法定代表人：瞿磊 主管会计工作负责人：龚涛 会计机构负责人：吴勇

2、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

法定代表人：瞿磊 主管会计工作负责人：龚涛 会计机构负责人：吴勇

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

单位：元

6、母公司现金流量表

7、合并所有者权益变动表

单位：元

上年金额 单位：元

8、母公司所有者权益变动表

本期金额

单位：元

上年金额 单位：元

三、公司基本情况

盛视科技股份有限公司（以下简称公司或本公司）前身系深圳市盛视实业有限公司（以下简称盛视有限公司），盛视有限公司系瞿磊等出资组建，于 1997年 1月 16日在深圳市工商行政管理局登记注册。盛视有限公司成立时注册资本为 100.00万元。盛视有限公司以 2015年12月 31日为基准日，整体变更为股份有限公司，于 2016年 6月 23日在深圳市市场监督管理局登记注册，总部位于广东省深圳市。

公司现持有统一社会信用代码为 914403002793071563 的营业执照，截至 2026 年 6 月 30 日，注册资本 26,185.2138万元，股份总数 26,185.2138万股（每股面值 1元）。其中，有限售条件的流通股 12,383.3575万股，无限售条件的流通股 13,801.8563万股。公司股票已于 2020年5月 25日在深圳证券交易所挂牌交易。

本公司属软件和信息技术服务业。主要经营活动为智能产品研发、生产及销售、提供智慧系统解决方案及智算业务等。产品或提供的服务主要有：（1）智慧口岸、智慧机场和智能交通领域相关系统及设备，涵盖设计、研发、生产、销售和部署、维护等服务；（2）智算业务。

本财务报表业经公司 2026年 8月 19日第四届董事会第十一次会议批准对外报出。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、持续经营

本公司不存在导致对报告期末起 12个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计

具体会计政策和会计估计提示：

重要提示：本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、存货、固定资产折旧、在建工程、无形资产、收入确认交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量等有关信息。

2、会计期间

会计年度自公历 1月1日起至 12月31日止。

3、营业周期

公司经营业务的营业周期较短，以 12个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

本公司及境内子公司采用人民币为记账本位币，香港盛视技术有限公司（以下简称香港盛视公司）和盛视（澳门）技术一人有限公司（以下简称澳门盛视公司）等境外子公司从事境外经营，选择其经营所处的主要经济环境中的货币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

适用 □不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

（1）同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

（2）非同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

（1）控制的判断

拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

（2）合并财务报表的编制方法

母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料，由母公司按照《企业会计准则第 33号——合并财务报表》编制。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

无

9、现金及现金等价物的确定标准

列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。

10、外币业务和外币报表折算

（1）外币业务折算

外币交易在初始确认时，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

（2）外币财务报表折算

资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

11、金融工具

（1）金融资产和金融负债的分类

金融资产在初始确认时划分为以下三类：①以摊余成本计量的金融资产；②以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；③以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。

金融负债在初始确认时划分为以下四类：①以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；②金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；③不属于上述①或②的财务担保合同，以及不属于上述①并以低于市场利率贷款的贷款承诺；④以摊余成本计量的金融负债。

（2）金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件

①金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法

公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第 14号——收入》所定义的交易价格进行初始计量。

②金融资产的后续计量方法

A.以摊余成本计量的金融资产

采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

B.以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

C.以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

D.以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

③金融负债的后续计量方法

A.以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

B.金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债

按照《企业会计准则第 23号——金融资产转移》相关规定进行计量。

C.不属于上述 A或B的财务担保合同，以及不属于上述 A并以低于市场利率贷款的贷款承诺

在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：a.按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；b.初始确认金额扣除按照《企业会计准则第 14号——收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

D.以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

④金融资产和金融负债的终止确认

A.当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

a.收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

b.金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第 23号——金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

B.当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

（3）金融资产转移的确认依据和计量方法

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：①未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；②保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：①所转移金融资产在终止确认日的账面价值；②因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：①终止确认部分的账面价值；②终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

