同方知网AIKBase携手鲲鹏共筑智能数据引擎

近日，同方知网数字科技有限公司旗下AIKBase多模态数据管理系统V4.0完成鲲鹏深度适配，正式通过Kunpeng Native（原生开发）与Kunpeng Compatible（兼容性）双项技术认证。该认证表明AIKBase与鲲鹏硬件平台深度兼容、原生协同，具备高效部署与稳定运行能力，为行业用户构建安全的数据智能底座。

同方知网数字科技有限公司是数据要素与人工智能双轮驱动的知识服务及数字化解决方案提供商，基于鲲鹏硬件平台进行自研AIKBase多模数据管理系统，集关系型、全文、向量、时序型多重优势于一体，提供自主替代、多模数据统一管理、毫秒级向量检索、精准向标融合查询以及集中式+分布式集群扩展等核心能力。AIKBase已深度融入知网产品矩阵，为AI增强检索、学术研究助手等核心功能提供强力支撑。同方知网与华为联合打造的华知大模型，正是基于已权威认证数据库-AIKBase向量数据库，在内容生成阶段可支持千万级别的上下文应用。

架构流程

随着大模型技术从概念走向规模化落地，教育科研、能源、制造等重点行业对数据智能基础设施提出了既要安全稳定、又要高性能检索的双重要求，针对传统环境向量检索性能不足、多模态数据处理能力有限、私有知识利用效率低下等挑战，同方知网联合鲲鹏启动深度技术协同，基于鲲鹏硬件平台、openEuler操作系统、毕昇JDK及鲲鹏DevKit开发套件进行了全流程深度优化。

测试验证表明，AIKBase已实现与鲲鹏原生开发架构的深度兼容。在鲲鹏硬件平台上，AIKBase向量检索场景下，鲲鹏硬件凭借KBest算法的优化，在所有并发级别中均保持绝对领先，TPS吞吐量较原架构平均提升约200%（197%~202%），该算法显著增强了高维向量的最近邻检索能力，不仅精度更高，且性能优势在不同负载下均表现稳定。在虚拟机层面的SQL检索场景中，通过调整虚拟机XML缓存参数（cache='none'），鲲鹏硬件取得较原架构84%的性能优势。该方案以“鲲鹏处理器+自主创新操作系统+自研多模数据管理引擎”为核心，构建了从算力底层到应用系统的全链路自主创新体系。

作为鲲鹏计算产业生态的重要伙伴，未来，同方知网将进一步强化与鲲鹏生态的深度协同，持续提升原生开发的兼容性与性能，深化联合解决方案与资源共享，在鲲鹏原生开发架构上持续打磨数据智能能力，携手夯实智能数据基础设施底座，驱动千行百业数智化转型。

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