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人社智能信评系统
社保缴纳是否稳定、人才队伍是否健康、企业用工是否持续……
这些沉淀在人社领域的数据，不仅记录着企业与个人的发展轨迹，也蕴含着观察经营稳定性、人才活跃度与信用状况的重要价值。
当海量人社政务数据遇见人工智能与隐私计算，会碰撞出怎样的火花？
万达信息“人社智能信评系统”，依托人社一体化信息平台与大数据底座，在保障数据安全与个人隐私的前提下，通过人工智能技术将社保缴纳、人才分布、企业经营等核心政务数据转化为标准化信用评价产品，赋能金融机构创新信贷模式，为经营稳定、诚实缴费的科创企业和科技人才提供更优的信贷服务，诠释了“数据要素×”的乘数效应。
随着“数据要素×”行动持续推进，公共数据资源开发利用正从资源汇聚走向场景赋能。
人社领域长期积累了海量且极具价值的政务数据资源，如何在严守安全底线的前提下，让数据真正“用起来”，是释放公共数据价值必须解决的问题。
万达信息“人社智能信评系统”通过引入人工智能与隐私计算技术，将人社数据转化为包含信用评分、经营稳定性评估等在内的标准化指标体系，直接向金融机构输出脱敏后的信用评分、风险标签或模型结果，实现了政务数据从“沉睡资源”到“金资产”的价值跃迁。
让公共数据释放价值，安全始终是前提。围绕这一核心要求，人社智能信评系统在技术路径实现上，实现了两大核心突破。
原始数据“不出域”
针对政务数据开放的安全痛点，系统深度融合隐私计算与人工智能技术，确保人社原始数据“不出域”，仅向金融机构输出脱敏后的信用评价结果。这种机制既打破了跨部门、跨层级的数据壁垒，又符合《数据安全法》等合规要求，打消了数据共享的安全顾虑，为公共数据市场化配置提供了安全可信的技术范式。
“静态统计”向“动态智能画像”跨越
系统引入机器学习与图神经网络等AI技术，改变了过去人社数据仅用于基础查询和事后统计的局限，能够对企业的经营稳定性、人才流失率以及个人的科创贡献度进行动态量化评估。系统具备针对科创企业与科技人才的“双向精准画像”能力：对企业而言，能够穿透“轻资产”表象，评估其科创潜力与稳岗能力；对个人而言，能够量化“以才定贷”的信用资产。这种高度定制化的场景适配能力，使数据产品能够无缝嵌入银行现有的普惠金融风控体系中，将海量政务数据真正转化为金融机构可直接调用的标准化信贷决策依据。
技术创新的价值，最终要在真实场景中得到验证。人社智能信评并不是简单增加一套信用评分模型，而是尝试在人社部门、金融机构、企业与人才之间建立一条更加安全、高效的数据价值链，让公共数据的价值真正作用于实体经济，实现"四方共赢"价值闭环。
对于金融机构
系统丰富了风控维度，帮助银行提前识别企业经营风险（如核心人才流失、社保断缴）和个人信用风险，优化信贷审批流程，降低不良贷款率，真正实现"敢贷、愿贷、能贷"。
对于科创企业和科技人才
系统帮助优质科创企业获得更高额度、更低利率、更长期限的信用贷款，同时将科技人才的学术积淀、技能等级转化为实实在在的融资便利，激发全社会创新创业活力。
对于人社部门和政府
系统成功探索公共数据授权运营与市场化配置的新路径，并通过"守信受益"的金融激励机制，引导企业依法足额缴纳社保、鼓励个人持续参保，从源头上夯实社保基金池。
对于宏观经济
这也是一条“数据赋能金融、金融服务企业、企业稳定就业”的价值传导链——让公共数据不止“汇起来、管起来”，更能够在安全可信的机制下“用起来、活起来”，推动金融资源更加精准地服务科技创新与实体经济发展。
长期以来，万达信息持续深耕人社等民生服务领域，并不断推动人工智能、大数据、隐私计算等新技术与行业场景深度融合。人社智能信评的落地，正是万达信息推动公共数据从“资源汇聚”走向“价值释放”、推动AI能力进入真实行业业务流程的一次实践。
未来，万达信息将持续发挥在人社业务、数据治理与人工智能等领域的技术与实践积累，围绕公共数据开发利用与行业AI应用，探索更多可落地、可复制的数据要素应用场景，让数据从政务资源转化为发展资源，让技术真正服务企业成长、人才创新与实体经济高质量发展。
供稿：ICT业务中心
编辑：马润强
排版：武晓翠
*转载请注明来自万达信息股份有限公司官方微信
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