（4）金融资产和金融负债的公允价值确定方法

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

①第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

②第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

③第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

（5）金融工具减值

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。

对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。

对于由《企业会计准则第 14号——收入》规范的交易形成，且不含重大融资成分或者公司不考虑不超过一年的合同中的融资成分的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来 12个月内预期信用损失的金额计量损失准备。

公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。

于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。

公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。

公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

（6）金融资产和金融负债的抵销

金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：①公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；②公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。

（7）应收款项和合同资产预期信用损失的确认标准和计提方法

①按信用风险特征组合计提预期信用损失的应收款项和合同资产

②账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

应收账款、合同资产、其他应收款的账龄自款项实际发生的月份起算。 ③按单项计提预期信用损失的应收款项和合同资产的认定标准 对信用风险与组合信用风险显著不同的应收款项和合同资产，公司按单项计提预期信用损失。

12、应收票据

详见本财务报告“五、重要会计政策及会计估计 11、金融工具”。

13、应收账款

详见本财务报告“五、重要会计政策及会计估计 11、金融工具”。

14、应收款项融资

无

15、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法

详见本财务报告“五、重要会计政策及会计估计 11、金融工具”。

16、合同资产

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互抵销后以净额列示。

公司将拥有的、无条件(即，仅取决于时间流逝)向客户收取对价的权利作为应收款项列示，将已向客户转让商品而有权收取对价的权利（该权利取决于时间流逝之外的其他因素）作为合同资产列示。

17、存货

（1）存货的分类

存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

（2）发出存货的计价方法

发出存货采用月末一次加权平均法。

（3）存货的盘存制度

存货的盘存制度为永续盘存制。

（4）低值易耗品和包装物的摊销方法

①低值易耗品

按照一次转销法进行摊销。

②包装物

按照一次转销法进行摊销。

（5）存货跌价准备

存货跌价准备的确认标准和计提方法

资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。

18、持有待售资产

无

19、债权投资

无

20、其他债权投资

无

21、长期应收款

无

22、长期股权投资

（1）共同控制、重大影响的判断

按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

（2）投资成本的确定

①同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

②非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

A.在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

B.在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

③除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第 12号——债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第 7号——非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

（3）后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

23、投资性房地产

投资性房地产计量模式

成本法计量

折旧或摊销方法

（1）投资性房地产包括已出租的土地使用权、持有并准备增值后转让的土地使用权和已出租的建筑物。

（2）投资性房地产按照成本进行初始计量，采用成本模式进行后续计量，并采用与固定资产和无形资产相同的方法计提折旧或进行摊销。

24、固定资产

（1） 确认条件

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

（2） 折旧方法

25、在建工程

（1）在建工程同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量则予以确认。在建工程按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的实际成本计量。

（2）在建工程达到预定可使用状态时，按工程实际成本转入固定资产。已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的，先按估计价值转入固定资产，待办理竣工决算后再按实际成本调整原暂估价值，但不再调整原已计提的折旧。

26、借款费用

（1）借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时确认为费用，计入当期损益。

（2）借款费用资本化期间

①当借款费用同时满足下列条件时，开始资本化：A.资产支出已经发生；B.借款费用已经发生；C.为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。

②若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断，并且中断时间连续超过 3个月，暂停借款费用的资本化；中断期间发生的借款费用确认为当期费用，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

③当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，借款费用停止资本化。

（3）借款费用资本化率以及资本化金额

为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的，以专门借款当期实际发生的利息费用（包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销），减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，确定应予资本化的利息金额；为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的利息金额。

