2026年8月,《Nature》刊发了一篇意味深长的书评。作者James Evans在评述Alexander Krauss的新书时,抛出了一个值得整个科学界深思的判断:AI对科学最重要的价值,可能不是回答问题,而是发明工具。
这个判断建立在一个宏大的历史观察之上——Krauss梳理了700多个重要科学发现的案例,发现科学突破的核心发动机,往往不是天才的灵光一闪,而是新工具的问世。显微镜让细胞世界变得可见,望远镜打开了宇宙尺度,电子显微镜催生了现代细胞生物学。工具改变了科学的 “可观测空间” ——它决定了科学家能看到什么、能问什么。
读到此处,我不禁想起蓝博士常对三达膜研发团队说的一句话:学会在平常工作中发现问题、思考问题与解决问题。
这句话中的连环“三问”与《Nature》的百年追问之间,存在一种奇妙的共振——前者是科学家个体的方法论,后者是科学史整体的演化逻辑,而它们共同指向同一个核心:真正的科学突破,始于对“看见什么”的自觉。
发现问题,是一切创新的起点。
《Nature》书评指出,科学史上很多重大突破之所以发生,是因为新工具把原本不可观察的对象第一次带入研究范围。但工具不会自己发现问题——它需要一双能识别“异常”的眼睛。
蓝博士在新加坡从事海水淡化研究时,主流的方法是依靠热源蒸馏,能耗巨大,故而,他在新加坡率先提出了不经过相变的膜分离方法,但彼时膜的性能还不能与今日相提并论,研发一度陷入困境。直到一个深夜,一个看似微不足道的日常观察触动了他:为何非要用海水?能不能用生活污水替代海水,如此就可以降低渗透压,对膜性能的要求也随之降低?这一问题的发现,深刻影响了新加坡的水资源格局。
发现问题,就是在新旧工具(用膜替代蒸馏)交替的缝隙中,捕捉到那个“不对劲”的瞬间。 它需要积累,需要敏感,更需要一种不轻易放过任何异常的执着。
思考问题,是连接发现与解决的桥梁。
《Nature》的洞见在于:新工具的意义不只是“性能提升”,而是可能直接创建新的观察尺度与研究领域。蓝博士为三达膜确立了 “逆向思维、目标导向,把市场的难题作为科研的课题” 的经营理念。
当年华北制药青霉素提纯工艺落后,产品纯度低,患者使用前必须做皮试。蓝博士没有照搬国外现成方案,而是逆向思考:为什么要皮试?什么杂质引发过敏?提纯的终极目标是什么?他在大量调研与研读文献后,先“发现问题”,得知过敏的成因,由此“思考问题”,倒推出“解决问题”的方案:膜技术替代传统溶剂萃取法便成为更优解。
为此,蓝博士自己驻厂三个月,最终将青霉素纯度提升到无需皮试就可以用的新标准。思考的价值,正在于把混沌的市场难题转化为清晰的科研课题——用膜技术替代溶媒萃取,这本质上就是在设计一种“新工具”来解决旧工具无法触及的问题。
解决问题,是检验一切思考的最终标尺。
《Nature》提出的前瞻判断是:AI如果只负责总结旧知识,它更像一个超级推理器;如果它能帮助设计新工具,它才可能真正打开新的科学空间。蓝博士提出的RDPA创新模式——研究、开发、中试、应用——构建的正是从发现问题、思考问题到解决问题的完整闭环。
从维生素C生产工艺的膜法改造,到染料脱盐技术改写国家行业标准,再到盐湖提锂的镁锂分离工艺,三达膜的每一个里程碑,都是“用新工具解决老问题”的注脚。解决问题的过程从不会一帆风顺,但正如蓝博士所言:“山不转水转,水不转路转,路不转人转,人不转脑转。”
至此,一个更深层的联系浮出水面。
《Nature》追问的是科学演进的宏观规律——工具如何驱动人类认知边界的扩展。蓝博士的话回答的是科学家个体的微观实践——如何在日常工作中推动创新。前者是“道”,后者是“术”。而真正的科学突破,恰恰发生在“道”与“术”的交汇处:宏观上需要新工具打开新视野,微观上需要有人在新视野中发现新问题、思考新方案、解决新挑战。
蓝博士的科研实践,正是对这一交汇点的生动诠释。他率先提出 “膜软件”的创新理念——将多年积累的工艺包、数据库、算法模型整合为系统化解决方案,不再局限于卖“膜材料”这个“硬件”,而是提供“操作系统”级别的技术服务。这本质上就是在用“软件”思维重新定义“工具”的边界。客户购买的不仅是膜设备,更是一整套“如何看见和解决分离问题”的能力。
《Nature》书评的最后留下了一个开放式的追问:AI时代真正值得期待的问题,或许不是“AI还能替我们回答多少问题”,而是“AI能否帮我们造出下一台‘显微镜’,打开一个今天还不存在的科学领域?”
蓝博士用三十年的科研与创业实践,给出了一个来自产业一线的回答:发现问题的眼睛、思考问题的大脑、解决问题的双手——这三者,才是任何时代、任何工具都无法替代的“原初工具”。 AI可以帮我们设计更精密的仪器,但仪器的方向,仍需要人类在平常工作中捕捉那一声“不对劲”的惊雷。
想要“想得不一样”,首先要有能力“看得不一样”。而“看得不一样”的能力,从来都始于发现问题、思考问题、解决问题这三件事。
这或许是蓝博士的话,与《Nature》的追问,共同指向的那个答案。
相关阅读 让AI先"喝"上真净水 | 三达纳滤芯如何让算法“看见”自己>始于跟人,成于做事,终于见自己
> 三达人的“膜软件”|三十年前埋下的算法种子,三十年后织成的一张网> 三达膜箱,大有可为> 厦门市委书记林涛到三达膜调研> 盐湖提锂领域的“技术多面手”,如何助力锂电产业降本增效?> 煤化工废水零排放:一场技术与成本的博弈,如何破局?>
股票
板块
用户
资讯
评论 (0)