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CSP与运营商资本开支共振,关注国内算力基础设施链
国内AI基础设施投资正在形成CSP与运营商双轮驱动。CSP侧,阿里2Q26资本开支为676.78亿元,同比增长75%;腾讯资本开支为527.84亿元,同比增长176%;百度资本开支为113.90亿元,同比增长约200%。三家公司单季资本开支合计1318.52亿元,较2Q25的615.83亿元增长约114%。阿里表示,当季资本开支主要用于满足持续增长的AI基础设施需求;腾讯在现金流量说明中亦披露,AI相关预付款用于模型能力提升、推理需求及云服务外部需求。我们认为,资本开支上行的核心并非短期硬件补库,而是模型训练、推理与企业级AI服务对供给能力提出持续要求。
CSP云与AI业务的收入侧持续增长,进一步验证了资本开支投入方向。阿里披露AI Cloud and Compute Services收入484.37亿元、同比增长45%;腾讯金融科技及企业服务收入602.86亿元、同比增长9%,其中企业服务增长由云服务收入及AI相关服务需求推动;百度AI Cloud Infra收入73亿元、同比增长50%,GPU Cloud收入同比增长283%。需要注意的是,三家公司的收入披露范围并不完全一致,不能简单横向比较绝对规模;但收入增长、资本开支增长与产品侧AI投入同步出现,表明国内CSP正在通过扩大算力供给来承接更高频的训练和推理需求。
运营商侧资本开支结构显著切换。中国移动1H26资本开支610亿元,其中算力网投资156亿元;中国电信资本开支324亿元,其中算力网投资154亿元;中国联通资本开支241亿元,算力投资占比升至37%。按披露比例测算,三家运营商上半年投向算力网络的投入已接近400亿元。与传统网络建设相比,算力网络投入更加关注枢纽节点、园区承载功率、液冷及高带宽互联能力,对IDC土建机电、服务器与存储、数据中心交换机及光互连形成更长的投资传导链条。
综合来看,1H26国内算力资本开支主体和口径虽不尽相同,但投资方向正在收敛于AI基础设施。CSP加快补充训练和推理供给,运营商以算力网和AIDC为抓手重构投资结构,工程建设则从设备扩展至园区与能源配套。建议沿“算力供给—集群组织—高速网络—光互连”的顺序筛选受益环节,优先关注订单与交付节奏、园区上电与能耗指标、芯片供应,以及下游客户资本开支兑现情况。
风险提示
1. 中美贸易摩擦加剧。中美贸易关系存在一定的不确定性,贸易摩擦激化或将在短期内影响上游核心芯片供应。
2. 云厂商资本开支投入不及预期。数据中心需求同云厂商资本开支相关,若云厂商放缓资本开支投入,对于数据中心的需求将产生影响。
3. 5G发展进程不及预期。运营商及5G产业链公司与5G发展进程息息相关,若5G整体发展不及预期,则将对产业链需求造成影响。
文章来源
研报《2Q26国内算力资本开支提速》2026年8月24日
王兴 分析师 S0570523070003 | BUC499
高名垚 分析师 S0570523080006 | BUP971
王珂 分析师 S0570524080005 | BWA966
陈越兮 分析师 S0570525070005
唐攀尧 分析师 S0570526040003
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