27、生物资产

无

28、油气资产

无

29、无形资产

（1） 使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

①无形资产包括土地使用权和软件，按成本进行初始计量。

②使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

（2） 研发支出的归集范围及相关会计处理方法

①研发支出的归集范围

A.人员人工费用

人员人工费用包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金。

研发人员同时服务于多个研究开发项目的，人工费用的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。

B.直接投入费用

直接投入费用是指公司为实施研究开发活动而实际发生的相关支出。包括：a.直接消耗的材料、燃料和动力费用；b用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费，不构成固定资产的样品、样机及一般测试手段购置费，试制产品的检验费；c.用于研究开发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、检测、维修等费用。

C.折旧费用

折旧费用是指用于研究开发活动的仪器、设备和房屋使用权资产的折旧费。

用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、房屋使用权资产使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际使用部门、实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

D.其他费用

其他费用是指上述费用之外与研究开发活动直接相关的其他费用，包括测试验证费、房屋租赁费、技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、研发成果的检索、论证、评审、鉴定、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，会议费、差旅费、通讯费等。

②内部研究开发项目研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，确认为无形资产：A.完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；B.具有完成该无形资产并使用或出售的意图；C.无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能证明其有用性；D.有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；E.归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

30、长期资产减值

对长期股权投资、采用成本模式计量的投资性房地产、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产等长期资产，在资产负债表日有迹象表明发生减值的，估计其可收回金额。对因企业合并所形成的商誉和使用寿命不确定的无形资产，无论是否存在减值迹象，每年都进行减值测试。商誉结合与其相关的资产组或者资产组组合进行减值测试。

若上述长期资产的可收回金额低于其账面价值的，按其差额确认资产减值准备并计入当期损益。

31、长期待摊费用

长期待摊费用核算已经支出，摊销期限在 1年以上（不含1年）的各项费用。长期待摊费用按实际发生额入账，在受益期或规定的期限内分期平均摊销。如果长期待摊的费用项目不能使以后会计期间受益则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

32、合同负债

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互抵销后以净额列示。

公司将已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务作为合同负债列示。

33、职工薪酬

（1） 短期薪酬的会计处理方法

在职工为公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（2） 离职后福利的会计处理方法

离职后福利分为设定提存计划和设定受益计划。

①在职工为公司提供服务的会计期间，根据设定提存计划计算的应缴存金额确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

②对设定受益计划的会计处理通常包括下列步骤：

A.根据预期累计福利单位法，采用无偏且相互一致的精算假设对有关人口统计变量和财务变量等作出估计，计量设定受益计划所产生的义务，并确定相关义务的所属期间。同时，对设定受益计划所产生的义务予以折现，以确定设定受益计划义务的现值和当期服务成本；

B.设定受益计划存在资产的，将设定受益计划义务现值减去设定受益计划资产公允价值所形成的赤字或盈余确认为一项设定受益计划净负债或净资产。设定受益计划存在盈余的，以设定受益计划的盈余和资产上限两项的孰低者计量设定受益计划净资产；

C.期末，将设定受益计划产生的职工薪酬成本确认为服务成本、设定受益计划净负债或净资产的利息净额以及重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动等三部分，其中服务成本和设定受益计划净负债或净资产的利息净额计入当期损益或相关资产成本，重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动计入其他综合收益，并且在后续会计期间不允许转回至损益，但可以在权益范围内转移这些在其他综合收益确认的金额。

（3） 辞退福利的会计处理方法

向职工提供的辞退福利，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：①公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；②公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

（4） 其他长期职工福利的会计处理方法

向职工提供的其他长期福利，符合设定提存计划条件的，按照设定提存计划的有关规定进行会计处理；除此之外的其他长期福利，按照设定受益计划的有关规定进行会计处理，为简化相关会计处理，将其产生的职工薪酬成本确认为服务成本、其他长期职工福利净负债或净资产的利息净额以及重新计量其他长期职工福利净负债或净资产所产生的变动等组成项目的总净额计入当期损益或相关资产成本。

34、预计负债

（1）因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同等或有事项形成的义务成为公司承担的现时义务，履行该义务很可能导致经济利益流出公司，且该义务的金额能够可靠的计量时，公司将该项义务确认为预计负债。

（2）公司按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量，并在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核。

35、股份支付

（1）股份支付的种类

包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

（2）实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理

①以权益结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按权益工具授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应调整资本公积。

换取其他方服务的权益结算的股份支付，如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的，按照其他方服务在取得日的公允价值计量；如果其他方服务的公允价值不能可靠计量，但权益工具的公允价值能够可靠计量的，按照权益工具在服务取得日的公允价值计量，计入相关成本或费用，相应增加所有者权益。

②以现金结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在授予日按公司承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。

③修改、终止股份支付计划

如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值，公司按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加；如果修改增加了所授予的权益工具的数量，公司将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加；如果公司按照有利于职工的方式修改可行权条件，公司在处理可行权条件时，考虑修改后的可行权条件。

如果修改减少了授予的权益工具的公允价值，公司继续以权益工具在授予日的公允价值为基础，确认取得服务的金额，而不考虑权益工具公允价值的减少；如果修改减少了授予的权益工具的数量，公司将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理；如果以不利于职工的方式修改了可行权条件，在处理可行权条件时，不考虑修改后的可行权条件。

如果公司在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具（因未满足可行权条件而被取消的除外），则将取消或结算作为加速可行权处理，立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。

36、优先股、永续债等其他金融工具

无

37、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

（1）收入确认原则

于合同开始日，公司对合同进行评估，识别合同所包含的各单项履约义务，并确定各单项履约义务是在某一时段内履行，还是在某一时点履行。

满足下列条件之一时，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：①客户在公司履约的同时即取得并消耗公司履约所带来的经济利益；②客户能够控制公司履约过程中在建商品；③公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且公司在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，公司在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品控制权时，公司考虑下列迹象：①公司就该商品享有现时收款权利，即客户就该商品负有现时付款义务；②公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；③公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；④公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；⑤客户已接受该商品；⑥其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

（2）收入计量原则

①公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。

②合同中存在可变对价的，公司按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数，但包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。

③合同中存在重大融资成分的，公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额，在合同期间内采用实际利率法摊销。合同开始日，公司预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

④ 合同中包含两项或多项履约义务的，公司于合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。

（3）收入确认的具体方法

①系统实施

公司的系统实施业务属于在某一时点履行的履约义务，在系统安装调试完毕且通过客户验收后确认收入。

②商品销售

公司销售商品业务属于在某一时点履行的履约义务，产品内销业务中合同约定需要安装调试的，安装调试完成并经客户验收后确认收入，无需安装调试的，在产品交付并取得客户签收时确认收入。

产品外销业务中公司根据合同约定将产品报关，在取得客户签收单时确认收入。

③维护服务

对服务内容、服务期限、收入总额、收款条件均有明确约定的维护服务合同，属于在某一时段内履行的履约义务，在合同规定的服务期间内分期确认收入；其他属于在某一时点履行的履约义务的服务合同在提供服务的结果能够可靠估计的情况下，在合同约定的服务完成，经客户确认后确认收入。

④研发设计

研发设计业务属于在某一时点履行的履约义务，在研发设计项目实施完成并经客户验收合格后确认收入。同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法的情况

38、合同成本

公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。

公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

（1）该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

（2）该成本增加了公司未来用于履行履约义务的资源；

（3）该成本预期能够收回。

公司对于与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

如果与合同成本有关的资产的账面价值高于因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本，公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失。以前期间减值的因素之后发生变化，使得转让该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

39、政府补助

（1）政府补助在同时满足下列条件时予以确认：①公司能够满足政府补助所附的条件；②公司能够收到政府补助。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

（2）与资产相关的政府补助判断依据及会计处理方法

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助划分为与资产相关的政府补助。政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政府补助。与资产相关的政府补助，冲减相关资产的账面价值或确认为递延收益。与资产相关的政府补助确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益。按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

（3）与收益相关的政府补助判断依据及会计处理方法

除与资产相关的政府补助之外的政府补助划分为与收益相关的政府补助。对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助，难以区分与资产相关或与收益相关的，整体归类为与收益相关的政府补助。与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益或冲减相关成本；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益或冲减相关成本。

（4）与公司日常经营活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与公司日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

40、递延所得税资产/递延所得税负债

（1）根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额（未作为资产和负债确认的项目按照税法规定可以确定其计税基础的，该计税基础与其账面数之间的差额），按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。

（2）确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表日，有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的，确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。

（3）资产负债表日，对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，转回减记的金额。

（4）公司当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益，但不包括下列情况产生的所得税：①企业合并；②直接在所有者权益中确认的交易或者事项。

（5）同时满足下列条件时，公司将递延所得税资产及递延所得税负债以抵销后的净额列示：①拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；②递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

41、租赁

（1） 作为承租方租赁的会计处理方法

在租赁期开始日，公司将租赁期不超过 12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁认定为低价值资产租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不认定为低价值资产租赁。

对于所有短期租赁和低价值资产租赁，公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁付款额计入相关资产成本或当期损益。

除上述采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外，在租赁期开始日，公司对租赁确认使用权资产和租赁负债。

①使用权资产

使用权资产按照成本进行初始计量，该成本包括：A.租赁负债的初始计量金额；B.在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；C.承租人发生的初始直接费用；D.承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。

公司按照直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，公司在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

②租赁负债

在租赁期开始日，公司将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债。计算租赁付款额现值时采用租赁内含利率作为折现率，无法确定租赁内含利率的，采用公司增量借款利率作为折现率。租赁付款额与其现值之间的差额作为未确认融资费用，在租赁期各个期间内按照确认租赁付款额现值的折现率确认利息费用，并计入当期损益。未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益。

租赁期开始日后，当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，公司按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债，并相应调整使用权资产的账面价值，如使用权资产账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将剩余金额计入当期损益。

（2） 作为出租方租赁的会计处理方法

在租赁开始日，公司将实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁划分为融资租赁，除此之外的均为经营租赁。

①经营租赁

公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁收款额确认为租金收入，发生的初始直接费用予以资本化并按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。公司取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

②融资租赁

在租赁期开始日，公司按照租赁投资净额（未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。在租赁期的各个期间，公司按照租赁内含利率计算并确认利息收入。

公司取得的未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

42、其他重要的会计政策和会计估计

与回购公司股份相关的会计处理方法

因减少注册资本或奖励职工等原因收购本公司股份的，按实际支付的金额作为库存股处理，同时进行备查登记。如果将回购的股份注销，则将按注销股票面值和注销股数计算的股票面值总额与实际回购所支付的金额之间的差额冲减资本公积，资本公积不足冲减的，冲减留存收益；如果将回购的股份奖励给本公司职工属于以权益结算的股份支付，于职工行权购买本公司股份收到价款时，转销交付职工的库存股成本和等待期内资本公积（其他资本公积）累计金额，同时，按照其差额调整资本公积（股本溢价）。

43、重要会计政策和会计估计变更

（1） 重要会计政策变更

适用 □不适用

单位：元

（2） 重要会计估计变更

□适用 不适用

（3） 2026年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用 不适用

44、其他

无

六、税项

1、主要税种及税率

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

2、税收优惠

（1）增值税

本公司已取得《软件产品登记证书》和《软件企业认定证书》，根据国务院下发的《关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》(国发〔2011〕4号)及由财政部和国家税务总局下发的《关于软件产品增值税政策的通知》(财税〔2011〕100号)，公司销售自行开发生产的软件产品，按法定税率缴纳增值税后，享受增值税实际税负超过 3%的部分实行即征即退的优惠政策。

（2）所得税

①本公司于 2024年 12月26日通过高新技术企业复审，获得《高新技术企业证书》，证书编号为 GR202444205560，有效期三年，根据《高新技术企业认定管理办法》和《高新技术企业认定管理工作指引》有关规定，2024-2026年度按15%税率计缴企业所得税。

根据《国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》（国发〔2020〕8号），规定国家鼓励的重点集成电路设计企业自获利年度起，第一年至第五年免征企业所得税，接续年度减按 10%的税率征收企业所得税。由于申报该税收优惠政策仍需主管部门履行相应的审批程序，因此，上述事项仍存在一定不确定性。出于谨慎性考虑，本公司年度企业所得税税率暂按 15%计算，次年根据认定结果，将相关的所得税优惠的损益影响，计入当期所得税费用中。

②盛视技术公司于 2025 年 12 月 25 日通过高新技术企业审核，获得《高新技术企业证书》，证书编号为GR202544202289，有效期三年，根据《高新技术企业认定管理办法》和《高新技术企业认定管理工作指引》有关规定，2025-2027年度按 15%税率计缴企业所得税。

③澳门对非 A组纳税人课征的所得补充税收益豁免额为 600,000.00澳门元，子公司澳门盛视公司 2026年度收益额未超过豁免额，实际所得补充税税率为 0%。

④香港采取利得税两级制，法团业务 200.00万港币以内应评税利润的利得税率为 8.25%，其后超过 200.00万港币的应评税利润的利得税税率为 16.50%。子公司香港盛视公司 2026年度应评税利润未超过 200.00万港币，实际适用利得税率为 8.25%。

⑤《财政部税务总局关于小微企业和个体工商户所得税优惠政策的公告》（2023年第 6号）规定：对小型微利企业减按 25%计算应纳税所得额，按 20%的税率缴纳企业所得税政策，延续执行至2027年 12月 31日。海南智能人公司、珠海盛视公司、安徽盛视公司、深圳盛视智慧公司、盛巧机器人公司、湖北盛创公司、菲菲特文化公司属于小型微利企业，实际适用所得税税率为 5.00%。

⑥根据尼日利亚《2025年税收法案》（Nigeria Tax Act 2025），小型企业年营业额不超过 2,500万奈拉且固定资产低于 2.5亿奈拉，免缴企业所得税。尼日利亚盛视公司2026年度财务指标符合小型企业标准，实际适用所得税税率 0%。

⑦阿联酋采取所得税两级制，37.5万迪拉姆以内应评税利润的所得税税率为 0%，超过 37.5万迪拉姆的应评税利润的所得税税率为 9%。阿联酋盛视公司 2026年度应评税利润未超过37.5万迪拉姆，实际适用所得税率为0%。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求

无

3、其他

无

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他说明

期末其他货币资金为保函保证金、履约保证金等，使用受到限制。

2、交易性金融资产

3、衍生金融资产

4、应收票据

（1） 应收票据分类列示

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明：无

如是按照预期信用损失一般模型计提应收票据坏账准备：

□适用 不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的： □适用 不适用

（4） 期末公司已质押的应收票据

（5） 期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

（6） 本期实际核销的应收票据情况

5、应收账款

（1） 按账龄披露

单位：元

（2） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称： 单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明： 如是按照预期信用损失一般模型计提应收账款坏账准备：

□适用 不适用

（3） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

本期计提坏账准备情况：

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：无

（4） 本期实际核销的应收账款情况

（5） 按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

6、合同资产

（1） 合同资产情况

单位：元

（2） 报告期内账面价值发生的重大变动金额和原因

（3） 按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明： 按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用 不适用

（4） 本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

其他说明

合同资产减值准备计提情况

单位：元

（5） 本期实际核销的合同资产情况

7、应收款项融资

8、其他应收款

单位：元

（1） 应收利息

（2） 应收股利

（3） 其他应收款

1） 其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2） 按账龄披露

单位：元

3） 按坏账计提方法分类披露

适用 □不适用

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称： 单位：元

确定该组合依据的说明：

采用组合计提坏账准备的其他应收款

单位：元

按预期信用损失一般模型计提坏账准备： 单位：元